基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的特征工程算法研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>486 K
標(biāo)簽： 特征工程 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 機(jī)器學(xué)習(xí)
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文檔介紹：特征工程可以自動(dòng)地處理和生成那些判別性高的特征,，而無(wú)需人為的操作,。特征工程在機(jī)器學(xué)習(xí)中是不可避免的一環(huán)，也是至關(guān)重要的一環(huán),。提出一種基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)(RL)的方法,，將特征工程作為一個(gè)馬爾可夫決策過(guò)程(MDP)，在上限置信區(qū)間算法(UCT)的基礎(chǔ)上提出一個(gè)近似的方法求解二分類(lèi)數(shù)值數(shù)據(jù)的特征工程問(wèn)題,，來(lái)自動(dòng)獲得最佳的變換策略,。在5個(gè)公開(kāi)的數(shù)據(jù)集上驗(yàn)證所提出方法的有效性,，F(xiàn)Score平均提高了9.032%，同時(shí)與其他用有限元變換進(jìn)行特征工程的方法進(jìn)行比較,。該方法確實(shí)可以得到判別性高的特征,，提高模型的學(xué)習(xí)能力，得到更高的精度,。
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