支持向量機(jī)優(yōu)化基于K-means的蟻群聚類算法
所屬分類：技術(shù)論文
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文檔介紹：基于K-means算法思想改進(jìn)蟻群聚類算法聚類規(guī)則,，提出一種新的K-means蟻群聚類算法,，并通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證其聚類效果；引入具有全局最優(yōu)性的支持向量機(jī)SVM,，取各類中心附近適當(dāng)數(shù)據(jù)訓(xùn)練支持向量機(jī),，然后利用已獲模型對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行重新分類，進(jìn)一步優(yōu)化聚類結(jié)果,，使聚類結(jié)果達(dá)到全局最優(yōu),。UCI數(shù)據(jù)集實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新的算法可以明顯提高聚類質(zhì)量,。
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