基于EEMD奇異值熵的局部放電模式識別
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：4047 K
標(biāo)簽： 集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解 奇異值熵 評價(jià)指標(biāo)
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文檔介紹：針對氣體絕緣組合電器（GIS）局部放電故障信號非平穩(wěn)性和放電類型識別準(zhǔn)確率低的問題,，提出了一種基于集合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EEMD）奇異值熵的局部放電模式識別算法,。首先對局部放電原始信號進(jìn)行EEMD分解，得到多個(gè)固有模態(tài)分量（IMF）,，根據(jù)均方差、峭度和歐氏距離評價(jià)指標(biāo)選取隱含放電信息居多的最優(yōu)模態(tài)分量進(jìn)行信號重構(gòu)；然后對重構(gòu)信號進(jìn)行奇異值分解,，結(jié)合信息熵算法計(jì)算出奇異值熵；最后，根據(jù)奇異值熵大小區(qū)分出GIS局部放電的類型,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，通過與傳統(tǒng)的EMD奇異值熵和VMD奇異值熵算法對比，該方法可以有效地通過各自不同區(qū)間的奇異熵值進(jìn)行識別放電類型,。
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