面向分類任務(wù)的隱私保護協(xié)作學習技術(shù)
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：zhoubin333
文檔大小：1382 K
標簽： 隱私保護 數(shù)據(jù)標注 分類任務(wù)
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文檔介紹：隨著相關(guān)法律法規(guī)的發(fā)布和人們隱私意識的覺醒，隱私保護要求不斷提高,。針對分類任務(wù)場景，提出了一種隱私性與效用性并重的面向分類任務(wù)的隱私保護協(xié)作技術(shù)(PCTC),。在隱私安全方面,，將同態(tài)加密和差分隱私相結(jié)合，并設(shè)計了一種安全聚合機制,，實現(xiàn)更加健壯的隱私保護,；在效用性方面，引入信息熵的計算因子對標簽可信度進行度量,，降低標注噪聲對模型性能的影響。最后對所提出的方案進行了安全性分析,，并在公開數(shù)據(jù)集上進行了實驗驗證,。結(jié)果表明PCTC在保證數(shù)據(jù)隱私安全的同時大幅度提升了模型性能，具有較為廣闊的應(yīng)用前景,。
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