基于自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的大功率LED調(diào)光模型
所屬分類：技術論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：638 K
標簽： 大功率LED 光電熱模型 自組織模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
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文檔介紹：大功率LED光度輸出不僅與操作電流大小有關,，且受傳熱過程的時滯時變不確定因素影響難以預測,。針對傳統(tǒng)機理建模存在參數(shù)提取困難,、模型適應性弱等缺點,，提出基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡建模算法，從而構建以操作電流,、熱沉溫度,、環(huán)境溫度為輸入，光通量為輸出的調(diào)光模型,。模型結構和參數(shù)依據(jù)在線數(shù)據(jù)進行調(diào)整,，通過遞推學習，模糊規(guī)則得到增量式完善,，進而不斷逼近實際動態(tài)過程,。結果表明，利用該方法構建的調(diào)光模型與參考模型理論值相對誤差小于3%,，與其他模型相比,，結構更加緊湊，預測精度更高,。
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