基于C3D的化學(xué)實(shí)驗(yàn)室人員不安全行為模式識別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>725 K
標(biāo)簽： 不安全行為 化學(xué)實(shí)驗(yàn)室 模式識別
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文檔介紹：針對因人的不安全行為導(dǎo)致化學(xué)實(shí)驗(yàn)室安全事故的預(yù)防問題,，提出了基于三維卷積網(wǎng)絡(luò)(Convolutional 3D,，C3D)的化學(xué)實(shí)驗(yàn)室人員不安全行為模式識別方法,。定義了5種典型的人員不安全行為模式,，以某高?；瘜W(xué)實(shí)驗(yàn)室作為研究區(qū)域,，構(gòu)建了人員不安全行為模式數(shù)據(jù)集,，建立了基于C3D的人員不安全行為模式識別模型,，并對模型在不同應(yīng)用場景下的性能進(jìn)行了評估。結(jié)果表明：在特定人員于特定實(shí)驗(yàn)場景中出現(xiàn)上述5種不安全行為時,，該模型在測試集上得到的F1指數(shù)平均值均能達(dá)到97%以上,；在非特定人員與非特定場景中出現(xiàn)不安全行為時，模型能夠有效識別部分不安全行為,。該研究成果預(yù)期可以為化學(xué)實(shí)驗(yàn)室人員不安全行為的預(yù)測,、預(yù)警,、預(yù)防提供技術(shù)支持。
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