基于LS-SVM的航空潤(rùn)滑油金屬含量分析
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大?。?span>1974 K
標(biāo)簽： 最小二乘支持向量機(jī) 遺傳算法
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文檔介紹：摘　要：在航空潤(rùn)滑油光譜分析故障診斷中,，對(duì)潤(rùn)滑油濃度的變化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)是油液光譜分析故障診斷的重要內(nèi)容之一,。針對(duì)這一分析方法，介紹了最小二乘支持向量機(jī)并對(duì)航空發(fā)動(dòng)機(jī)滑油系統(tǒng)鐵元素濃度的變化趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測(cè),；并采用遺傳算法對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,，通過與灰色模型的預(yù)測(cè)結(jié)果作比較，其結(jié)果表明,，優(yōu)化后的最小二乘支持向量機(jī)的預(yù)測(cè)精度高,，具有很好的泛化能力和學(xué)習(xí)能力。 關(guān)鍵詞：最小二乘支持向量機(jī),；遺傳算法,；灰色模型
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