支持向量機(jī)優(yōu)化基于K-means的蟻群聚類(lèi)算法
所屬分類(lèi)：技術(shù)論文
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文檔介紹：基于K-means算法思想改進(jìn)蟻群聚類(lèi)算法聚類(lèi)規(guī)則,，提出一種新的K-means蟻群聚類(lèi)算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其聚類(lèi)效果,；引入具有全局最優(yōu)性的支持向量機(jī)SVM,，取各類(lèi)中心附近適當(dāng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持向量機(jī)，然后利用已獲模型對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行重新分類(lèi),，進(jìn)一步優(yōu)化聚類(lèi)結(jié)果,，使聚類(lèi)結(jié)果達(dá)到全局最優(yōu)。UCI數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，新的算法可以明顯提高聚類(lèi)質(zhì)量,。
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