基于差量特征與AdaBoost的家用負荷識別方法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：684 K
標簽： 非侵入式負荷識別 智能電表 差量特征
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文檔介紹：針對家用負荷提出了一種使用智能電表進行數(shù)據(jù)采集的非侵入式負荷在線識別方法,。該方法使用智能電表計算出負荷的差量特征向量預先建立特征庫，訓練以決策樹作為弱分類器的AdaBoost分類器模型,，利用負荷投切時電表的告警信息中包含的特征向量進行分類以實現(xiàn)負荷在線識別,，實時性好且提高了單一決策樹模型的識別效果。實驗結果證明了該方法的可行性,，實現(xiàn)了負荷使用信息的獲取,，具有較好的實際應用價值。
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