多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的FPGA設(shè)計與優(yōu)化
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>599 K
標(biāo)簽： 多分支卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) FPGA 屋頂模型
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文檔介紹：針對拓寬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)會導(dǎo)致計算量增大，計算性能降低,，需要針對并行的網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行更有效的優(yōu)化以及調(diào)度,。通過分析FPGA平臺上實現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算吞吐量和所需的帶寬,，在計算資源和訪存帶寬的限制下，采用了屋頂模型進(jìn)行了設(shè)計空間的探索,，提出了在不同支的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中使用不同的循環(huán)展開因子,，從而實現(xiàn)同一卷積層中不同支神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的并行計算，保證計算資源和內(nèi)存資源的合理分配,。實驗結(jié)果表明,，所提出的設(shè)計與先前研究相比獲得了1.31×的性能提升。
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