基于SVM和sigmoid函數(shù)的字符識別自適應(yīng)學習算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：238 K
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文檔介紹：在SVM算法和sigmoid函數(shù)的基礎(chǔ)上,，提出了一種字符識別自適應(yīng)學習算法,，該算法通過自適應(yīng)修正sigmoid函數(shù)的參數(shù)，使sigmoid函數(shù)能夠較好地擬合自適應(yīng)數(shù)據(jù)輸出距離的類別后驗概率分布,，從而提高對自適應(yīng)數(shù)據(jù)的識別率。
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