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高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)核心器件國產(chǎn)化水平研究[其他][其他]

高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)在高能物理,、粒子物理實驗,、輻射探測等科學研究中具有廣泛的應用,，是許多大科學裝置的關鍵設備,。高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)核心器件主要包括ADC和FPGA,，國外一些發(fā)達國家在這方面的研究長期處于壟斷地位,，高性能的ADC和FPGA是嚴格對我國實施技術管控的產(chǎn)品，因此研究基于國產(chǎn)化核心器件的高性能數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)顯得尤為重要,?；诟咝阅軘?shù)據(jù)采集系統(tǒng)的原理，根據(jù)《瓦森納協(xié)議》,，梳理了西方國家對我國關鍵電子元器件以及測試儀器設備的技術封鎖情況,，調(diào)研了國產(chǎn)高性能ADC芯片以及FPGA芯片的設計生產(chǎn)現(xiàn)狀并做了性能比對，同時分析了國內(nèi)外示波器以及數(shù)據(jù)采集儀的現(xiàn)狀并做了性能指標方面的對比,，最后討論了關鍵電子元器件國產(chǎn)化替代思路,。

發(fā)表于：5/16/2022 2:17:00 PM

論我國數(shù)據(jù)要素市場化配置立法困境與進路[其他][其他]

當前全球數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長，數(shù)據(jù)的流動屬性和資源屬性不斷增強,，我國出臺多部重要文件旨在促進數(shù)據(jù)要素流動,，構(gòu)建數(shù)據(jù)要素市場體系。然而,我國現(xiàn)有法律體系存在適配不足的問題,，導致在數(shù)據(jù)要素市場化配置過程中數(shù)據(jù)確權有待進一步完善,，數(shù)據(jù)權屬難以清晰界定。以深圳,、上海,、廣東、溫州等地為代表的地區(qū)或以立法形式探索對數(shù)據(jù)權益進行保護,，或以資產(chǎn)憑證等形式優(yōu)先解決明確產(chǎn)權數(shù)據(jù)的權屬問題,，釋放數(shù)據(jù)潛能。但要徹底解決當前權屬問題無法一蹴而就,，在借鑒土地,、勞動力、技術與資本的立法經(jīng)驗下,，提出數(shù)據(jù)立法未來的路徑主要為創(chuàng)設新的數(shù)據(jù)法定權利,，甚至探索為數(shù)據(jù)創(chuàng)設新的部門法。

發(fā)表于：5/16/2022 1:50:00 PM

嵌入式軟件測試平臺的設計與實現(xiàn)[其他][其他]

嵌入式軟件因為運行環(huán)境的差異性造成測試工具各不相同,，各個測試工具獨立使用,，缺乏完整的工具方案。針對該問題,，研制了嵌入式軟件測試平臺,，可提供嵌入式軟件測試的完整工具支持，包括全周期測試工具鏈,、測試工作流建模,、測試工作流自動執(zhí)行、將各測試工具輸出的測試結(jié)果合并為完整的質(zhì)量報告、存儲測試工件的工程倉庫,。該平臺把各種測試工具集成為一個完整的測試平臺,，提高了嵌入式軟件測試的完整性和效率。用戶還可以根據(jù)需要擴展測試工具,、工作和質(zhì)量報告,，實現(xiàn)嵌入式軟件測試的復用機制。

發(fā)表于：4/29/2022 2:41:00 PM

區(qū)塊鏈在藥品追溯中的應用研究[其他][其他]

針對當前藥品系統(tǒng)中數(shù)據(jù)存儲中心化且易篡改,，提出基于Fabric和IPFS的藥品追溯方案,。利用星際文件系統(tǒng)(IPFS)開展鏈上鏈下相結(jié)合，實現(xiàn)存儲空間擴展,，融合物聯(lián)網(wǎng)技術開展數(shù)據(jù)采集,，通過智能合約對生產(chǎn)加工、運輸,、使用進行全程監(jiān)控,。基于區(qū)塊鏈的藥品追溯方案保障了藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的不可篡改性和可溯源性,，實現(xiàn)藥品安全問題過程可追溯,，快速找出問題環(huán)節(jié)，明確責任主體,，并對問題藥品進行處理,。同時，增加了權限控制機制,，滿足國家對藥品系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管理需求,。

發(fā)表于：4/29/2022 2:35:00 PM

基于動態(tài)時間跨度與聚類差異指數(shù)的用戶行為異常檢測算法[人工智能][其他]

在保證實時性與模型的適應性的條件下對居家人士的行為進行分析，提出了一種基于動態(tài)時間跨度與聚類差異性指數(shù)的用戶行為異常實時檢測算法,。該算法利用動態(tài)時間跨度與聚類差異性指數(shù)對實時數(shù)據(jù)流進行概念漂移檢測,，在數(shù)據(jù)流發(fā)生概念漂移的情況下，利用局部離群因子（LOF）來檢測用戶發(fā)生行為異常的時間點,。通過動態(tài)時間跨度對分類模型不斷更新,，有效提升了模型的適用性。通過實驗驗證了該算法能夠在保證實時性的情況下正確檢測出概念漂移,，并給出用戶行為發(fā)生異常的時間點,。該研究成果為實現(xiàn)智能家居環(huán)境下用戶行為異常檢測提供了新思路，可為居家人士提供有效服務和安全保證,。

發(fā)表于：4/29/2022 2:31:00 PM

基于深度強化學習的電動汽車協(xié)調(diào)充電算法[人工智能][汽車電子]

針對具有多個目標的多輛電動汽車協(xié)調(diào)充電問題，包括降低用戶的充電成本并保證足夠的電池電量,，同時避免變壓器過載,，提出一種基于多智能體深度強化學習的分布式算法。該算法首先將上述問題建模為馬爾可夫決策過程，然后采用一種通信神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行信息交互,，實現(xiàn)了全局信息在多個智能體上的分布式計算,。最后，通過仿真驗證了該算法在住宅充電區(qū)域的有效性和可擴展性,。

發(fā)表于：4/29/2022 2:26:00 PM

智慧校園背景下的網(wǎng)絡安全問題與對策[通信與網(wǎng)絡][通信網(wǎng)絡]

在智慧校園的發(fā)展與建設過程中,，如何應對網(wǎng)絡安全新形勢，保證校園健康可持續(xù)發(fā)展已經(jīng)成為一個重要課題,。通過分析智慧校園架構(gòu)與網(wǎng)絡安全新特征,，研究智慧校園背景下面臨的網(wǎng)絡安全管理與技術風險，闡述智慧校園網(wǎng)絡安全體系建設需求,，提出適于智慧校園的網(wǎng)絡安全規(guī)劃,、網(wǎng)絡安全風險管控和網(wǎng)絡安全體系建設對策，在保障網(wǎng)絡安全的同時促進智慧校園建設穩(wěn)健發(fā)展,。

發(fā)表于：4/29/2022 2:16:00 PM

一種基于Simhash算法的重復域名數(shù)據(jù)去重方法[其他][數(shù)據(jù)中心]

隨著數(shù)字科學技術的發(fā)展,，各領域需要傳輸和存儲的數(shù)據(jù)量急劇上升。然而傳輸和存儲的數(shù)據(jù)中重復數(shù)量占據(jù)了很大的比例,，這不僅會增加使用數(shù)據(jù)的成本,，也會影響處理數(shù)據(jù)的效率。域名是一種存儲量大而且對處理速率有極高要求的數(shù)據(jù),，為了節(jié)約域名解析系統(tǒng)的存儲成本,，提高傳輸效率，本文在原有數(shù)據(jù)去重技術的基礎上,，引入了Simhash算法,，結(jié)合域名數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)特征，改進數(shù)據(jù)分詞和指紋值計算方式,，提出了一種基于Simhash算法的重復域名數(shù)據(jù)去重方法,。實驗結(jié)果表明，相比于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)去重技術,，該方法對刪除重復域名數(shù)據(jù)效率更高,，具有較好的實際應用價值。

發(fā)表于：4/29/2022 2:01:00 PM

基于OpenStack云平臺的Docker容器安全監(jiān)測方法研究[其他][其他]

隨著虛擬化技術和容器技術的興起,，容器安全問題引起了社會和企業(yè)的廣泛重視,。針對傳統(tǒng)的監(jiān)控方式對Docker容器信息監(jiān)控不全面、易產(chǎn)生監(jiān)控黑洞等問題,，提出一種針對OpenStack云平臺下的Docker容器安全監(jiān)測方法,，該方法針對性強，資源占用率小,，除了實現(xiàn)傳統(tǒng)監(jiān)測功能外,，通過采用Logistic-ARMA預警模型和BERT序列標注,，還可以實現(xiàn)對DoS攻擊、容器逃逸等惡意攻擊的有效監(jiān)測,，且根據(jù)容器規(guī)模不同可實現(xiàn)自定義的預警功能,。經(jīng)過實驗驗證，該方法在大規(guī)模容器網(wǎng)絡中威脅預測準確率可達85%以上,。

發(fā)表于：4/29/2022 1:55:00 PM

基于LSTM的DNS隱蔽信道檢測方法[其他][其他]

DNS濫用已成為網(wǎng)絡空間安全治理中面臨的最具挑戰(zhàn)性的威脅之一,。針對現(xiàn)有檢測方法多以DNS請求流量為研究對象，忽略了響應流量特征的問題,，提出一種基于長短期記憶網(wǎng)絡(Long-Short Term Memory,，LSTM)的DNS隱蔽信道檢測方法。綜合分析請求與響應流量特征,，提取響應流量中時間戳,、TTL、響應分組長度等特征點,，并構(gòu)建LSTM模型進行訓練,。實驗結(jié)果表明，該方法在準確率,、F1評分等指標方面取得了良好的結(jié)果,，較現(xiàn)有方法有顯著提高。

發(fā)表于：4/29/2022 1:46:00 PM