一種分布式協(xié)作頻譜感知技術(shù)
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：構(gòu)造認(rèn)知用戶的網(wǎng)絡(luò)模型為馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng),，應(yīng)用BP算法和加權(quán)BP算法來(lái)協(xié)助分布式網(wǎng)絡(luò)中的決策融合,，利用加權(quán)的BP算法更有效地解決陰影衰落和惡意節(jié)點(diǎn)所導(dǎo)致的問(wèn)題。這種方法的性能優(yōu)于現(xiàn)有的分布式網(wǎng)絡(luò)中的大數(shù)判決等其他多數(shù)算法的性能,。采用MATLAB進(jìn)行仿真，驗(yàn)證了分析結(jié)果,。
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