客戶側竊電態(tài)勢感知及智能預警關鍵技術的研究 | |
所屬分類:技術論文 | |
上傳者:aetmagazine | |
文檔大?。?span>613 K | |
標簽: 客戶側 竊電 態(tài)勢感知 | |
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文檔介紹:客戶側竊電行為不僅造成電能資源大量流失,同時造成線路負荷過載引發(fā)火災等重大安全事故。針對當前客戶側竊電行為的多樣性與隱蔽性特征,,以約束客戶側竊電行為為目的,設計了客戶側竊電態(tài)勢感知及智能預警關鍵技術,??紤]客戶側竊電行為的多樣性與隱蔽性特性,選取額定電壓偏離度,、電壓不平衡率與電流不平衡率等6個客戶側竊電態(tài)勢感知指標,,利用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡構建客戶側竊電態(tài)勢感知模型,將所選取的6個指標與相關數(shù)據(jù)作為模型輸入,,通過動態(tài)K均值聚類算法優(yōu)化模型,,模型輸出結果即為客戶側竊電態(tài)勢感知結果?;诟兄Y果,,通過聲光報警裝置與智能設備實現(xiàn)智能預警,實驗結果顯示,,該技術能夠有效抑制客戶側竊電行為,。 | |
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