面向隱私保護機器學習的同態(tài)加密轉(zhuǎn)換器設計與實現(xiàn)
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1540 K
標簽： 隱私保護 機器學習 同態(tài)加密
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文檔介紹：傳統(tǒng)機器學習技術可以充分挖掘數(shù)據(jù)價值但是無法保護數(shù)據(jù)隱私,?；谕瑧B(tài)加密的隱私保護機器學習是對于該問題的有效解決方案,。當前將同態(tài)加密應用于隱私保護機器學習任務中的主要挑戰(zhàn)在于缺少高層次的編程工具,，尤其是缺少對于矩陣運算的抽象,。采用CKKS同態(tài)加密方案,，針對隱私保護場景設計了一種易于使用的同態(tài)加密轉(zhuǎn)換器,，其可將機器學習算法的明文程序轉(zhuǎn)換為同態(tài)加密程序,，同時保證矩陣的編碼、加密和計算過程對用戶透明,。在五種醫(yī)療數(shù)據(jù)集上的實驗結(jié)果表明,，該轉(zhuǎn)換器可在保證密態(tài)矩陣運算的安全性、正確性和高效性的同時,，兼顧易用性,。
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