設(shè)計(jì)應(yīng)用-AET-電子技術(shù)應(yīng)用

SerDes鏈路協(xié)同仿真與無源鏈路優(yōu)化設(shè)計(jì)[人工智能][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著SerDes鏈路信號(hào)傳輸速率的提升，信道鏈路經(jīng)過芯片封裝和印刷電路板過孔、AC電容和連接器等，會(huì)導(dǎo)致信號(hào)完整性（Signal Integrity， SI）挑戰(zhàn)進(jìn)一步增大。提出基于SerDes 32 Gbps-NRZ信道傳輸系統(tǒng)，優(yōu)化無源信道中的BGA過孔、AC耦合電容焊盤、FMC連接器（FPGA Mezzanine Card Connector）處Pin腳設(shè)計(jì)，提升了通道阻抗的一致性，建立了更為準(zhǔn)確的無源鏈路通道模型，并結(jié)合芯片有源IBIS-AMI模型，對(duì)比分析優(yōu)化前后鏈路信道對(duì)眼圖的影響，保證了32 Gbps-NRZ高速信號(hào)的穩(wěn)定傳輸。

發(fā)表于：1/20/2025 3:50:00 PM

基于ERNIE-CAB-CNN的稀土專利文本分類模型[EDA與制造][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)稀土專利文本專業(yè)性強(qiáng)的特點(diǎn)以及現(xiàn)有的文本分類方法存在的不足，鑒于類別注意力在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用和取得的良好效果，提出了一種用于文本分類的類別注意力模塊（Category Attention Module，CAB），并結(jié)合預(yù)訓(xùn)練模型ERNIE和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Networks，CNN）構(gòu)建了一個(gè)用于稀土專利文本分類的創(chuàng)新模型ERNIE-CAB-CNN。模型使用ERNIE對(duì)專利文本進(jìn)行向量化，得到語義信息更加豐富的向量表示后，通過CAB為文本中各個(gè)類別的重要特征賦予較高權(quán)值，使模型可以更準(zhǔn)確地區(qū)分不同類別的特征。最后用CNN進(jìn)一步提取文本中其他關(guān)鍵局部特征，得到的最終文本向量表示用于分類。通過Patsnap專利數(shù)據(jù)庫(kù)官方網(wǎng)站檢索下載稀土專利數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，稀土專利文本分類模型ERNIE-CAB-CNN在測(cè)試集上分類的準(zhǔn)確率、精確率、F1分?jǐn)?shù)分別為82.68％、83.2％、82.06％，取得了良好的分類效果。

發(fā)表于：1/20/2025 3:36:00 PM

基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)計(jì)算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

現(xiàn)有面向高效輕量化MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)的加速方法通常采用高度定制的計(jì)算引擎進(jìn)行模型計(jì)算，從而限制了加速器的可擴(kuò)展性使其僅適用于小型網(wǎng)絡(luò)或資源豐富的硬件平臺(tái)。針對(duì)此問題，提出了基于動(dòng)態(tài)自適應(yīng)計(jì)算引擎的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)加速器。首先，設(shè)計(jì)了局部感知區(qū)域卷積的流水線推理架構(gòu)實(shí)現(xiàn)特征、權(quán)重的高度并行處理和緩沖調(diào)度。其次，提出全局自適應(yīng)的點(diǎn)卷積方法優(yōu)化點(diǎn)卷積，并結(jié)合空間探索獲得最優(yōu)的參數(shù)配置以實(shí)現(xiàn)最大計(jì)算并行性。此外，加速器可以根據(jù)模型參數(shù)變化動(dòng)態(tài)配置以適應(yīng)不同場(chǎng)景。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示加速器推理速度為8 F/s，是現(xiàn)有方法速度的2.7倍。

發(fā)表于：1/20/2025 3:23:30 PM

基于深度學(xué)習(xí)的植物病害圖像識(shí)別算法綜述[人工智能][其他]

植物病害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和糧食安全構(gòu)成嚴(yán)重威脅，及時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別和處理成為關(guān)鍵步驟。綜述了深度學(xué)習(xí)在植物病害識(shí)別中的應(yīng)用現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及未來發(fā)展方向。首先介紹了植物病害的重要性和傳統(tǒng)識(shí)別方法的局限性，然后探討了深度學(xué)習(xí)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)及其在植物病害識(shí)別中的應(yīng)用前景，特別是YOLO系列模型在植物病害實(shí)時(shí)檢測(cè)中的應(yīng)用。同時(shí)對(duì)比了常見的深度學(xué)習(xí)算法在植物病害識(shí)別中的性能，以及對(duì)數(shù)據(jù)集多樣性、實(shí)時(shí)性和災(zāi)難性遺忘等挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析。最后，提出了持續(xù)學(xué)習(xí)和模型更新的重要性，并展望了未來研究方向。

發(fā)表于：1/20/2025 3:09:00 PM

個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人履職困境和規(guī)制策略研究[其他][信息安全]

個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人集監(jiān)督、代表和信息功能為一體，但作為組織成員過度依賴企業(yè)組織設(shè)計(jì)且缺乏決策權(quán)限，導(dǎo)致上述功能無法得到發(fā)揮。為了保障個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人獨(dú)立履職，使個(gè)人信息保護(hù)成為企業(yè)內(nèi)生機(jī)制，國(guó)家應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步要求企業(yè)將組織義務(wù)轉(zhuǎn)化為有約束力的實(shí)施方案提交給監(jiān)管機(jī)關(guān)，后者可以據(jù)此對(duì)個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人的監(jiān)督能力進(jìn)行審查，必要時(shí)采取制裁措施。對(duì)于個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人行政法律責(zé)任的承擔(dān)，應(yīng)當(dāng)根據(jù)個(gè)人信息保護(hù)負(fù)責(zé)人履職過程中的實(shí)際權(quán)限大小、是否窮盡可行手段防止違法行為進(jìn)行綜合判斷。

發(fā)表于：12/26/2024 3:44:51 PM

多元規(guī)制視角下消費(fèi)者個(gè)人信息權(quán)益的反壟斷法保護(hù)[其他][信息安全]

消費(fèi)者個(gè)人信息已與價(jià)格同等重要，共同構(gòu)成消費(fèi)者福利的主要內(nèi)容。當(dāng)前平臺(tái)企業(yè)過度利用或侵害消費(fèi)者個(gè)人信息增強(qiáng)自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的現(xiàn)象普遍。既有的“個(gè)人本位”與“國(guó)家本位”路徑不足以規(guī)制消費(fèi)者個(gè)人信息被違規(guī)收集、非法濫用等行為。除了對(duì)個(gè)人信息進(jìn)行專門立法保護(hù)外，亦應(yīng)引入反壟斷法保護(hù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)人信息保護(hù)的補(bǔ)充與強(qiáng)化。可將侵犯消費(fèi)者個(gè)人信息的壟斷行為類型化為以個(gè)人信息聚合為目的的經(jīng)營(yíng)者集中、算法價(jià)格歧視、算法合謀行為。通過多元共治，強(qiáng)化平臺(tái)經(jīng)營(yíng)者的社會(huì)責(zé)任，促進(jìn)消費(fèi)者個(gè)人信息的有序共享，實(shí)現(xiàn)個(gè)人信息保護(hù)與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡。

發(fā)表于：12/26/2024 3:26:32 PM

生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)及治理范式[人工智能][信息安全]

隨著生成式人工智能技術(shù)的快速迭代，相關(guān)數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的頻率顯著增加。面對(duì)生成式人工智能在數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)中呈現(xiàn)的多樣化應(yīng)用場(chǎng)景及其所伴隨的安全風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)當(dāng)從技術(shù)防控、制度優(yōu)化與國(guó)際合作三個(gè)維度來建構(gòu)生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)的安全風(fēng)險(xiǎn)治理范式，在保障生成式人工智能數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)安全性與規(guī)范性的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與數(shù)據(jù)權(quán)利保護(hù)的平衡，推動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。

發(fā)表于：12/26/2024 2:50:00 PM

互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)爬取行為的反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)規(guī)制研究[其他][信息安全]

關(guān)于公開數(shù)據(jù)爬取的規(guī)制路徑學(xué)界沒有達(dá)成共識(shí)，立法上也沒有關(guān)于數(shù)據(jù)的權(quán)屬規(guī)定，司法界亦只能依據(jù)《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》來兜底裁判。但反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法在立法與司法上都存在問題，具體而言，一般條款的不確定性導(dǎo)致其極易被濫用，互聯(lián)網(wǎng)專條也無法適用到公開數(shù)據(jù)的爬取行為上，司法實(shí)踐中缺乏統(tǒng)一的裁判標(biāo)準(zhǔn)，賠償金額也缺乏量化標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)此，可以從立法和司法兩個(gè)層面進(jìn)行完善，以期更好地適用《反不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)法》對(duì)互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)爬取行為予以規(guī)制。具體而言，在立法上，增設(shè)公開數(shù)據(jù)不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)的行為類型；在司法上，完善裁判思路和賠償金額的計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。

發(fā)表于：12/26/2024 2:30:21 PM

數(shù)據(jù)要素下的數(shù)據(jù)安全合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)與對(duì)策建議[其他][信息安全]

隨著數(shù)據(jù)流通交易市場(chǎng)活動(dòng)日趨頻繁，數(shù)據(jù)安全合規(guī)的重要性日益突出。數(shù)據(jù)安全合規(guī)不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵所在，更與國(guó)家和地區(qū)的安全發(fā)展緊密相關(guān)。然而，受多重復(fù)雜因素的影響，當(dāng)前數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理仍然面臨著缺乏有效監(jiān)管機(jī)制的問題。分析總結(jié)國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系建設(shè)現(xiàn)狀和存在的問題，借鑒歐美在數(shù)據(jù)安全合規(guī)體系構(gòu)建的經(jīng)驗(yàn)，提出構(gòu)建數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理體系的建議，通過完善數(shù)據(jù)分類分級(jí)管理、建立監(jiān)督管理規(guī)則、強(qiáng)化數(shù)據(jù)流通管理要求、加強(qiáng)流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和安全保障等多重機(jī)制，進(jìn)一步完善數(shù)據(jù)安全合規(guī)管理，為經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的支撐。

發(fā)表于：12/26/2024 2:15:59 PM

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)建設(shè)的現(xiàn)狀研究與對(duì)策建議[其他][信息安全]

數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)是面向數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)提供數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記、流通憑證等多方位服務(wù)的重要載體，有利于高質(zhì)量數(shù)據(jù)資產(chǎn)的集聚，為建立一體化數(shù)據(jù)要素交易市場(chǎng)、提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能級(jí)提供強(qiáng)力支撐。通過文獻(xiàn)分析和現(xiàn)狀分析，歸納總結(jié)了數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記平臺(tái)面臨登記客體規(guī)范、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、互聯(lián)互通、安全風(fēng)險(xiǎn)、溯源取證等方面的挑戰(zhàn)，并從制度管理機(jī)制、跨鏈交互技術(shù)、平臺(tái)生態(tài)系統(tǒng)三個(gè)維度提供平臺(tái)建設(shè)對(duì)策，以期為數(shù)據(jù)資產(chǎn)登記確權(quán)工作推進(jìn)提供堅(jiān)實(shí)的依據(jù)。

發(fā)表于：12/26/2024 1:55:38 PM