一種新的聯(lián)合塊對角化卷積盲分離時域算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：提出一種基于高階累積量聯(lián)合塊對角化的時域算法求解卷積混合盲信號分離問題。引入白化處理,，將混疊矩陣轉(zhuǎn)變成酉矩陣,，混合信號轉(zhuǎn)變?yōu)榛ゲ幌嚓P(guān)的,，進(jìn)而計算出其對應(yīng)的一系列高階累積量矩陣,，通過最小化代價函數(shù)來實現(xiàn)高階累積量矩陣聯(lián)合塊對角化的目的，在時域中解決超定卷積盲分離問題,。實驗表明,，相比于經(jīng)典的自然梯度算法，所提方法的分離精度更高,，且運算速度也更快,。
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