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一種高效無感AC/DC開關(guān)電源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[電源技術(shù)][其他]

提出一種高效率無電感的AC/DC開關(guān)電源拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),。通過對中間儲能電容放電電壓(放電時間)最終值的控制,，實現(xiàn)對該儲能電容充電電壓(充電時間)的控制，進(jìn)而實現(xiàn)AC周期內(nèi)的輸出端穩(wěn)壓恒流。在中間儲能電容充放電過程中,，AC輸入能量通過中間儲能電容直接傳輸給負(fù)載端,；同時中間儲能電容充電階段存儲的能量在中間儲能電容放電階段也全部傳輸給負(fù)載端,，從而提高了AC能量傳輸效率,，進(jìn)而提高了整個電路的效率。在中間儲能電容充放電過程中,，AC輸入電壓的時間變化率決定中間儲能電容的充放電電流瞬時值,，進(jìn)而決定了輸入電流瞬時值。

發(fā)表于：9/28/2020 9:19:00 AM

基于FPGA的通用光纖通信系統(tǒng)設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

光纖通信系統(tǒng)在工業(yè)現(xiàn)場應(yīng)用日益廣泛,，針對現(xiàn)有光纖通信系統(tǒng)通用性,、靈活性不足等問題，設(shè)計了一套通用性強(qiáng),、結(jié)構(gòu)輕便的光纖通信系統(tǒng)。采用FPGA作為主控制器,，通過USB3.0總線從上位機(jī)接收指令及數(shù)據(jù),，然后在光纖通信鏈路上完成數(shù)據(jù)發(fā)送與接收，并控制串化-解串器芯片和光電轉(zhuǎn)換模塊完成信號形式的轉(zhuǎn)換與傳遞,。實驗結(jié)果表明,，系統(tǒng)在1.6 Gb/s的有效速率下長時間通信無誤碼出現(xiàn),，能夠正確可靠地執(zhí)行數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)。

發(fā)表于：9/25/2020 9:34:00 AM

一種氣體發(fā)動機(jī)ECU下線檢測系統(tǒng)設(shè)計[測試測量][其他]

以一種氣體發(fā)動機(jī)的ECU作為測試對象,，基于STM32F103系列主控芯片設(shè)計了一種ECU下線檢測系統(tǒng),。系統(tǒng)由上位機(jī)、測試板卡層,、被測對象ECU三部分組成,，可以實現(xiàn)ECU輸入所需的開關(guān)量、模擬量,、頻率量等檢測及ECU輸出量的檢測,。檢測系統(tǒng)基于CAN通信網(wǎng)絡(luò)由PC上位機(jī)下發(fā)數(shù)據(jù)指令，測試板卡層執(zhí)行,，可以完成ECU硬件及功能的檢測,。實際應(yīng)用表明，所設(shè)計的系統(tǒng)具有耗時短,、效率高,、工作穩(wěn)定、體積小等優(yōu)點,。

發(fā)表于：9/25/2020 9:26:00 AM

基于FPGA的虛擬放射源系統(tǒng)[其他][其他]

核物理實驗,、放射醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域都離不開放射源及其探測。利用DAC,、FPGA以及直接數(shù)字合成技術(shù)構(gòu)建虛擬放射源系統(tǒng),，能夠靈活選擇放射源和探測器的種類，也能設(shè)置放射源與探測器的相對距離和角度,。根據(jù)某種放射源的實驗譜線按照一定的頻率發(fā)射幅度信號,，通過網(wǎng)口傳輸進(jìn)入FPGA數(shù)字處理平臺。FPGA接收幅度信號并進(jìn)行處理,，從而得到具有特定探測器特征的脈沖信號,。采用14位數(shù)模轉(zhuǎn)換芯片LTC1667將FPGA得到的數(shù)字信號轉(zhuǎn)化為模擬信號。使用脈沖幅度分析儀對該脈沖信號進(jìn)行采集和分析,，并通過相應(yīng)軟件獲得能譜,。結(jié)果表明，虛擬化的放射源代替實物放射源和探測器不僅可以達(dá)到相似的效果,，而且更加具有靈活性,、方便性和安全性。

發(fā)表于：9/24/2020 11:35:00 AM

基于DSP的磨機(jī)物料監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計[其他][工業(yè)自動化]

為了解決球磨機(jī)在運行過程中的工作負(fù)荷監(jiān)測問題,，設(shè)計了一款基于數(shù)字信號處理器(DSP)的磨機(jī)物料監(jiān)測系統(tǒng),。系統(tǒng)硬件主要由電源電路、磨音采集電路、信號處理電路和液晶(LCD)數(shù)據(jù)顯示電路組成,。系統(tǒng)通過拾音器采集磨音信號,，利用離散傅里葉變換(DFT)將磨音時域信號變換到頻域，根據(jù)Parseval定理計算磨音能量,，最后通過多項式擬合的方式得出磨音能量與磨機(jī)物料的關(guān)系,。系統(tǒng)在DSP中進(jìn)行磨音信號的實時處理，將處理的頻譜,、聲音強(qiáng)度(分貝值)和物料比實時顯示在LCD觸摸屏上,，以便監(jiān)控人員優(yōu)化生產(chǎn)工藝。實驗結(jié)果表明,，系統(tǒng)可有效地監(jiān)測磨機(jī)工況,，計算磨機(jī)的負(fù)荷比，在實際的球磨機(jī)作業(yè)中得到了應(yīng)用,。

發(fā)表于：9/24/2020 8:55:00 AM

一種用于可編程序控制器的自動化測試方法及實現(xiàn)[可編程邏輯][工業(yè)自動化]

針對可編程序控制器測試過程中重復(fù)操作量大,、人工手動測試易引入誤操作等問題，設(shè)計實現(xiàn)了一種自動化測試方法,。該方法包括測試用例的批量自動編譯,、自動執(zhí)行、自動顯示和存儲測試結(jié)果以及自動生成測試報表的過程,，涵蓋基本功能測試以及壓力測試兩方面,。經(jīng)實際驗證，使用基于該方法實現(xiàn)的軟件進(jìn)行測試,，提高了測試的準(zhǔn)確性及其效率,。

發(fā)表于：9/23/2020 9:07:00 AM

運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)生成點云的密度調(diào)控方法[其他][其他]

針對序列圖像生成點云與激光掃描點云密度不一致問題，提出了一種基于運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)生成點云的密度調(diào)控方法,。該方法首先比較序列圖像生成的點云與目標(biāo)點云的密度以確定密度增大減小方向,；其次提取圖像特征點，根據(jù)圖像特征點與對應(yīng)生成點云的空間映射關(guān)系設(shè)定單元格大小,，對圖像特征點區(qū)域均勻網(wǎng)格劃分,，以距各單元格中心距離最近的特征點來表示其所屬單元格中的所有點，實現(xiàn)密度減小,，最小二乘擬合插值各單元格中的特征點實現(xiàn)密度增大,；然后采用KLT特征點跟蹤算法得到匹配點；最后根據(jù)匹配點對生成圖像點云,。實驗結(jié)果表明,，該方法通過調(diào)整單元格大小或插值步長來控制圖像生成點云密度，并取得了較好的調(diào)控效果,。

發(fā)表于：9/23/2020 8:50:00 AM

基于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水稻病害識別算法研究[其他][其他]

結(jié)合圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)算法,，對水稻的3種最常見病害(即稻瘟病,、白葉枯病和細(xì)菌性條斑病)進(jìn)行識別和分類。首先,，分割出水稻病害圖像中的病斑部分并建立圖像集，然后針對病理外在表現(xiàn)提取和優(yōu)化病斑特征,。接著,，建立BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來根據(jù)優(yōu)化后的特征來識別不同種類的水稻病害。最后,，利用模擬退火算法結(jié)合自適應(yīng)遺傳算法,，為BP算法選擇合適的初始參數(shù)，以尋求最優(yōu)解,，改進(jìn)分類模型,。結(jié)果表明，改進(jìn)后的NAGSA-BP算法具有較高的水稻病害識別準(zhǔn)確率,，具有可行性,，且與傳統(tǒng)的人工檢測方法相比更加準(zhǔn)確和高效。

發(fā)表于：9/22/2020 9:52:00 AM

基于RFID和區(qū)塊鏈的預(yù)制構(gòu)件管理系統(tǒng)[其他][其他]

針對預(yù)制構(gòu)件從生產(chǎn),、運輸?shù)绞┕み^程中數(shù)據(jù)割裂和易被篡改等問題,，提出一種基于RFID和區(qū)塊鏈的預(yù)制構(gòu)件管理系統(tǒng)。首先,，對系統(tǒng)的設(shè)計思路和系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)介紹,；其次，結(jié)合生產(chǎn),、運輸和施工的業(yè)務(wù)流程設(shè)計App,，并分析數(shù)據(jù)存儲和查詢的實現(xiàn)思路；最后,，實現(xiàn)了管理系統(tǒng)并進(jìn)行測試部署,。該系統(tǒng)利用RFID技術(shù)為每個構(gòu)件進(jìn)行唯一標(biāo)識，并將App采集的數(shù)據(jù)存儲在區(qū)塊鏈中,。利用區(qū)塊鏈的去中心化,、不可篡改等特點，為管理者提供真實可信的溯源數(shù)據(jù),，進(jìn)而提高施工效率,。

發(fā)表于：9/22/2020 9:43:00 AM

基于FPGA的低資源極化碼SC譯碼架構(gòu)研究與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中對資源消耗及成本敏感的應(yīng)用場景，研究并提出了一種基于FPGA的低資源極化碼連續(xù)刪除(Successive Cancellation,，SC)譯碼架構(gòu),。該譯碼架構(gòu)采用同級計算單元串行運算，不同級計算單元并行運算,，不同組譯碼數(shù)據(jù)并行處理的方式,，通過減少計算單元(Processing Element，PE)個數(shù)、復(fù)用寄存器存儲資源提升硬件資源利用率,，復(fù)用譯碼延遲提升吞吐率,。通過Xilinx xc7vx330t綜合結(jié)果分析，該譯碼架構(gòu)在碼長為N=128時譯碼最高時鐘頻率為220.444 MHz,，吞吐率為89.86 Mb/s,，與樹型SC譯碼架構(gòu)相比，計算單元利用率提升了14.67倍,，在主要硬件資源指標(biāo)查找表(Look-Up-Table,，LUT)和觸發(fā)器(Filp-Flop，F(xiàn)F)上分別節(jié)省了74.22%和62.1%,。

發(fā)表于：9/21/2020 9:06:00 AM