基于PSO優(yōu)化小波變換的測(cè)井信號(hào)去噪研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大小：655 K
標(biāo)簽： 測(cè)井信號(hào)去噪 粒子群算法 小波參數(shù)
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文檔介紹：小波變換被廣大科研工作者用于測(cè)井信號(hào)去噪研究上,，而小波參數(shù)的選取直接影響最后的去噪效果,，所以需要設(shè)計(jì)獲取測(cè)井信號(hào)最佳小波變換參數(shù)的算法。為應(yīng)對(duì)測(cè)井信號(hào)處理中多種多樣的情況，創(chuàng)新性地提出用粒子群算法來(lái)改進(jìn)小波變換參數(shù)的選取，并應(yīng)用隨機(jī)慣性權(quán)重策略改變粒子群算法權(quán)重參數(shù)，提升粒子群算法收斂速度,，增強(qiáng)搜索尋優(yōu)能力，引入自然選擇機(jī)制以增加種群多樣性,，獲得對(duì)應(yīng)測(cè)井?dāng)?shù)據(jù)的最佳小波變換參數(shù),，將最佳小波變換參數(shù)應(yīng)用到閾值法小波變換去噪中，有效分離了有用信號(hào)和無(wú)用噪聲,。該算法有效地提高了測(cè)井信號(hào)的信噪比,，降低了均方根差，實(shí)現(xiàn)了對(duì)測(cè)井信號(hào)中噪聲的有效去除。
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