K-means聚類-DCT壓縮算法在振動(dòng)傳感器中的研究與應(yīng)用
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aetmagazine
文檔大?。?span>3893 K
標(biāo)簽： 傳感器 低頻振動(dòng) 中頻振動(dòng)
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文檔介紹：為延長(zhǎng)無線振動(dòng)傳感器在需要對(duì)大量高頻振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集情況下的使用壽命，首先對(duì)現(xiàn)有振動(dòng)數(shù)據(jù)壓縮算法進(jìn)行了研究，對(duì)其存在的問題進(jìn)行了分析,，并在此基礎(chǔ)上提出了一種基于K-means聚類-DCT雙重?cái)?shù)據(jù)壓縮算法的壓縮方法。所采用的K-means聚類-DCT雙重?cái)?shù)據(jù)壓縮算法針對(duì)預(yù)測(cè)性維護(hù)數(shù)據(jù)特點(diǎn),，首先利用K-means算法對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合分類,，再根據(jù)振動(dòng)信號(hào)頻域特點(diǎn)進(jìn)行離散余弦變換（Discret Cosine Transform， DCT）壓縮,。通過實(shí)際驗(yàn)證表明,，采用該算法對(duì)振動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)聚合，可以非常明顯地提高數(shù)據(jù)壓縮的效率,，從而在傳輸時(shí)將冗余數(shù)據(jù)有效減少,。而在相同數(shù)據(jù)量情況下，采用改進(jìn)的雙重壓縮算法的峰值信噪比與其他算法相比,，其具有更好的性能,。
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