一種高效的最大頻繁項(xiàng)挖掘算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：296 K
標(biāo)簽： 向量內(nèi)積 下三角矩陣
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文檔介紹：摘 要： 提出一種下三角矩陣的最大頻繁項(xiàng)挖掘算法DTMFIM,，首先將事務(wù)數(shù)據(jù)庫映射到一個(gè)布爾矩陣中，并產(chǎn)生頻繁1-項(xiàng)集,，然后根據(jù)頻繁1-項(xiàng)集生產(chǎn)頻繁2-項(xiàng)集,，且對(duì)其結(jié)果用下三角的布爾矩陣存儲(chǔ)，最大頻繁項(xiàng)集可通過這個(gè)下三解矩陣求得,，在求解過程中不斷地壓縮這個(gè)下三角矩陣,。實(shí)驗(yàn)表明，此算法實(shí)現(xiàn)簡潔,、高效,，與經(jīng)典的Apriori算法及部分Apriori改進(jìn)算法相比,，特別對(duì)大事務(wù)集,、長項(xiàng)目集數(shù)據(jù)挖掘效果更為明顯。 關(guān)鍵詞： 關(guān)聯(lián)規(guī)則,；最大頻繁項(xiàng),；向量內(nèi)積；包含
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