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基于家庭WiFi的室內(nèi)漏水檢測[通信與網(wǎng)絡(luò)][物聯(lián)網(wǎng)]

隨著無線傳感系統(tǒng)和無線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的提高，使用無線信號(hào)進(jìn)行人機(jī)交互,、行為識(shí)別,、非接觸式感知檢測在無線傳感領(lǐng)域越來越受到重視。針對(duì)在家庭環(huán)境中經(jīng)常發(fā)生漏水意外,，提出一種使用商業(yè)WiFi信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測漏水的系統(tǒng)。主要利用商業(yè)WiFi信號(hào)中的信道狀態(tài)信息,，通過接收信號(hào)捕獲由物體的不同特性引起的信號(hào)變化,，并進(jìn)行三步處理：數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征提取,、機(jī)器學(xué)習(xí)分類,，以達(dá)到能夠?qū)崟r(shí)檢測漏水的目標(biāo)，革新傳統(tǒng)漏水檢測系統(tǒng)。為了證明所提出的系統(tǒng)的分類模型適用于任意普通家庭環(huán)境,，最后進(jìn)行了實(shí)際測試并輸出結(jié)果,，驗(yàn)證了該系統(tǒng)的可行性。

發(fā)表于：9/21/2020 8:59:00 AM

基于WiFi的耳標(biāo)式生豬體溫監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[測試測量][物聯(lián)網(wǎng)]

傳統(tǒng)生豬體溫測量一般使用水銀溫度計(jì)測量生豬直腸溫度來確定體溫,，該方式不能做到對(duì)生豬體溫的實(shí)時(shí)監(jiān)測,。系統(tǒng)設(shè)計(jì)了一種基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的生豬體溫監(jiān)測系統(tǒng)。采用ESP8266作為主控制器和無線通信模塊,，溫度傳感器使用MF54系列的NTC熱敏電阻,，軟硬件上采用非平衡橋電路和平均值濾波法，使得測量數(shù)據(jù)的精度達(dá)到±0.1 ℃,。因生豬具有活動(dòng)性,，監(jiān)測節(jié)點(diǎn)集成在豬耳標(biāo)上，通過采集耳腔溫度來實(shí)現(xiàn)體溫的實(shí)時(shí)監(jiān)測,。平臺(tái)層使用移動(dòng)OneNET物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),，開發(fā)了移動(dòng)端應(yīng)用作為監(jiān)測系統(tǒng)的顯示終端。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了對(duì)生豬體溫的實(shí)時(shí)監(jiān)測,，對(duì)生豬疾病預(yù)防和智能化養(yǎng)殖有一定的應(yīng)用價(jià)值,。

發(fā)表于：9/18/2020 8:48:00 AM

基于STM32的三相電表校準(zhǔn)裝置的設(shè)計(jì)[測試測量][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)常規(guī)三相電表校準(zhǔn)裝置測量精度低、成本高的問題,，研究了一種基于STM32F429單片機(jī)的三相多功能電表校準(zhǔn)裝置,。該裝置硬件電路主要包括電壓電流采樣量程切換電路、繼電器驅(qū)動(dòng)電路,、時(shí)鐘電路,、RS232串口通信模塊和顯示電路。其中電壓電流采樣量程切換電路將電流和電壓互感器采集的電壓和電流信號(hào)轉(zhuǎn)換成CS5463芯片的測量范圍,。單片機(jī)STM32F429有4個(gè)UART串口用作RS232通信,，方便與其他外設(shè)相連。單片機(jī)接收到信號(hào)后,，將采集到的電壓和電流數(shù)據(jù)顯示在TFTLCD電容觸摸屏上,。軟件設(shè)計(jì)主要是初始化臨時(shí)變量和配置CS5463的相關(guān)寄存器，然后定時(shí)采集電壓和電流,。通過對(duì)測試結(jié)果的分析和比較,，該裝置達(dá)到了小數(shù)點(diǎn)后4位的測量精度。

發(fā)表于：9/18/2020 8:43:00 AM

全方位移動(dòng)載人機(jī)器人輪系的優(yōu)化設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

自主設(shè)計(jì)的全方位移動(dòng)機(jī)器人在載人時(shí)行進(jìn)阻力較大,，無法滿足任務(wù)要求。針對(duì)這一問題,，從材料選用和小輪安裝方式兩個(gè)方面改進(jìn)設(shè)計(jì)機(jī)器人的全方位輪系,，并通過ADAMS運(yùn)動(dòng)學(xué)仿真的手段初步驗(yàn)證了優(yōu)化設(shè)計(jì)的正確性。最后，在全方位移動(dòng)機(jī)器人上先后搭載舊式和新式兩代全方位輪系做載人實(shí)驗(yàn),，結(jié)果證明：搭載新設(shè)計(jì)的全方位輪系后,，載人機(jī)器人的移動(dòng)效率、穩(wěn)定性和平順性都得到了大幅提升,，滿足任務(wù)要求,。

發(fā)表于：9/17/2020 3:43:00 PM

改進(jìn)型恒溫晶振三次方補(bǔ)償電路的研究與設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][其他]

通信系統(tǒng)中收發(fā)同步離不開精確的時(shí)鐘頻率源，時(shí)鐘頻率源的精確與否直接影響系統(tǒng)的可靠性,，而AT切晶體是頻率源的重要組成部分,，其頻率與溫度呈現(xiàn)三次函數(shù)的變化關(guān)系，導(dǎo)致其不適應(yīng)較寬溫度范圍的應(yīng)用場景,。為克服溫度對(duì)頻率的直接影響,，設(shè)計(jì)了一種用于溫度補(bǔ)償?shù)娜魏瘮?shù)發(fā)生電路，包括基準(zhǔn)源,、一次方電壓產(chǎn)生電路,、三次方產(chǎn)生電路及相加電路，在工作時(shí)能與AT切晶體產(chǎn)生的負(fù)溫度系數(shù)相抵消,。仿真結(jié)果表明,，基準(zhǔn)源電路恒定輸出1.8 V，三次方電路輸出波峰1.65 V,、波谷0.85 V,，加和后經(jīng)調(diào)整的補(bǔ)償電路產(chǎn)生波形波峰2.04 V、波谷1.74 V,，很好地抑制了來自溫度變化引起的頻率誤差,，解決了振蕩器輸出頻率隨溫度變化的問題。

發(fā)表于：9/17/2020 3:34:00 PM

一種模擬3 V鋰電池供電的DC-DC設(shè)計(jì)[其他][其他]

微光像增強(qiáng)器采用3 V鋰電池供電,，隨著電池電壓下降,，直流工作點(diǎn)變化或調(diào)整可能引起其內(nèi)部高壓電源輸出異常，導(dǎo)致像管出現(xiàn)閃爍,、熄滅或高亮等故障,。通常使用具有“電池模擬功能”的直流電源進(jìn)行供電特性驗(yàn)證，該類設(shè)備功率大,，功能多,，價(jià)格也昂貴，像增強(qiáng)器功率小,，若采用這種設(shè)備則利用率低以至于研發(fā)成本高,。基于恒流源控制LDO輸出,，設(shè)計(jì)一種模擬1.4 V~3.4 V鋰電池充放電的DC-DC電路,，經(jīng)仿真和實(shí)測驗(yàn)證,，輸出電壓能夠線性上升或下降且速率可在數(shù)十毫秒至數(shù)小時(shí)內(nèi)可調(diào)，具備模擬電池供電功能,，該電路成本較低,，其改進(jìn)線路還可用于其它領(lǐng)域功率產(chǎn)品作直流掃描分析驗(yàn)證。

發(fā)表于：9/16/2020 8:51:00 AM

基于幀循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率技術(shù)[其他][其他]

對(duì)比于單張圖像超分辨,，視頻圖像超分辨率技術(shù)需要對(duì)輸入的連續(xù)時(shí)間序列圖像進(jìn)行融合,、對(duì)齊等處理?；趲h(huán)的視頻超分辨率網(wǎng)絡(luò)共分為三部分：(1)幀序列對(duì)齊網(wǎng)絡(luò)提取圖像特征,，并將鄰居幀對(duì)齊到中心幀；(2)幀融合網(wǎng)絡(luò)將對(duì)齊完成的幀進(jìn)行融合,，使用鄰居幀的信息補(bǔ)充中心幀信息,；(3)超分辨網(wǎng)絡(luò)將融合完成的圖像放大，得到最終的高清圖像,。實(shí)驗(yàn)表明,，與現(xiàn)有算法相比，基于幀循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的視頻超分辨率技術(shù)產(chǎn)生圖像更為銳利,，質(zhì)量更高,。

發(fā)表于：9/16/2020 8:45:00 AM

基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦井安全帽佩戴檢測[其他][其他]

在煤礦生產(chǎn)中，工人由于未佩戴安全帽而受傷的事故時(shí)有發(fā)生,。為了構(gòu)建數(shù)字化安全帽監(jiān)測系統(tǒng),，提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全帽佩戴檢測模型。采用先進(jìn)的Darknet53網(wǎng)絡(luò)作為模型主干,，用于提取圖片的特征信息,。此外，在模型中引入注意力機(jī)制用于豐富特征之間的信息傳播,，增強(qiáng)模型的泛化能力,。最后，制作了安全帽佩戴預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和實(shí)際礦井場景數(shù)據(jù)集,，并在PyTorch平臺(tái)進(jìn)行全面的對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型設(shè)計(jì)的有效性,，模型在實(shí)際礦井場景數(shù)據(jù)集上獲得92.5 mAP的優(yōu)異性能。

發(fā)表于：9/16/2020 8:37:00 AM

YOLOv3網(wǎng)絡(luò)在車標(biāo)檢測中的應(yīng)用[其他][其他]

針對(duì)車標(biāo)檢測存在檢測時(shí)間長,、檢測率低,、可識(shí)別類型少的問題，提出一種采用You Only Look Once(YOLOv3)網(wǎng)絡(luò)的方法,。為了使該網(wǎng)絡(luò)適用于小目標(biāo)的車標(biāo)檢測,，將目標(biāo)特征提取結(jié)構(gòu)Darknet-53換成Darknet-19，并且將多尺度預(yù)測層數(shù)減少為兩層以減少網(wǎng)絡(luò)參數(shù)數(shù)量,。同時(shí),，為了增大車標(biāo)在圖像中所占比例,，讓卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能學(xué)習(xí)更多的車標(biāo)特征，采用將車輛從圖像中裁剪后進(jìn)行人工標(biāo)注的方法,，構(gòu)建了一個(gè)包含46類車標(biāo)的數(shù)據(jù)集(VLDS-46)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，采用該模型進(jìn)行車標(biāo)檢測時(shí)能在實(shí)現(xiàn)高檢測率的同時(shí)達(dá)到實(shí)時(shí)性要求,，檢測平均耗時(shí)為9 ms。

發(fā)表于：9/15/2020 11:57:00 AM

空管監(jiān)視系統(tǒng)中的無線通信技術(shù)及安全性分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

空管監(jiān)視領(lǐng)域不斷更替的新概念與新技術(shù)對(duì)準(zhǔn)確認(rèn)識(shí)其運(yùn)行機(jī)制提出了愈加多元的需求,，其中安全性研究作為基本問題之一,，由于貫穿空管監(jiān)視系統(tǒng)的各個(gè)層面而成為認(rèn)識(shí)系統(tǒng)涌現(xiàn)的重要線索?；诳展鼙O(jiān)視領(lǐng)域的安全研究尚未形成明晰體系的現(xiàn)狀,，重點(diǎn)介紹了當(dāng)前空管監(jiān)視系統(tǒng)中的無線通信技術(shù)以及面臨的安全性問題，將空管監(jiān)視系統(tǒng)分為兩大類：空中交通管制和信息服務(wù),?？罩薪煌ü苤朴糜诠苤茊T與機(jī)組人員之間的通信，信息服務(wù)主要為機(jī)組人員提供飛行所需信息,，提高飛行員的情景意識(shí),。最后指出了空管監(jiān)視領(lǐng)域尚待解決的安全性問題，及未來的關(guān)注熱點(diǎn)及研究趨勢,。

發(fā)表于：9/10/2020 9:24:00 AM