基于注意力機(jī)制的無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>910 K
標(biāo)簽： 目標(biāo)跟蹤 無監(jiān)督學(xué)習(xí) 特征融合
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文檔介紹：為提升目標(biāo)跟蹤精度,，設(shè)計(jì)一種基于注意力機(jī)制的無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤算法,。該算法使用DCFNet網(wǎng)絡(luò)作為基本網(wǎng)絡(luò)，通過前向跟蹤和后向驗(yàn)證實(shí)現(xiàn)無監(jiān)督跟蹤,。為結(jié)合上下文信息,，引入特征融合方法，且將DCFNet網(wǎng)絡(luò)每一層所提取的特征通過雙線性池化調(diào)整分辨率以便進(jìn)行特征融合,；為關(guān)注不同特征通道上的關(guān)系,，引入通道注意力機(jī)制SENet模塊；設(shè)計(jì)一個(gè)反向逐幀驗(yàn)證方法,，在反向驗(yàn)證中間幀的基礎(chǔ)上再預(yù)測第一幀,，進(jìn)而減少判別位置的誤差。在公共數(shù)據(jù)集OTB-2015上的測試結(jié)果顯示,，本算法AUC分?jǐn)?shù)達(dá)60.6%,，速度達(dá)61FPS。與無監(jiān)督單目標(biāo)跟蹤UDT算法相比,，所設(shè)計(jì)算法取得了更優(yōu)的目標(biāo)跟蹤性能,。
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