基于熵的自適應(yīng)變異的粒子群優(yōu)化算法 | |
所屬分類:技術(shù)論文 | |
上傳者:aet | |
文檔大?。?span>3738 K | |
標(biāo)簽: 熵 粒子群算法 | |
所需積分:0分積分不夠怎么辦? | |
文檔介紹:摘 要:在研究標(biāo)準(zhǔn)粒子群算法原理的基礎(chǔ)上,提出了一種基于熵的自適應(yīng)變異粒子群優(yōu)化算法,。此算法利用熵來評價(jià)種群的多樣性,,并根據(jù)種群的多樣性自適應(yīng)地調(diào)整變異概率和變異算子,,進(jìn)而利用變異操作豐富種群多樣性,,擴(kuò)大搜索空間,避免陷入局部最優(yōu),。將改進(jìn)后的算法運(yùn)用常見的幾個(gè)測試函數(shù)進(jìn)行了尋優(yōu)仿真,,仿真結(jié)果表明了基于熵的自適應(yīng)變異粒子群優(yōu)化算法的可行性和有效性。 關(guān)鍵詞:熵,;粒子群算法,;變異 | |
現(xiàn)在下載 | |
VIP會員,AET專家下載不扣分,;重復(fù)下載不扣分,,本人上傳資源不扣分。 |
Copyright ? 2005-2024 華北計(jì)算機(jī)系統(tǒng)工程研究所版權(quán)所有 京ICP備10017138號-2