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12 V電源平面對DDR4信號的影響[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展,，5G時代已經(jīng)到來,，數(shù)據(jù)的傳輸速率越來越高，對服務(wù)器板卡的研發(fā)是個新一輪的挑戰(zhàn)。內(nèi)存的發(fā)展從DDR3到現(xiàn)在已經(jīng)廣泛使用的DDR4,，其工作電壓已降為1.2 V,，而DDR4信號的上升沿及下降沿低至百皮秒量級,。為確保數(shù)據(jù)的傳輸速率以及傳輸?shù)臏?zhǔn)確性,，DDR4傳輸線上的串?dāng)_不容忽視。以服務(wù)器項(xiàng)目中PCB主板的DDR4傳輸線為研究對象,，首先設(shè)計(jì)不同的主板疊層模型,，利用不同的疊層結(jié)構(gòu)來控制DDR4所在信號層的遠(yuǎn)端參考層，然后通過調(diào)用Sigrity工具仿真和實(shí)際測試分析不同疊層模型下的測試結(jié)果,。結(jié)果顯示,，遠(yuǎn)端參考12 V電源平面會對DDR4信號造成超過幾十毫伏量級的串?dāng)_，而12 V電源層與信號層之間加入地層屏蔽后,，串?dāng)_電壓顯著減小,。

發(fā)表于：8/25/2020 9:14:00 AM

基于Innovus的復(fù)雜時鐘結(jié)構(gòu)分析及實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

在先進(jìn)工藝節(jié)點(diǎn)下，隨著設(shè)計(jì)規(guī)模越來越大,，時鐘頻率越來越高以及時鐘結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,，最終整個設(shè)計(jì)收斂對于時鐘質(zhì)量的依賴越來越明顯。針對類似多輸入動態(tài)mux復(fù)雜時鐘,、IP模塊多內(nèi)部輸出時鐘等復(fù)雜的時鐘結(jié)構(gòu),，采用分析時鐘框圖及基于Innovus工具從網(wǎng)表中提取時鐘結(jié)構(gòu)的分析方式進(jìn)行時鐘結(jié)構(gòu)上的詳細(xì)梳理，提出針對時鐘結(jié)構(gòu)分析及clock spec的優(yōu)化方法,。同時在一個超大規(guī)模的16 nm top design上基于優(yōu)化后的clock spec進(jìn)行CTS,，并結(jié)合multi-tap的clock tree做法，從得到的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)在run time,、clock latency等方面都有較大的提升,，能夠滿足項(xiàng)目要求的時鐘長度等要求，有效避免block接口的時序沖突,。

發(fā)表于：8/24/2020 9:09:00 AM

SpectreX對ADLL的精準(zhǔn)快速仿真[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

2019年，Cadence公司推出了新的全精度仿真器SpectreX,它在保持APS同等精度的基礎(chǔ)上,，能成倍提升仿真速度,。先介紹SpectreX的簡單原理和使用方法，然后重點(diǎn)介紹如何使用SpectreX對ADLL進(jìn)行精準(zhǔn)快速仿真以及對其結(jié)果的比較與分析,。

發(fā)表于：8/24/2020 9:03:00 AM

Innovus機(jī)器學(xué)習(xí)在高性能CPU設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[模擬設(shè)計(jì)][消費(fèi)電子]

高性能芯片設(shè)計(jì)在7 nm及更高級的工藝節(jié)點(diǎn)上,，設(shè)計(jì)規(guī)模更大、頻率更高、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)和可變性更復(fù)雜,，物理設(shè)計(jì)難度增大,。機(jī)器學(xué)習(xí)在多領(lǐng)域均獲得成功應(yīng)用，復(fù)雜的芯片設(shè)計(jì)是應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)的一個很好的領(lǐng)域,。Cadence將機(jī)器學(xué)習(xí)算法內(nèi)置到Innovus工具中,，通過對芯片設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)建模，建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型,，從而提升芯片性能表現(xiàn),。建立了一個應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化延時的物理流程來提升芯片設(shè)計(jì)性能。詳細(xì)討論分析了分別對單元延時,、線延時,、單元和線延時進(jìn)行優(yōu)化對設(shè)計(jì)的影響，進(jìn)而找到一個較好的延時優(yōu)化方案,。最后利用另一款設(shè)計(jì)難度更大,，性能要求更高的模塊從時序、功耗,、線長等方面較為全面地分析驗(yàn)證設(shè)計(jì)方案的合理性,。

發(fā)表于：8/21/2020 8:58:00 AM

面向數(shù)據(jù)的云計(jì)算研究及應(yīng)用綜述[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

云計(jì)算作為新一代信息技術(shù)，其集成了許多先進(jìn)的技術(shù)實(shí)踐,，并充分利用多樣化數(shù)據(jù)和強(qiáng)大計(jì)算能力,，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)用戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)的自適應(yīng)。從數(shù)據(jù)角度出發(fā),，針對數(shù)據(jù)密集型數(shù)據(jù)中心進(jìn)行多層次對比研究,，綜述了該場景下云計(jì)算的研究和應(yīng)用現(xiàn)狀。除了概述虛擬化技術(shù),、分布式計(jì)算模型,、海量數(shù)據(jù)存儲與管理技術(shù)、云管理平臺等關(guān)鍵技術(shù)外,，提出了運(yùn)用數(shù)據(jù)來源分析云計(jì)算應(yīng)用的方法,，將其分為商業(yè)云、工業(yè)云,、特種行業(yè)云,，并重點(diǎn)介紹了相應(yīng)架構(gòu)和應(yīng)用特點(diǎn)。提出了下一步的研究方向,，為云計(jì)算相關(guān)研究提供一些參考,。

發(fā)表于：8/21/2020 8:47:00 AM

5G無線基站射頻電磁場輻射安全評估探討[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

針對5G基站輻射安全問題，給出了人體暴露于5G射頻電磁場的理論評估方法和安全邊界計(jì)算示例,。探討了5G頻段相關(guān)的射頻電磁場人體暴露的安全標(biāo)準(zhǔn),、5G基站實(shí)際最大EIRP(時間平均)的確定方法,、理論評估計(jì)算公式和評估程序等技術(shù)問題，并結(jié)合實(shí)際給出一個典型5G基站的安全邊界計(jì)算案例,。

發(fā)表于：8/19/2020 11:43:00 AM

5G邊緣計(jì)算機(jī)房規(guī)劃方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為滿足5G三大場景的業(yè)務(wù)要求,，基于網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化的邊緣計(jì)算技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。運(yùn)營商應(yīng)順應(yīng)產(chǎn)業(yè)趨勢,，布局邊緣計(jì)算,，這對機(jī)房資源盤活、云網(wǎng)協(xié)同經(jīng)營具有重要意義,。從5G邊緣計(jì)算的需求和價值出發(fā),，分別從業(yè)務(wù)和成本兩個層面入手，提出5G邊緣計(jì)算機(jī)房規(guī)劃部署方法,，同時對機(jī)房電源,、空調(diào)等基礎(chǔ)設(shè)施配置提出要求。

發(fā)表于：8/19/2020 11:36:00 AM

基于大數(shù)據(jù)的5G規(guī)劃方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

2020年是移動運(yùn)營商5G規(guī)模部署和商用之年,，而隨著運(yùn)營商各大系統(tǒng)朝平臺化,、自動化方向發(fā)展，以云計(jì)算為載體,、大數(shù)據(jù)為手段,，借助系統(tǒng)平臺進(jìn)行5G規(guī)劃建設(shè)將有效助力國家5G戰(zhàn)略快速落地。首先分析基于大數(shù)據(jù)及平臺化的5G站址規(guī)劃總體方案,，再對方案中涉及的NR(New Radio)覆蓋預(yù)測及能力算法進(jìn)行詳細(xì)分析,，最后研究基于5G仿真接口調(diào)用的站址規(guī)劃方案。

發(fā)表于：8/18/2020 8:38:00 AM

地鐵民用通信的5G覆蓋解決網(wǎng)絡(luò)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

地鐵具有無線傳播環(huán)境復(fù)雜,、移動用戶集中和數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)需求大等特點(diǎn),，成為5G網(wǎng)絡(luò)重點(diǎn)覆蓋的區(qū)域。結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)特性,，對地鐵站廳/站臺,、隧道的無線傳播環(huán)境特點(diǎn)和覆蓋要求進(jìn)行分析，并針對新建和既有地鐵聯(lián)眾場景提出5G覆蓋解決方案,。

發(fā)表于：8/18/2020 8:32:00 AM

5G商用初期高校場景4G流量預(yù)測及建設(shè)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

由于5G部署初期的套餐資費(fèi)降低,，大量的數(shù)據(jù)回落將對4G網(wǎng)絡(luò)的流量帶來沖擊。目前常用的網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測模型很少關(guān)注套餐資費(fèi)因素,，更沒有考慮網(wǎng)絡(luò)制式升級帶來的數(shù)據(jù)回落影響,。提出基于套餐及制式驅(qū)動型的流量預(yù)測模型，并根據(jù)流量預(yù)測,，選擇相應(yīng)的優(yōu)化和擴(kuò)容建設(shè)方案,。基于高校場景的4G流量預(yù)測及建設(shè)方案分析對確保運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢十分重要,。

發(fā)表于：8/14/2020 11:21:00 AM