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衛(wèi)星卷繞式柔性太陽電池陣關(guān)鍵技術(shù)研究[電源技術(shù)][航空航天]

太陽電池陣是絕大多數(shù)衛(wèi)星在軌運行的唯一能量來源,，針對未來6G空間通信建設(shè)衛(wèi)星星座的需求，衛(wèi)星太陽電池陣需要在輸出功率不變的情況下進一步減小質(zhì)量和體積,。卷繞式柔性太陽電池陣具有輕質(zhì),、高效、無需展開驅(qū)動等特性,，成為空間太陽電池陣發(fā)展的一個重要方向,。梳理了卷繞式太陽電池陣發(fā)展的歷程，介紹了國內(nèi)外卷繞式太陽電池陣的發(fā)展現(xiàn)狀,，并對關(guān)鍵技術(shù)進行梳理,，為未來6G衛(wèi)星太陽電池陣選型及卷繞式太陽電池陣的發(fā)展提供參考,。

發(fā)表于：6/9/2022 9:41:00 AM

面向6G的低軌衛(wèi)星邊緣計算架構(gòu)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

移動邊緣計算(MEC)為了滿足不斷增長的計算需求被提出,。在無處不在的連接和全球區(qū)域覆蓋的驅(qū)動下,，低地球軌道（LEO）衛(wèi)星可以突破地域限制，實現(xiàn)全球無線覆蓋,，是未來6G移動通信系統(tǒng)不可或缺的選擇,。因此考慮通過將邊緣服務(wù)器放置在衛(wèi)星上形成邊緣計算衛(wèi)星，提出了一種衛(wèi)星邊緣計算的系統(tǒng)架構(gòu),，可以為地球上的偏遠地區(qū)的用戶或者極端環(huán)境需要應(yīng)急通信的用戶提供計算服務(wù),。

發(fā)表于：6/9/2022 9:36:00 AM

星地融合5G網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)增強技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

星地融合為5G網(wǎng)絡(luò)帶來更強的覆蓋能力、更靈活的組網(wǎng)能力和更健壯的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),，使得5G網(wǎng)絡(luò)真正可能實現(xiàn)萬物互聯(lián),，因此成為5G網(wǎng)絡(luò)演進的重要方向。首先介紹了在后5G時代支持星地融合的必要性,，然后從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和技術(shù)標準的角度分析了當前星地融合5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展階段和技術(shù)現(xiàn)狀,。基于技術(shù)現(xiàn)狀,，分析星地融合5G網(wǎng)絡(luò)在系統(tǒng)架構(gòu)演進方面面臨的問題,，并給出架構(gòu)增強技術(shù)方案。

發(fā)表于：6/9/2022 9:30:00 AM

基于雙碳目標的福建省清潔能源發(fā)展的路徑探討[其他][其他]

碳達峰,、碳中和作為生態(tài)文明建設(shè)的重要組成部分,，對于福建省高質(zhì)量發(fā)展具有重要的意義?；趪姨歼_峰,、碳中和目標和福建省能源行業(yè)現(xiàn)狀，分析了福建省發(fā)展核電,、海上風電等清潔能源的可行性,，并對清潔能源發(fā)展的路徑進行探討，提出積極有序發(fā)展核電,、大力發(fā)展海上風電,、按需配套儲能電站的發(fā)展思路。

發(fā)表于：5/24/2022 6:16:44 PM

基于國產(chǎn)芯片的核級儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn)[電子元件][信創(chuàng)產(chǎn)業(yè)]

核電儀控系統(tǒng)關(guān)系國家的核電安全,，采用國產(chǎn)芯片實現(xiàn)儀控系統(tǒng)至關(guān)重要,，只有基于國產(chǎn)技術(shù)平臺才能從內(nèi)在保障核級儀控系統(tǒng)的安全?；趪a(chǎn)芯片實現(xiàn)儀控系統(tǒng)過程中,，面臨系統(tǒng)設(shè)計、器件選型,，以及新的系統(tǒng)架構(gòu)下如何滿足產(chǎn)品的穩(wěn)定性,、可靠性、獨立性和確定性等問題，給出了基于國產(chǎn)芯片,、計算機技術(shù)平臺的核級儀控系統(tǒng)主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn),，并重點對獨立性和確定性設(shè)計進行了說明。對主控板卡的性能指標進行了測量,，結(jié)果表明使用國產(chǎn)芯片實現(xiàn)的控制系統(tǒng)滿足關(guān)鍵指標要求,，主控板卡的設(shè)計與實現(xiàn)對核電儀控系統(tǒng)國產(chǎn)化具有參考意義。

發(fā)表于：5/24/2022 6:12:02 PM

基于多智能體深度強化學習的無人機集群自主決策[其他][其他]

由于傳統(tǒng)的無人機由人工進行操控,，無人機群在強電磁干擾和復(fù)雜多變的戰(zhàn)場環(huán)境中表現(xiàn)較為呆板,。在這項研究中，開發(fā)了一種靈活智能的無人機控制器,。通過使用一個經(jīng)過多智能體深度強化學習技術(shù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，無人機可以在飛行中控制自己的行為，從戰(zhàn)場環(huán)境中獲取狀態(tài)信息,，自主決策,，并且和其他無人機形成有效戰(zhàn)斗隊形，靈活協(xié)調(diào)和配合,，并產(chǎn)生了最優(yōu)的動作,。

發(fā)表于：5/24/2022 6:07:50 PM

結(jié)合注意力機制的CNN-LSTM的視頻中雙相抑郁癥檢測方法[其他][其他]

雙相抑郁癥(Bipolar Disorder)會使人們因為嚴重的情緒問題無法參與正常的社會生活，甚至導(dǎo)致自殘和自殺行為,。為了準確檢測患者當下心理狀態(tài)以協(xié)助醫(yī)生進行更精準的治療,，提出了一種結(jié)合注意力機制的CNN-LSTM網(wǎng)絡(luò)的混合模型的雙相抑郁癥檢測方法。該方法首先使用在人臉表情數(shù)據(jù)集上微調(diào)的Resnet50模型提取視頻幀的空間特征,，其次通過結(jié)合注意力機制的LSTM網(wǎng)絡(luò)提取幀之間的時序信息去檢測雙相抑郁癥,。在AVEC2018雙相抑郁癥數(shù)據(jù)庫開發(fā)集上，驗證了該方法的有效性,。

發(fā)表于：5/24/2022 6:03:05 PM

應(yīng)用于視覺測量的圖像超分辨率重建算法[其他][其他]

惡劣環(huán)境下的低質(zhì)圖像會嚴重影響基于視覺的位移測量效果,。圖像超分辨率重建有望能改善圖像質(zhì)量、突出目標特征以提高測量精度和可靠性,，進而應(yīng)用于視覺測量場景,。故提出了一種關(guān)注細節(jié)特征的圖像超分辨率重建算法，該算法設(shè)計了一個角點增強支路,，并通過角點損失函數(shù)進行約束實現(xiàn)對角點信息的增強,，此外增加邊緣損失函數(shù)提升邊緣的重建效果。實驗結(jié)果表明,，該算法在客觀評價指標上表現(xiàn)優(yōu)異,，視覺效果上取得了更加清晰的紋理細節(jié)，設(shè)計的驗證實驗證明,，該算法重建的邊緣與角點更加準確,，對目標定位有一定幫助，適用于視覺測量應(yīng)用場景。

發(fā)表于：5/24/2022 5:58:24 PM

從頻域角度重新分析對抗樣本[其他][其他]

目前在空間域上關(guān)于對抗樣本的研究成果已經(jīng)相當成熟,，但是在頻域上的相關(guān)工作卻是十分缺乏,。從頻域的角度對對抗樣本進行深入的研究，發(fā)現(xiàn)對抗樣本在DCT域上表現(xiàn)出了高度可識別的偽影,，并利用這些偽影信息訓(xùn)練了一個基于頻域的對抗樣本檢測器CNN-DCT,，結(jié)果表明,，對于常見的對抗樣本在數(shù)據(jù)集CIFAR-10和SVHN上都能達到98%的檢測準確率,。此外，針對對抗樣本在頻域上存在的偽影,，也提出一種通用的改進算法IAA-DCT來解決,。簡而言之，本文不僅填充了對抗樣本在頻域上工作的缺少,，也改進了對抗攻擊算法在頻域上存在偽影的弊端,。

發(fā)表于：5/24/2022 5:52:33 PM

基于多Transformer網(wǎng)絡(luò)協(xié)同生成的自動作曲[其他][其他]

多音軌的自動作曲算法需要同時兼顧單條序列的連貫性與多個序列之間的和諧程度。以往工作通常選擇合并序列或并行多生成器兩種方案,，它們都無法同時完全捕獲音符之間的依賴關(guān)系以及做到單條序列的連續(xù)性,。提出了MuseTransformer框架，其包括由多個Transformer組成的生成器池模塊,，并設(shè)計了多生成器的異步執(zhí)行策略與同步機制,，以確保細粒度依賴關(guān)系的捕獲。在樂譜的序列表示方面,，提出了關(guān)鍵位置符號(Key Position Symbol,，KPS)以提高表示效率。多種音樂領(lǐng)域評價指標的實驗結(jié)果表明,，所提模型生成的多軌序列之間在和諧程度,、連貫性以及序列表示空間效率上，均等同或優(yōu)于其他先進方法,。

發(fā)表于：5/24/2022 5:48:08 PM