基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流量生成方法研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：wwei
文檔大小：1719 K
標(biāo)簽： 網(wǎng)絡(luò)仿真 網(wǎng)絡(luò)流量生成 生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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文檔介紹：網(wǎng)絡(luò)仿真中的流量生成對于確保仿真效果至關(guān)重要,。目前常見的網(wǎng)絡(luò)流量生成器通常基于某種隨機模型,，生成的流量只能服從指定的隨機分布。實際網(wǎng)絡(luò)中的隨機模型往往難以確定,，導(dǎo)致現(xiàn)有模型對真實網(wǎng)絡(luò)流量的仿真有一定的偏差,。為了解決這些問題，提出了基于生成對抗神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時空相關(guān)流量生成模型,；對網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)改進了其編碼方式,，并使用 Z-score 處理流量數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)趨于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,；提出了一種網(wǎng)絡(luò)流量時空相關(guān)性的度量方法,。實驗結(jié)果表明，相較于現(xiàn)有的基線生成方式,，所提出的方法在真實性和相關(guān)性的度量上平均提高了9%,。
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