基于DM6437的Adaboost人臉檢測(cè)算法
所屬分類：參考設(shè)計(jì)
上傳者：aet
文檔大小：1708 K
標(biāo)簽： 微處理器|微控制器
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文檔介紹：研究并實(shí)現(xiàn)了基于DM6437的Adaboost人臉檢測(cè)算法。在對(duì)相關(guān)的人臉檢測(cè)算法研究的基礎(chǔ)上,，選擇了適應(yīng)能力強(qiáng)、錯(cuò)誤率小的Adaboost算法,，通過對(duì)輸入樣本進(jìn)行Harr特征提取,，從中選出最優(yōu)的Haar特征，然后將訓(xùn)練得到的Haar特征轉(zhuǎn)換成弱分類器,，再將弱分類器優(yōu)化組合成強(qiáng)分類器,，最后形成級(jí)聯(lián)強(qiáng)分類器用于人臉檢測(cè)。通過OpenCV在計(jì)算機(jī)上仿真實(shí)現(xiàn)該算法,，完成了Adaboost人臉檢測(cè)算法的DSP程序設(shè)計(jì),，在DM6437硬件平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)了人臉實(shí)時(shí)檢測(cè)功能,。結(jié)果表明,運(yùn)用該算法能夠有效地進(jìn)行人臉檢測(cè),，可用于工程實(shí)踐。
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