基于GrabCut的改進(jìn)分割算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：813 K
標(biāo)簽： GrabCut k-means 圖像增強(qiáng)
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文檔介紹： 針對(duì)GrabCut算法對(duì)于特征不明顯,、紋理復(fù)雜的圖像分割效果不理想，且需要用戶交互的問(wèn)題,，提出一種基于GrabCut的改進(jìn)分割算法,。首先，運(yùn)用圖像增強(qiáng),，對(duì)特征不明顯的圖像進(jìn)行改善,，提高圖像質(zhì)量；然后,，利用YOLOv4網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè),，獲取前景目標(biāo)所在矩形框位置，從而減少用戶操作,；其次,，在高斯混合模型(GMM)中加入圖像像素的位置信息和局部二值模式算子(LBP)提取的像素紋理特征信息，優(yōu)化高斯混合模型參數(shù),，改進(jìn)GrabCut算法,，實(shí)現(xiàn)圖像優(yōu)化分割；最后,，將分割圖像掩膜與原始圖像結(jié)合,，得到原始圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，對(duì)特征不明顯,、紋理信息復(fù)雜的圖像，該算法分割效果更優(yōu),。
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