基于對角加載奇異值分解的波束形成算法
所屬分類：技術(shù)論文
上傳者：aet
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文檔介紹：在自適應(yīng)波束形成算法中，QR分解具有很好的數(shù)值特征和固有的高度并行性,。但當(dāng)采樣數(shù)較少，采樣協(xié)方差矩陣估計值的噪聲特征值分散會導(dǎo)致波束形成算法的性能下降問題,，QR算法的性能就會下降,。針對此缺陷，提出了對角加載奇異值（DSVD）分解的算法,，該算法先對采樣數(shù)據(jù)所構(gòu)成的矩陣進行重構(gòu),、分解、再重構(gòu),、再分解,最后實現(xiàn)對角加載,。通過仿真結(jié)果可以看到,DSVD算法不僅避免了對陣列協(xié)方差矩陣的估計和求逆,而且減少了估計運算量和估計誤差，在復(fù)雜度與性能之間進行折衷,。
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