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基于Cerebrus的Genus+Innovus流程的功耗面積優(yōu)化[模擬設(shè)計][消費電子]

對于性能功耗面積（PPA）的追求已成為IC芯片設(shè)計的共識,，尤其是發(fā)展到先進工藝節(jié)點，PPA已成為IC設(shè)計綜合性能的重要指標,，尤其是對于大型SoC芯片中clone很多次的模塊,，對于PPA的追求變得更加極致。介紹了基于Cadence公司的Genus工具和Cerebrus 工具,，通過綜合階段與后端PR各個階段的優(yōu)化,，共同提升PPA的優(yōu)化方案。最終結(jié)果顯示,，在時序及DRC基本收斂的情況下,，使用Cerebrus工具相比Innovus可以使功耗降低3.5%，面積降低3.1%,，使用Genus+Innovus流程可以使功耗降低6.4%,，面積降低8.5%，極大地降低了芯片的面積及功耗,。

發(fā)表于：2024/9/4 13:31:51

Conformal ECO寄存器新增的掃描鏈自動化接入方案[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

隨著芯片規(guī)模的增加,，ECO的需求和大小也隨之增加，其中當新增寄存器數(shù)量達到百位量級時,，人工接入掃描鏈難度也將急劇上升,。基于Cadence的Conformal和Innovus等工具,，在綜合考量邏輯正確性和中后端物理實現(xiàn)可行性的基礎(chǔ)上,，采用歸一思路下的“S”型連線和room值下的再分組等方法，實現(xiàn)了上述問題的自動化和高效化解決,，在邏輯上確保了時鐘域一致性等問題,，物理上同時兼顧了布局布線優(yōu)化和最大掃描鏈長度。并且其自動化的高效性,，在項目實踐中能夠快速完成上百數(shù)量寄存器的掃描鏈接入,。

發(fā)表于：2024/9/4 13:21:13

基于云計算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測[人工智能][其他]

構(gòu)建基于云計算的蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)預(yù)測框架,，通過數(shù)據(jù)云存儲設(shè)備獲取蛋白質(zhì)序列原始數(shù)據(jù)，采用HDFS（Hadoop Distributed File System）分布式存儲方式保存于云端,。資源和隊列管理器RQM（Resource Queue Management）開啟云端虛擬機后,，以之作為掃描節(jié)點（Sensor Node， SN）,，SN基于二維AB非格點模型建立最小蛋白質(zhì)分子能量優(yōu)化函數(shù),，采用局部搜索機制改進的量子遺傳算法對其作優(yōu)化求解。利用云端GPU設(shè)備處理模型訓(xùn)練數(shù)據(jù),，即可實現(xiàn)蛋白質(zhì)折疊空間結(jié)構(gòu)的自動化預(yù)測,。實驗結(jié)果表明：蛋白質(zhì)序列能量勢函數(shù)計算結(jié)果更小、執(zhí)行效率更高,、GDT-TS（Geothermal Development and Testing Tool Suite）評價指標值更大,。

發(fā)表于：2024/9/4 13:10:35

基于多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別方法[人工智能][其他]

喬木在維持生態(tài)平衡、保護生物多樣性以及調(diào)節(jié)氣候和改善空氣質(zhì)量等方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,。針對復(fù)雜背景下喬木識別準確率較低的問題,，提出了一種基于樹木多特征融合和知識蒸餾的亞熱帶常見喬木識別模型MFFMN-KD-TA。該模型采用3個并行的MobileNetV3_Small主干網(wǎng)絡(luò)分別提取樹葉,、樹干和樹木整體特征,；并通過知識蒸餾和嵌入Triplet Attention模塊的方法優(yōu)化訓(xùn)練。試驗結(jié)果表明,，MFFMN-KD-TA模型在自建樹木測試集上的準確率,、精確率和F1分數(shù)分別為0.960 9、0.962 1和0.960 8,，較MFFMN模型分別提升了3.05%、2.83%和3.07%,。與三分支融合模型3-ShuffleNetV2和3-MobileNetV2相比,，提出的多特征融合模型MFFMN-KD-TA參數(shù)量較小且能夠較準確地識別喬木種類，為亞熱帶和其他地區(qū)的樹種識別提供了新思路和新方法,。

發(fā)表于：2024/9/4 13:01:00

個人信息侵權(quán)因果關(guān)系認定困境的紓解——以推定因果關(guān)系為進路[其他][信息安全]

在個人信息侵權(quán)案件中,，受害人證明因果關(guān)系受證明能力不足、證明成本高,、證明標準模糊,、數(shù)人侵權(quán)案情復(fù)雜等而陷入困境。上述司法認定困境與因果關(guān)系理論爭議不無關(guān)系,，條件說,、類推說、相當因果關(guān)系說均存在理論缺陷與價值局限,，基于蓋然性標準的理論支撐以及個人信息侵權(quán)解紛的現(xiàn)實需要,，推定因果關(guān)系說具有適用的可行性與必要性,。規(guī)則優(yōu)化方面，原告需在形式上對因果關(guān)系負證明責任,，證明的程度達到一般程度以上,；被告需證明因果關(guān)系不存在且該證明責任達到高度蓋然性方可否認侵權(quán)責任。

發(fā)表于：2024/9/3 15:50:15

縣域數(shù)據(jù)安全治理體系建設(shè)與挑戰(zhàn)[其他][信息安全]

發(fā)表于：2024/9/3 15:35:37

消費型App強制“用戶同意”的形式,、原因與規(guī)制[其他][信息安全]

隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟的發(fā)展，傳統(tǒng)線下經(jīng)濟大量向線上轉(zhuǎn)移,，App平臺成為用戶在互聯(lián)網(wǎng)消費的重要工具,。“平臺強-用戶弱”的失衡格局長期存在于網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域，App平臺強制“用戶同意”用戶協(xié)議已然成為行業(yè)慣例,。消費型App利用其網(wǎng)絡(luò)技術(shù)優(yōu)勢,，以顯性形式或隱性形式強制面臨信息鴻溝的用戶同意其制定的用戶協(xié)議，從而實現(xiàn)獲取消費者個人信息,、規(guī)避法律風險等目的,。強制“用戶同意”不僅違反了平等、自愿原則,，而且嚴重侵害了用戶的知情權(quán),、選擇權(quán)等權(quán)利，這種強制行為亟需規(guī)制,。一方面,，要規(guī)范用戶協(xié)議，平衡消費型App和用戶之間的地位,；另一方面,，推進用戶數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)化，提升用戶議價能力,，增加平臺的規(guī)避成本,。通過規(guī)制以促使消費型App平臺履行保護個人信息和數(shù)據(jù)安全等法定的合規(guī)義務(wù)，平衡消費型App平臺和用戶之間的權(quán)利義務(wù)關(guān)系,，推進App平臺從“形式合規(guī)”轉(zhuǎn)向“實質(zhì)合規(guī)”,。

發(fā)表于：2024/9/3 15:22:30

數(shù)據(jù)隱私框架體系視角下數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則分析與中國啟示[其他][信息安全]

歐盟與美國新近建立起包括數(shù)據(jù)隱私框架以及第14086號行政命令在內(nèi)的數(shù)據(jù)跨境流動體系，填補了雙邊數(shù)據(jù)流動法律空缺,。新體系通過修改規(guī)則細節(jié)以及引入雙重救濟機制,，較以往協(xié)定更為完善，但仍存在數(shù)據(jù)保護審查法院獨立性不足等制度性隱患,。歐盟與美國在數(shù)據(jù)治理模式上一貫存在分歧,，數(shù)據(jù)隱私框架體系充分展現(xiàn)出雙方的談判博弈，特別是在規(guī)則制度設(shè)計上的角力,。歐美分立的數(shù)據(jù)治理政策顯露出數(shù)據(jù)跨境流動規(guī)則并無定式,，中國可借機探索并完善符合自身需求的數(shù)據(jù)流動規(guī)制路徑，數(shù)據(jù)隱私框架體系的雙邊談判策略及其展露的歐盟立場也可為中國參考,，為未來中國與歐盟及其他國家開展數(shù)字合作提供良好借鑒。

發(fā)表于：2024/9/3 15:10:51

地方政府數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)政策分析及政策工具框架建議[其他][信息安全]

隨著我國將數(shù)據(jù)要素列為第五大生產(chǎn)要素,，國家出臺多項政策文件推動數(shù)據(jù)要素市場化配置改革,，以數(shù)據(jù)要素為抓手加快培育新質(zhì)生產(chǎn)力，做強做優(yōu)做大數(shù)字經(jīng)濟,；各地方政府積極響應(yīng),，結(jié)合本地實際發(fā)布行動方案、實施意見等文件促進數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本文基于數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)研究,，對地方政府已發(fā)布的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)扶持措施進行梳理和分析,，建立了數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)政策工具框架，按照市場主體,、產(chǎn)業(yè)鏈條和要素保障三大類十二個細分措施,，對地方政府產(chǎn)業(yè)扶持政策的設(shè)計制定和實施保障提出了具體建議。

發(fā)表于：2024/9/3 15:00:37

數(shù)據(jù)要素市場化途徑構(gòu)建——以中國式數(shù)據(jù)信托為切入口[其他][信息安全]

數(shù)字經(jīng)濟時代,，數(shù)據(jù)要素的經(jīng)濟價值日益彰顯,。2021年，數(shù)據(jù)信托入選《麻省理工科技評論》“十大突破性技術(shù)”,，發(fā)展數(shù)據(jù)信托有利于實現(xiàn)數(shù)據(jù)保護與數(shù)據(jù)利用之間的平衡,，在數(shù)據(jù)流通和交易中保證數(shù)據(jù)隱私和安全。在明確數(shù)據(jù)權(quán)利可以作為信托標的的前提下,，數(shù)據(jù)信托可以劃定數(shù)據(jù)主體和數(shù)據(jù)處理者之間的權(quán)利界限,，通過借助第三方監(jiān)管機制，利用區(qū)塊鏈,、隱私脫敏處理技術(shù)保障個人信息安全,，構(gòu)建個人信息保護與數(shù)據(jù)流通利用的良性循環(huán)。因此,，構(gòu)建中國式數(shù)據(jù)信托具有理論和現(xiàn)實的雙重意義,。

發(fā)表于：2024/9/3 14:51:05