基于決策樹分類的智能緩存模型研究
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
文檔大小：231 K
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文檔介紹：Web緩存技術(shù)是互聯(lián)網(wǎng)提升訪問性能的有效手段,。構(gòu)建了基于決策樹的智能緩存數(shù)據(jù)挖掘模型，通過數(shù)據(jù)建模,、NextAccess的離散化,、構(gòu)造決策樹所用的觀察屬性集和權(quán)重，從而對數(shù)據(jù)進行緩存處理,。實驗證明其性能得到了優(yōu)化,。
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