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基于Ga2O3的場效應(yīng)器件研究進(jìn)展[電源技術(shù)][工業(yè)自動化]

氧化鎵(Ga2O3)作為第三代寬禁帶半導(dǎo)體材料,，由于其超寬帶隙,、高擊穿場強(qiáng)以及高巴利加優(yōu)值等優(yōu)點(diǎn)，廣泛應(yīng)用于大功率器件等領(lǐng)域，已成為近幾年來國內(nèi)外科研人員研究的熱點(diǎn),。主要介紹了Ga2O3材料的特性,，總結(jié)了基于Ga2O3的場效應(yīng)晶體管（FET）的研究進(jìn)展,，對Ga2O3功率器件的發(fā)展進(jìn)行了思考?xì)w納,。

發(fā)表于：5/11/2020 1:55:00 PM

基于核心網(wǎng)漫游的共建共享技術(shù)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

為了節(jié)省5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運(yùn)營成本，眾多運(yùn)營商積極推動5G基礎(chǔ)設(shè)施共建共享,，但技術(shù)先進(jìn)性和部署多樣性為5G網(wǎng)絡(luò)共建共享實(shí)施帶來了挑戰(zhàn),。對5G共建共享技術(shù)介紹的同時，重點(diǎn)從獨(dú)立組網(wǎng)(Stand Alone,，SA)和非獨(dú)立組網(wǎng)(Non-Stand Alone,，NSA)兩種不同5G組網(wǎng)場景入手，圍繞核心網(wǎng)漫游技術(shù)方案進(jìn)行闡述,，探討5G時代的網(wǎng)絡(luò)共建共享解決途徑,。

發(fā)表于：5/9/2020 11:56:00 AM

5G網(wǎng)絡(luò)共享技術(shù)方案對比研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資大、運(yùn)營成本高,，5G產(chǎn)業(yè)收入壓力巨大,，為了實(shí)現(xiàn)運(yùn)營商5G網(wǎng)絡(luò)的降本增效，同時響應(yīng)和落實(shí)“創(chuàng)新,、協(xié)調(diào),、綠色、開放,、共享”的發(fā)展新理念,，故5G網(wǎng)絡(luò)共享作為在保證網(wǎng)絡(luò)覆蓋的同時，降低運(yùn)營商網(wǎng)絡(luò)投資的方案備受運(yùn)營商關(guān)注,。重點(diǎn)從技術(shù)原理,、用戶體驗(yàn)、網(wǎng)絡(luò)影響以及潛在風(fēng)險(xiǎn)等方面對現(xiàn)有的5G網(wǎng)絡(luò)共享技術(shù)方案進(jìn)行探討,，以期為運(yùn)營商的方案選擇提供依據(jù)基礎(chǔ),。

發(fā)表于：5/9/2020 11:51:00 AM

5G NSA接入網(wǎng)共享技術(shù)演進(jìn)方案研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][5G]

隨著5G商用，越來越多的國家都商用了5G網(wǎng)絡(luò),，但受限于5G SA標(biāo)準(zhǔn),、設(shè)備和終端的成熟度，初期的5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)均采用NSA組網(wǎng)方案,，后續(xù)必然需要考慮向SA網(wǎng)絡(luò)演進(jìn)的問題,，故對于5G NSA接入網(wǎng)共享方案,，也需要考慮NSA接入網(wǎng)共享向SA接入網(wǎng)共享的演進(jìn)問題。針對NSA向SA演進(jìn)過程中不同接入網(wǎng)共享演進(jìn)方案在組網(wǎng)復(fù)雜度,、運(yùn)維優(yōu)化復(fù)雜度,、用戶業(yè)務(wù)體驗(yàn)等方面進(jìn)行系統(tǒng)分析，以期為運(yùn)營商N(yùn)SA接入網(wǎng)共享的演進(jìn)方案選擇提供參考,。

發(fā)表于：5/8/2020 2:27:00 PM

5G測試儀器關(guān)鍵技術(shù)研究與產(chǎn)品開發(fā)[測試測量][5G]

隨著5G技術(shù)研發(fā)試驗(yàn)和產(chǎn)品研發(fā)試驗(yàn)的推進(jìn)，作為支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的測試儀器也進(jìn)入到發(fā)展快車道,，國內(nèi)廠家已經(jīng)成功開發(fā)出基站,、終端、外場與核心網(wǎng)等5G通信測試儀器,。介紹了5G通信測試儀器的關(guān)鍵技術(shù)突破與最新產(chǎn)品成果,，包括高性能5G通信測試平臺設(shè)計(jì)與制造、多標(biāo)準(zhǔn)5G NR物理層測試,、5G異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)空口協(xié)議解析,、微波毫米波測試校準(zhǔn)等關(guān)鍵技術(shù)，也介紹了基站測試,、終端綜測和空口監(jiān)測等測試儀器性能,，這些測試儀器在5G通信產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)發(fā)揮了重要作用，為產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展提供了有力支撐,。

發(fā)表于：5/8/2020 2:07:00 PM

分時供電全橋Buck型雙輸入直流變換器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在多種新能源聯(lián)合供電的分布式發(fā)電系統(tǒng)中,，用多輸入直流變換器替代多個單輸入直流變換器，能夠簡化電路結(jié)構(gòu),，降低系統(tǒng)成本,。分析研究了一種分時供電全橋Buck型雙輸入直流變換器的電路拓?fù)洹⒆畲蠊β瘦敵瞿芰抗芾砜刂撇呗院头€(wěn)態(tài)原理特性,，給出了實(shí)驗(yàn)結(jié)果,。該電路拓?fù)涫怯蓛蓚€并聯(lián)分時選擇支路和Buck型直流變換器級聯(lián)構(gòu)成的，該控制策略是通過控制輸出電流瞬時值和雙輸入源輸出功率之比間接地實(shí)現(xiàn)兩個輸入源的最大功率輸出,。設(shè)計(jì)并研制的3 kW雙輸入直流變換器具有體積重量小,、成本低等性能，驗(yàn)證了理論分析的正確性與可行性,。

發(fā)表于：4/26/2020 11:21:00 AM

一種最大效率恒壓輸出無線供能控制技術(shù)研究[電源技術(shù)][汽車電子]

針對無線電能傳輸技術(shù)中的恒壓輸出和最大效率問題,，提出了一種基于能量注入的移相恒壓控制無線電能傳輸技術(shù)。首先通過電路分析得到系統(tǒng)電壓增益和傳輸效率等特性函數(shù),，在此基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了一種新型控制方法,，通過改變逆變器的能量注入占空比和移相角，實(shí)現(xiàn)在負(fù)載變化時系統(tǒng)的最大效率和恒壓輸出,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了所提方法的可行性和理論分析的正確性,，在整個負(fù)載變化范圍內(nèi),，采用能量注入的移相恒壓控制方法時整機(jī)效率比常見的移相恒壓控制方法提高3%~10%，滿載時整機(jī)效率達(dá)到89%,。

發(fā)表于：4/24/2020 3:00:00 PM

基于肌電信號稀疏特征的手勢識別方法研究[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動化]

基于表面肌電信號(sEMG)的手勢識別技術(shù)是人機(jī)自然交互領(lǐng)域的重要研究方向,。手勢識別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵在于如何提取sEMG信號的有效特征。提出了一種提取sEMG信號稀疏特征用于多類手勢識別的有效方法,。該方法以稀疏表示作為特征提取工具,，以支持向量機(jī)(SVM)作為分類器對多個手勢進(jìn)行識別。首先,，采用雙閾值法檢測分割出手勢動作的活動段,；其次隨機(jī)抽取部分運(yùn)動段樣本初始化稀疏表示詞典，利用KSVD方法對過完備字典和稀疏系數(shù)進(jìn)行無監(jiān)督更新;最后,，利用SVM對稀疏系數(shù)特征向量進(jìn)行分類以實(shí)現(xiàn)對不同手勢的識別,。通過在公開數(shù)據(jù)庫和自有數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試，結(jié)果表明結(jié)合稀疏特征和SVM分類方法可實(shí)現(xiàn)16種手勢平均識別準(zhǔn)確率達(dá)到98.4%,。

發(fā)表于：4/24/2020 2:24:00 PM

基于狀態(tài)增廣的修正迭代擴(kuò)展卡爾曼濾波[嵌入式技術(shù)][其他]

針對修正迭代擴(kuò)展卡爾曼濾波一次迭代后系統(tǒng)狀態(tài)和估計(jì)狀態(tài)不與測量噪聲之間保持相互獨(dú)立的問題,，將測量噪聲增廣到狀態(tài)變量中，提出了基于狀態(tài)增廣的修正迭代擴(kuò)展卡爾曼濾波,。然后將該濾波方法應(yīng)用到基于雷達(dá)測量的再入飛行器目標(biāo)跟蹤問題中,，仿真結(jié)果表明：與修正迭代擴(kuò)展卡爾曼濾波和傳統(tǒng)的擴(kuò)展卡爾曼濾波相比，該濾波方法具有更快的收斂速度和更優(yōu)的估計(jì)精度,。

發(fā)表于：4/23/2020 3:34:00 PM

VPx幀內(nèi)壓縮的快速算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對VPx視頻的幀內(nèi)壓縮處理復(fù)雜度高的問題,，給出一種快速算法。該方法首先根據(jù)圖像中亮度子塊在宏塊中的空間位置確定最鄰近子塊,，再通過最鄰近子塊的最佳預(yù)測模式,、子塊重構(gòu)和率失真比較判斷當(dāng)前子塊的可能預(yù)測模式，并結(jié)合率失真閾值得到用于該子塊幀內(nèi)壓縮的最終預(yù)測模式,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法能夠有效地減少VPx幀內(nèi)壓縮中由重構(gòu)處理帶來的包括頻域變換、量化,、反量化,、頻域反變換的大量運(yùn)算，從而在保證壓縮質(zhì)量的情況下,，提高幀內(nèi)壓縮速度,。

發(fā)表于：4/23/2020 3:19:00 PM