基于智能電網(wǎng)的頻譜感知算法研究
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
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標(biāo)簽： 智能電網(wǎng) 寬帶微功率 認(rèn)知無(wú)線電
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文檔介紹：寬帶微功率（Broadband Micro-Power,， BMP）無(wú)線通信系統(tǒng)是為滿足智能配用電系統(tǒng)的通信需求,，在非授權(quán)頻譜資源上研究開(kāi)發(fā)的電力無(wú)線專網(wǎng)系統(tǒng),。認(rèn)知無(wú)線電（Cognitive Radio,， CR）的頻譜感知技術(shù)的引入,，雖緩解了目前智能電網(wǎng)頻譜資源緊張的問(wèn)題,，但系統(tǒng)在低信噪比下單用戶的感知準(zhǔn)確性仍需提高,。針對(duì)上述問(wèn)題,，提出一種基于變步長(zhǎng)的最小均方（Variable Step Size Least Mean Square， VSS-LMS）頻譜感知算法,。該算法在對(duì)原始發(fā)送信號(hào)幅度進(jìn)行迭代估計(jì)時(shí),，增加兩個(gè)參數(shù)作為調(diào)節(jié)器，可以靈活地調(diào)整步長(zhǎng),，并對(duì)誤差信號(hào)進(jìn)行平滑處理,，從而解決收斂速度與穩(wěn)態(tài)誤差的矛盾，實(shí)現(xiàn)高效的頻譜感知,。仿真實(shí)驗(yàn)表明,，該算法不僅具有較好的收斂性,，且在低信噪比下仍有較好的檢測(cè)性能。與能量檢測(cè)算法和LMS頻譜感知算法相比,，該算法使系統(tǒng)的頻譜檢測(cè)性能得到提升,。
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