基于隱私保護的電解鋁生產(chǎn)決策方法
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>2092 K
標簽： 電解鋁 LSTM ,；隱私保護
所需積分：0分積分不夠怎么辦,？
文檔介紹：在電解鋁生產(chǎn)過程中,，傳統(tǒng)的人工控制決策方式已經(jīng)難以適應現(xiàn)代鋁電解生產(chǎn)要求，當下深度學習算法處理此類時間序列數(shù)據(jù)得到廣泛應用,，決策是否高效影響鋁電解槽的穩(wěn)定運行和高效產(chǎn)出鋁,。同時，數(shù)據(jù)隱私問題也不容忽視,，隱私安全既影響電解鋁生產(chǎn)過程又影響其正常使用,，誤用、濫用數(shù)據(jù)挖掘可能導致用戶數(shù)據(jù)特別是敏感信息的泄露,，而信息一旦丟失或泄漏將造成重大的損失,。針對以上問題，提出一種利用改進LSTM模型結構結合優(yōu)化ElGamal算法的電解鋁決策方法：首先針對數(shù)據(jù)隱私問題提出了優(yōu)化后的ElGamal算法,；再針對電解鋁數(shù)據(jù)特性改進LSTM模型結構與優(yōu)化ElGamal算法的雙結合,。實驗結果表明,，本方法可以在保證決策隱私安全的情況下，性能優(yōu)于傳統(tǒng)方法,，在實際情況中有參考的價值,。
現(xiàn)在下載
VIP會員，AET專家下載不扣分,；重復下載不扣分,，本人上傳資源不扣分。