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圖結(jié)構(gòu)下基于通信模式匹配的物聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][信息安全]

物聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用帶來了新的安全風(fēng)險,，為了在不干擾系統(tǒng)正常運(yùn)行的前提下實時洞察網(wǎng)絡(luò)的異常狀態(tài)，基于流量的異常檢測方案應(yīng)運(yùn)而生,，然而當(dāng)前檢測方案普遍存在通用性欠缺、攻擊樣本依賴性強(qiáng)的問題,?；诖耍罁?jù)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行的物理限制與領(lǐng)域規(guī)范,，創(chuàng)新性地提出了一種圖結(jié)構(gòu)下基于通信模式匹配的物聯(lián)網(wǎng)異常流量檢測方法,，在通信圖構(gòu)建的基礎(chǔ)上利用子圖挖掘、同構(gòu)子圖發(fā)現(xiàn)等算法分析表征物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中固定,、周期,、自動運(yùn)轉(zhuǎn)的通信模式來構(gòu)建檢測基準(zhǔn)，并利用社區(qū)檢測算法高效,、精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)實時流量中存在的異常數(shù)據(jù),。在BoT-IoT和IoT-23數(shù)據(jù)集上從不同數(shù)據(jù)集上的效果對比、不同檢測方案的效果對比以及不同時間窗口下的實時檢測效率三個方面對方案進(jìn)行了評估,，99%的檢測準(zhǔn)確率和秒級的實時檢測時間充分證明了本方案的高效性和可用性,。

發(fā)表于：2024/7/2