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衛(wèi)星USB測(cè)控副載波同步算法研究[其他][其他]

吉林一號(hào)衛(wèi)星測(cè)控采用USB測(cè)控體制,，遙控接收采用FFT+DPLL1+DPLL2的架構(gòu),，F(xiàn)FT主要實(shí)現(xiàn)對(duì)載波的粗捕，DPLL1在FFT的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)對(duì)載波相位的精跟蹤,，DPLL2實(shí)現(xiàn)副載波的跟蹤,。對(duì)遙控副載波跟蹤所用到的數(shù)字PLL技術(shù)進(jìn)行了研究,，首先給出了載波多普勒折算到副載波上的方法，然后對(duì)模擬PLL數(shù)字化進(jìn)行了詳細(xì)的論述,，并設(shè)計(jì)了遙控副載波同步用的PLL2,，對(duì)其穩(wěn)定性、快捕帶及快捕時(shí)間,、捕獲帶和捕獲時(shí)間,、同步速率等進(jìn)行了分析和仿真。結(jié)果表明,該方法具有捕獲時(shí)間短,、跟蹤精度高,、穩(wěn)定性好等特點(diǎn)，易于數(shù)字化實(shí)現(xiàn),，已成功在吉林一號(hào)系列衛(wèi)星中得到應(yīng)用,。

發(fā)表于：5/16/2022 3:08:00 PM

安全可信智能電廠控制系統(tǒng)構(gòu)建方案[其他][其他]

隨著火電廠信息化建設(shè)的快速推進(jìn)，工控系統(tǒng)將實(shí)現(xiàn)高度數(shù)字化和智能化,，對(duì)傳統(tǒng)控制系統(tǒng)的計(jì)算,、存儲(chǔ)以及安全防護(hù)能力提出了較高的要求,。基于中國(guó)電子PK體系,，提出一種自主安全可信的智能電廠控制系統(tǒng)構(gòu)建方案，通過云邊協(xié)同機(jī)制,，有效提高工業(yè)控制系統(tǒng)的邊緣計(jì)算能力和基于自動(dòng)預(yù)判,、自主決策的智能化水平；進(jìn)一步基于網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)規(guī)定,，提出了云-網(wǎng)-端一體化的積極防御體制,。

發(fā)表于：5/16/2022 3:05:00 PM

基于單分類結(jié)合模糊寬度學(xué)習(xí)的負(fù)荷辨識(shí)方法[其他][其他]

非侵入式負(fù)荷監(jiān)測(cè)是智能用電的關(guān)鍵技術(shù)，有助于加強(qiáng)負(fù)荷側(cè)管理,，提高用電效率,。隨著電力負(fù)荷類型和數(shù)量的迅速增加，當(dāng)模型中接入訓(xùn)練樣本之外的未知電器時(shí)會(huì)導(dǎo)致模型誤判,，降低負(fù)荷識(shí)別的準(zhǔn)確性,。為了提高負(fù)荷識(shí)別模型的穩(wěn)定性以及識(shí)別精度，提出一種單分類結(jié)合模糊寬度學(xué)習(xí)的電力負(fù)荷識(shí)別方法,。首先,，構(gòu)建負(fù)荷特征庫實(shí)現(xiàn)多負(fù)荷識(shí)別；然后,，通過單分類K近鄰方法進(jìn)行樣本篩選,，排除未知電器的干擾；最后,，提出一種基于模糊寬度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的負(fù)荷識(shí)別方法解決識(shí)別模型復(fù)雜度高,、識(shí)別速率慢的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，所提出的算法能夠快速有效地識(shí)別電力負(fù)荷,。

發(fā)表于：5/16/2022 3:00:00 PM

基于滑模控制的電池模擬器仿真與研究[其他][其他]

以電流可逆斬波電路為基礎(chǔ),，通過滑模控制方法構(gòu)建了Buck-Boost變換器,，實(shí)現(xiàn)了一個(gè)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)電流雙向流動(dòng)的電池模擬器,，以此來模擬電池充放電過程。通過控電壓的方式進(jìn)行調(diào)節(jié),，當(dāng)電容電壓大于電池電壓時(shí)為電池充電形成Buck電路,，當(dāng)電容電壓小于電池電壓時(shí)電池放電形成Boost電路,。通過將滑模控制與傳統(tǒng)的PI控制相比較,，驗(yàn)證了在負(fù)載波動(dòng)時(shí)滑?？刂频恼{(diào)節(jié)時(shí)間優(yōu)于PI控制，有著更好的魯棒性,、動(dòng)態(tài)性能,。在理論分析的基礎(chǔ)上，通過仿真軟件得到了實(shí)驗(yàn)結(jié)果,。

發(fā)表于：5/16/2022 2:56:00 PM

基于BCH糾錯(cuò)算法的編解碼器設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著NAND Flash存儲(chǔ)單元的快速發(fā)展,，存儲(chǔ)密度增加使得器件的出錯(cuò)概率增加，為此提出了一種優(yōu)化的BCH編解碼器結(jié)構(gòu),，編碼和解碼過程每個(gè)時(shí)鐘周期可以并行處理16位數(shù)據(jù),，其中譯碼電路中的伴隨式模塊、錯(cuò)誤位置多項(xiàng)式模塊與錢氏(Chien)搜索模塊采取三級(jí)流水線結(jié)構(gòu),，糾錯(cuò)和檢錯(cuò)階段可以同時(shí)進(jìn)行,，有效地提高數(shù)據(jù)的處理速度和糾錯(cuò)速度。在完成電路的RTL設(shè)計(jì)后利用VCS工具完成了電路的仿真驗(yàn)證,，結(jié)果表明在傳輸8 192 bit數(shù)據(jù)生成672校檢因子情況下實(shí)現(xiàn)了48位糾錯(cuò),，工作頻率最高支持200 MHz。

發(fā)表于：5/16/2022 2:51:00 PM

PowperPC架構(gòu)下USB3.0的IP核軟硬件協(xié)作驗(yàn)證[模擬設(shè)計(jì)][其他]

隨著USB(Universal Serial Bus)設(shè)備傳輸速率要求的不斷提高,，傳統(tǒng)基于USB2.0控制器設(shè)計(jì)的PowerPC架構(gòu)處理器已經(jīng)不能滿足高速率,、大容量傳輸?shù)男枨蟆Ｌ岢隽艘环N基于PowerPC架構(gòu)的USB3.0的處理器解決方案,。通過對(duì)比USB3.0和 USB2.0,，USB3.0擁有更高的傳輸速率，同時(shí)具備更強(qiáng)的抗干擾能力,。通過和高性能PowerPC處理器協(xié)同工作,，顯著提高了USB控制器的傳輸能力，充分利用了PowerPC計(jì)算資源,。闡述了一種基于PowerPC架構(gòu)下USB3.0的IP核(Interllectual Property Core)方案設(shè)計(jì),。最后結(jié)合軟硬件協(xié)作驗(yàn)證方法，驗(yàn)證方案可行性,，為后續(xù)芯片設(shè)計(jì)和驗(yàn)證奠定了一定的技術(shù)基礎(chǔ),。

發(fā)表于：5/16/2022 2:46:00 PM

面向多說話人分離的深度學(xué)習(xí)麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)[其他][其他]

隨著近年來人機(jī)語音交互場(chǎng)景不斷增加，利用麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)提高語音質(zhì)量成為研究熱點(diǎn)之一,。與環(huán)境噪聲不同,，多說話人分離場(chǎng)景下干擾說話人語音與目標(biāo)說話人同為語音信號(hào)，呈現(xiàn)類似的時(shí),、頻特性,，對(duì)傳統(tǒng)麥克風(fēng)陣列語音增強(qiáng)技術(shù)提出更高的挑戰(zhàn),。針對(duì)多說話人分離場(chǎng)景，基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建麥陣空間響應(yīng)代價(jià)函數(shù)并進(jìn)行優(yōu)化,，通過深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練設(shè)計(jì)麥克風(fēng)陣列期望空間傳輸特性,，從而通過改善波束指向性能提高分離效果。仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法有效提高了多說話人分離性能,。

發(fā)表于：5/16/2022 2:42:00 PM

一種基于改進(jìn)的馬爾可夫鏈的交通狀況預(yù)測(cè)模型[其他][其他]

發(fā)表于：5/16/2022 2:36:00 PM

基于深度學(xué)習(xí)的口罩佩戴檢測(cè)與跟蹤[其他][其他]

佩戴口罩可以有效預(yù)防病毒的傳播,，為減少通過人工方式檢查口罩佩戴情況所消耗的大量人力資源,，提出一種基于深度學(xué)習(xí)的口罩佩戴檢測(cè)與跟蹤方法，該方法分為檢測(cè)和跟蹤兩個(gè)模塊,。檢測(cè)模塊在YOLOv3網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上引入空間金字塔池化結(jié)構(gòu),，實(shí)現(xiàn)不同尺度的特征融合；然后將損失函數(shù)改為CIoU損失,，減少回歸誤差,，提升檢測(cè)精度，為后續(xù)跟蹤模塊提供良好的條件,。跟蹤模塊采用多目標(biāo)跟蹤算法Deep SORT,，對(duì)檢測(cè)到的目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，有效防止重復(fù)檢測(cè),，改善被遮擋目標(biāo)的跟蹤效果,。測(cè)試結(jié)果表明，該方法的檢測(cè)速度為38 f/s,，平均精度值達(dá)到為85.23%,，相比原始YOLOv3算法提高了4%,，能達(dá)到實(shí)時(shí)檢測(cè)口罩佩戴情況的效果。

發(fā)表于：5/16/2022 2:30:00 PM

新型電極材料在N型OFET中的應(yīng)用[其他][其他]

相比于無機(jī)場(chǎng)效應(yīng)晶體管,，有機(jī)場(chǎng)效應(yīng)晶體管(OFET)具有制備工藝簡(jiǎn)單,、成本低、柔性,、透明等優(yōu)點(diǎn),，在柔性電子產(chǎn)品、可穿戴器件等領(lǐng)域中有廣泛用途,。電極作為OFET器件的一個(gè)重要組成部分,，其影響OFET器件的整體性能。為了提升電極性能,，一方面可以對(duì)金屬電極進(jìn)行修飾,，另一方面可以使用聚合物等新材料來制作OFET電極。圍繞新型電極材料在N型OFET中的應(yīng)用展開綜述,。首先,，介紹OFET的一般器件結(jié)構(gòu)。接著依次介紹了修飾金屬電極,、聚合物電極,、碳基電極、無機(jī)化合物電極和納米線電極的N型OFET進(jìn)展,。最后,，總結(jié)全文，并對(duì)OFET新型電極材料的未來發(fā)展做出了展望,。

發(fā)表于：5/16/2022 2:21:00 PM