基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法
所屬分類:技術(shù)論文
上傳者:zhoubin333
文檔大小:1249 K
標(biāo)簽: 社交媒體 賬號分類 特征融合
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文檔介紹:社交媒體賬號分類方法從賬號的屬性信息出發(fā),,通過構(gòu)建賬號特征從而對賬號進(jìn)行分類,對從海量社交媒體數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息具有十分重要的作用?,F(xiàn)有社交媒體賬號分類一般基于用戶發(fā)布的信息提取特征,存在賬號信息描述不完整,、分類有效性低的問題,。針對上述問題,提出了一種基于多模態(tài)特征融合的社交媒體賬號分類方法,。該方法綜合考慮賬號自身屬性,、文本以及賬號之間的社交關(guān)系等信息,使用張量分析的方法對賬號所表現(xiàn)的多模態(tài)特征進(jìn)行融合,。相比現(xiàn)有方法,,所提方法可以更好地利用賬號的各種信息,獲得更好的分類效果,。通過實(shí)驗(yàn),,所提方法準(zhǔn)確率達(dá)到了93.74%。
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