基于多模態(tài)特征融合的Android惡意程序檢測方法研究
所屬分類：技術論文
上傳者：wwei
文檔大?。?span>4676 K
標簽： Android 惡意程序 多模態(tài)
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文檔介紹：現(xiàn)有Android惡意程序檢測方法主要使用單模態(tài)數(shù)據(jù)來表征程序特征，未能將不同的特征信息進行充分挖掘和融合,，導致檢測效果不夠理想,。為了提升檢測的準確率和魯棒性，提出一種基于多模態(tài)特征融合的Android惡意程序檢測方法。首先對權限信息進行編碼處理并將Dalvik字節(jié)碼數(shù)據(jù)可視化為“矢量”RGB圖像，然后構建前饋神經(jīng)網(wǎng)絡和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡分別對文本和圖像模態(tài)表征的數(shù)據(jù)進行特征提取,，最后對提取的不同模態(tài)特征向量分配不同的權重并相加進行融合后對其進行分類。實驗結果表明,，該方法對Android惡意程序的識別準確率和F1分數(shù)都達到了98.66%,，且具有良好的魯棒性。
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