基于光量子計(jì)算的信用評(píng)分特征篩選研究報(bào)告
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>408 K
標(biāo)簽： 量子計(jì)算 特征選擇 相關(guān)性
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文檔介紹： 隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,，量子計(jì)算突破了傳統(tǒng)的算力瓶頸，在各個(gè)領(lǐng)域發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用,。在金融領(lǐng)域中,，信用評(píng)分場(chǎng)景是貸款行業(yè)的重中之重。特征選取是一種十分高效的數(shù)據(jù)預(yù)處理策略,。特征選擇可以構(gòu)建更簡(jiǎn)單,、更容易理解的模型,，提高數(shù)據(jù)挖掘性能，從中提取有效的特征,，降低數(shù)據(jù)維度,，為金融業(yè)提供有效的貸款參考信息。主要討論量子計(jì)算在信用評(píng)分場(chǎng)景下的應(yīng)用,，改進(jìn)了金融數(shù)據(jù)預(yù)處理的方式,，創(chuàng)新性地使用量子計(jì)算機(jī)來(lái)求解特征選擇的QUBO模型，與one-hot轉(zhuǎn)碼相比較,，所使用的WOE分箱處理策略可以直接解析出特征,，篩選結(jié)果可以進(jìn)行直接對(duì)比?；诹孔佑?jì)算的特征選取與傳統(tǒng)的基于相關(guān)性的特征選取策略相比,，差距很小，并且由于量子計(jì)算機(jī)的先天優(yōu)勢(shì),，此策略速度更快,，更具前景。
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