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基于人眼視覺的電潤(rùn)濕電子紙圖像分層映射技術(shù)研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)電潤(rùn)濕顯示器顯示圖像對(duì)比度不高,、視覺信息損失等問題,，提出一種基于人眼視覺的圖像分層映射技術(shù)。首先,，將圖像分為基本層和細(xì)節(jié)層，對(duì)基本層進(jìn)行亮度增強(qiáng),；對(duì)增強(qiáng)后圖像利用韋伯-費(fèi)希納定律分區(qū),，實(shí)現(xiàn)分區(qū)對(duì)數(shù)映射,，并與細(xì)節(jié)層加權(quán)融合為輸出圖像；同時(shí)為實(shí)現(xiàn)電潤(rùn)濕顯示器的精準(zhǔn)調(diào)制,，進(jìn)行亮度局部線性拉伸,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相較于傳統(tǒng)映射方法,，該算法的熵值更接近原圖,，圖像評(píng)價(jià)指標(biāo)PSNR值、SSIM值,、UIQI值分別提高了0.2~0.6,，0.07~0.4，0.1~0.6,。所提方法使得校正后電壓與亮度的關(guān)系更接近線性,，在電潤(rùn)濕顯示器上的圖像細(xì)節(jié)更清晰，對(duì)比度得到提高,，整體視覺效果較好,。

發(fā)表于：3/30/2020 2:39:00 PM

組成汽車底盤四個(gè)部分的介紹[模擬設(shè)計(jì)][汽車電子]

現(xiàn)代交通發(fā)展日益迅猛，汽車裝配先進(jìn)科技程度越來(lái)越多,，車流密度也越來(lái)越大,，只要了解并汽車基本知識(shí)，掌握汽車底盤基本構(gòu)造與工作原理,，對(duì)于車輛駕駛,、維護(hù)保養(yǎng)、選車買車都有極其重要的作用?，F(xiàn)代傳統(tǒng)汽車至少由上萬(wàn)零部件裝配而成,，型號(hào)眾多，用途與構(gòu)造千差萬(wàn)別,，但從汽車的整體構(gòu)造而言,，任何一輛汽車都包括四大部分，即：底盤,、發(fā)動(dòng)機(jī),、車身、電氣設(shè)備,。隨著現(xiàn)代交通運(yùn)輸業(yè)和汽車工業(yè)的快速發(fā)展,，熟練掌握車輛技術(shù)特點(diǎn)與基本構(gòu)成，是安全駕駛,、減少交通事故,、發(fā)揮車輛性能、延長(zhǎng)車輛使用壽命的重要保證,。

發(fā)表于：3/29/2020 10:37:17 PM

基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的多步長(zhǎng)頻譜占用預(yù)測(cè)方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

無(wú)線電頻譜占用預(yù)測(cè)是認(rèn)知無(wú)線電研究中的關(guān)鍵技術(shù),，針對(duì)傳統(tǒng)頻譜占用預(yù)測(cè)方法中只能進(jìn)行單步長(zhǎng)預(yù)測(cè)，多步長(zhǎng)預(yù)測(cè)效果下降明顯的問題,，借鑒Apriori算法中查找頻繁項(xiàng)集的思想,，提出一種基于關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的多步長(zhǎng)頻譜占用預(yù)測(cè)方法。在數(shù)據(jù)采集方面,，利用本單位研制的電磁頻譜檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)調(diào)頻FM廣播業(yè)務(wù)頻段(88~108 MHz)進(jìn)行連續(xù)48小時(shí)的頻譜監(jiān)測(cè),，選取占用度滿足頻譜占用預(yù)測(cè)的需要的部分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。實(shí)驗(yàn)表明,，該方法在FM廣播業(yè)務(wù)頻段得到了較好的效果,，多步長(zhǎng)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到70%以上。此外,，還對(duì)算法中的重要參數(shù)進(jìn)行了簡(jiǎn)要分析,，指出了參數(shù)對(duì)輸出結(jié)果準(zhǔn)確度的影響。

發(fā)表于：3/27/2020 1:20:00 PM

改進(jìn)布谷鳥算法在水質(zhì)傳感器部署上的應(yīng)用[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)傳統(tǒng)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)隨機(jī)部署分布不均的問題,，基于Adam優(yōu)化算法改進(jìn)布谷鳥算法的尋優(yōu)過程,，用學(xué)習(xí)率衰減法改進(jìn)布谷鳥算法的淘汰概率。以網(wǎng)絡(luò)覆蓋率為優(yōu)化目標(biāo),，通過建立網(wǎng)絡(luò)覆蓋率的數(shù)學(xué)模型來(lái)描述水質(zhì)傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)覆蓋優(yōu)化問題,，最后通過原始的布谷鳥算法與其他3種改進(jìn)算法的對(duì)比，證明改進(jìn)的布谷鳥算法可以使用較少的迭代次數(shù),，使水質(zhì)傳感器網(wǎng)絡(luò)達(dá)到更佳的覆蓋性能,。

發(fā)表于：3/27/2020 11:56:00 AM

改進(jìn)的配網(wǎng)故障診斷Petri網(wǎng)方法及其矩陣描述[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為將Petri網(wǎng)理論更好地應(yīng)用于配電網(wǎng)故障診斷中，基于Petri網(wǎng)現(xiàn)有研究,，依據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)行特點(diǎn)及拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),，提出了基于FTU故障信息的Petri網(wǎng)建模方法。首先,，采取依據(jù)SCADA系統(tǒng)所匯集的FTU信息以及兩層判據(jù)的冗余糾錯(cuò)技術(shù)分別保證所提方法的快速性和容錯(cuò)性,；然后基于Petri網(wǎng)相關(guān)理論對(duì)配網(wǎng)故障診斷模型進(jìn)行圖形、矩陣,、條件事件系統(tǒng)轉(zhuǎn)化表達(dá),；最后通過構(gòu)造標(biāo)識(shí)概率向量，將可信度的計(jì)算統(tǒng)一到矩陣運(yùn)算中,，為后臺(tái)軟件程序的編寫提供了重要條件,。典型算例仿真驗(yàn)證表明，所提方法可有效提高配電網(wǎng)故障診斷的準(zhǔn)確性與速率,。

發(fā)表于：3/27/2020 10:26:00 AM

面向中低壓饋電線路的區(qū)域保護(hù)裝置設(shè)計(jì)與仿真[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)中低壓饋線線路中分支線路眾多,、多端線路電流差動(dòng)保護(hù)應(yīng)用受限的問題，提出了一種面向中低壓饋電線路的區(qū)域保護(hù)裝置,，并分別對(duì)區(qū)域保護(hù)裝置結(jié)構(gòu),、硬件電路,、保護(hù)判據(jù)進(jìn)行了設(shè)計(jì)。實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,，所提出的具有自適應(yīng)能力的區(qū)域保護(hù)裝置可有效判別保護(hù)區(qū)域內(nèi)的相間故障,，并對(duì)發(fā)生在饋線分支的故障實(shí)施有效的隔離。

發(fā)表于：3/26/2020 11:45:00 AM

一種無(wú)線酒精濃度探測(cè)儀的研制[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和人們生產(chǎn)生活等領(lǐng)域?qū)凭珰怏w濃度智能化檢測(cè)與控制的需求,，設(shè)計(jì)研制了一種無(wú)線智能酒精濃度探測(cè)儀,。該儀器采用STC90C52RC單片機(jī)控制10位A/D轉(zhuǎn)換器TLC1549采集酒精濃度傳感器TGS2620輸出的電壓信號(hào)，經(jīng)數(shù)據(jù)處理獲得酒精濃度值,。該數(shù)值分別由液晶顯示模塊DM-162,、語(yǔ)音錄放電路ISD2560和無(wú)線收發(fā)芯片nRF24L01進(jìn)行實(shí)時(shí)顯示、語(yǔ)音播報(bào)和發(fā)送至上位機(jī),。本設(shè)計(jì)采用基于對(duì)象的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Microsoft Visual Basic 6.0開發(fā)上位機(jī)用戶界面,，實(shí)現(xiàn)酒精濃度數(shù)據(jù)的顯示和保存。在軟件設(shè)計(jì)中應(yīng)用防脈沖干擾平均濾波算法抑制采樣數(shù)據(jù)的脈動(dòng)性質(zhì)干擾,，采用分段線性插值法作標(biāo)度變換提高系統(tǒng)的實(shí)時(shí)性,，并采用最小二乘法線性擬合技術(shù)進(jìn)行系統(tǒng)誤差校正。實(shí)物測(cè)試結(jié)果表明,，該儀器的測(cè)量精度≤±2%,，通信距離≤100 m，驗(yàn)證了設(shè)計(jì)的正確性和有效性,。

發(fā)表于：3/26/2020 11:04:00 AM

變電站智能視頻信息融合監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

基于傳統(tǒng)的變電站監(jiān)控系統(tǒng),，提出利用Linux平臺(tái)增加前端變電站的智能視頻分析服務(wù)器，同時(shí)增設(shè)性能穩(wěn)定的報(bào)警管理平臺(tái),。對(duì)于此系統(tǒng)而言,，可利用當(dāng)前的智能視頻分析服務(wù)器在前端完成視頻檢測(cè)。而監(jiān)控工作者就可在報(bào)警管理平臺(tái)的協(xié)助下輕松完成報(bào)警管理及現(xiàn)場(chǎng)取證等相關(guān)工作,。

發(fā)表于：3/26/2020 10:10:00 AM

一種基于CPLD的通用時(shí)統(tǒng)信號(hào)板的研制[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)采用多片IC芯片進(jìn)行邏輯組合實(shí)現(xiàn)的時(shí)統(tǒng)信號(hào)板存在時(shí)統(tǒng)信號(hào)同步電路復(fù)雜,、同步精度低、脈沖周期和脈沖寬度不能二次調(diào)整,、電路修改困難等缺點(diǎn),，提出了以可編程邏輯器件CPLD為主芯片，產(chǎn)生不同周期的時(shí)統(tǒng)信號(hào),，提高時(shí)統(tǒng)信號(hào)同步精度,、調(diào)整脈沖寬度、收發(fā)多路差分時(shí)統(tǒng)信號(hào)等問題的一種時(shí)統(tǒng)信號(hào)板的設(shè)計(jì)原理和實(shí)現(xiàn)方法,，具有在線更新邏輯,、同步精度高、程序控制靈活,、電路簡(jiǎn)單,、可靠性高等特點(diǎn),，在火控系統(tǒng)中得到廣泛應(yīng)用，取得良好的效果,。

發(fā)表于：3/25/2020 4:14:00 PM

一種6.5 GHz～11 GHz寬頻帶低噪聲LCVCO電路的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[模擬設(shè)計(jì)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著高速通信系統(tǒng)的發(fā)展和傳輸速率的不斷提高,，鎖相環(huán)不僅需要產(chǎn)生低抖動(dòng)、低噪聲的時(shí)鐘,，而且要求頻率覆蓋范圍廣和支持多協(xié)議。而壓控振蕩器作為鎖相環(huán)中產(chǎn)生時(shí)鐘的核心模塊,，其相位噪聲和頻帶范圍等性能將直接影響到通信系統(tǒng)中傳輸時(shí)鐘的信號(hào)質(zhì)量,。為了滿足多協(xié)議的不同傳輸頻率要求，設(shè)計(jì)了一種針對(duì)6.5 GHz～11 GHz寬頻帶低噪聲的LCVCO電路,，通過6位頻帶選通信號(hào)對(duì)調(diào)諧電容陣列進(jìn)行粗調(diào)諧和細(xì)調(diào)諧,，產(chǎn)生64個(gè)時(shí)鐘頻帶，同時(shí)頻帶內(nèi)設(shè)計(jì)最優(yōu)的VCO增益,，在保證較低的相位噪聲的情況下覆蓋所有的頻點(diǎn),。采用40 nm CMOS工藝，仿真結(jié)果表明時(shí)鐘輸出頻率覆蓋6.5 GHz～11 GHz,，相位噪聲不超過104.9 dBc@1 MHz,。

發(fā)表于：3/25/2020 4:03:00 PM