基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法
所屬分類：技術論文
上傳者：zhoubin333
文檔大?。?span>1249 K
標簽： 社交媒體 賬號分類 特征融合
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文檔介紹：社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發(fā)，通過構建賬號特征從而對賬號進行分類,，對從海量社交媒體數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息具有十分重要的作用?，F(xiàn)有社交媒體賬號分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征,，存在賬號信息描述不完整、分類有效性低的問題,。針對上述問題,，提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法。該方法綜合考慮賬號自身屬性,、文本以及賬號之間的社交關系等信息,，使用張量分析的方法對賬號所表現(xiàn)的多模態(tài)特征進行融合。相比現(xiàn)有方法,，所提方法可以更好地利用賬號的各種信息,，獲得更好的分類效果。通過實驗,，所提方法準確率達到了93.74%,。
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