基于代碼嵌入的二進制代碼相似性分析方法
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>2820 K
標簽： 代碼表示 代碼嵌入模型 代碼搜索
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文檔介紹：代碼嵌入利用神經網(wǎng)絡模型將二進制函數(shù)的代碼表示轉化為向量,，在漏洞搜索等應用中展現(xiàn)了優(yōu)勢?，F(xiàn)有的方法將函數(shù)表示為匯編指令序列、控制流圖的拓撲結構或若干路徑,，都沒有克服不同編譯環(huán)境導致控制流圖結構變化的干擾,。為此,設計了基于基本塊樹（Basic Block Tree, BBT)的代碼表示以及構建了對應的代碼嵌入模型BBTree。首先,，二進制函數(shù)被表示為一系列BBT,，每個BBT被處理為指令序列；其次,，BBTree利用LSTM和BiGRU將基于BBT的代碼表示轉化為向量,；最后，通過計算向量間的距離去高效衡量對應函數(shù)的相似性,。在代碼搜索中,，BBTree的平均準確率比主流工具提升了24.8%；在漏洞搜索中,，BBTree的平均召回率比主流工具提升了26.1%,。
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