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改善特高壓直流輸電系統(tǒng) 電壓動(dòng)態(tài)恢復(fù)特性的SVC仿真研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在較弱的交流系統(tǒng)中，換流站濾波器投切或特高壓直流系統(tǒng)遭受故障等將引起較大的電壓波動(dòng)，影響到特高壓直流的正常運(yùn)行,。為了改善特高壓直流輸電系統(tǒng)故障的動(dòng)態(tài)恢復(fù)過程,，運(yùn)用仿真工具研究了在樞紐變電站楚雄裝設(shè)210 Mvar SVC后云-廣特高壓直流輸電系統(tǒng)的故障恢復(fù)特性，故障種類包括直流閉鎖、換流母線三相接地等。仿真計(jì)算結(jié)果表明，SVC提供的緊急無功支撐可以有效加快電壓恢復(fù)能力,，能夠顯著改善UHVDC系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性。

發(fā)表于：12/11/2019 2:14:00 PM

一種NB-IoT冶金節(jié)點(diǎn)溫度采集與遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[模擬設(shè)計(jì)][工業(yè)自動(dòng)化]

針對(duì)鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的復(fù)雜性和特殊性,，設(shè)計(jì)一種NB-IoT冶金節(jié)點(diǎn)溫度采集與遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)系統(tǒng),。該系統(tǒng)基于AD8495放大器處理K型熱電偶冷端補(bǔ)償完成現(xiàn)場(chǎng)溫度等參數(shù)采集，由STM32節(jié)點(diǎn)進(jìn)行線性化算法處理,，通過Modbus和NB-IoT網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸與遠(yuǎn)程計(jì)算機(jī)進(jìn)行通信,，并基于LabVIEW上位機(jī)實(shí)現(xiàn)高爐溝道特種環(huán)境遠(yuǎn)端監(jiān)視與安全管理。經(jīng)實(shí)驗(yàn)表明,，相比傳統(tǒng)的單一本地監(jiān)測(cè),，該系統(tǒng)充分利用NB-IoT技術(shù)優(yōu)勢(shì),，具有本地與遠(yuǎn)端同步實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)及成本低、覆蓋廣,、無線多連接等優(yōu)點(diǎn),。

發(fā)表于：12/10/2019 11:32:00 AM

工業(yè)智能發(fā)展關(guān)鍵問題研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

隨著人工智能技術(shù)理論與應(yīng)用的不斷深化，工業(yè)制造有望成為其應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域,。分析了工業(yè)(人工)智能解決工業(yè)領(lǐng)域問題的技術(shù)機(jī)理,，分析了工業(yè)智能算法及其應(yīng)用框架，聚焦代表性垂直行業(yè),，對(duì)工業(yè)智能應(yīng)用實(shí)例及特征進(jìn)行了分析,，最后闡述了工業(yè)智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì),，為我國制定工業(yè)智能發(fā)展政策提供借鑒與指導(dǎo),。

發(fā)表于：12/10/2019 11:23:00 AM

國網(wǎng)典設(shè)10 kV架空線路氣象區(qū)歸并及導(dǎo)線安全系數(shù)設(shè)定[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

國網(wǎng)典設(shè)配電線路分冊(cè)在廣泛調(diào)研的基礎(chǔ)上選取了A、B,、C三種氣象區(qū),，考慮到桿頭、桿型的精簡(jiǎn),、歸并的需要,，同時(shí)又針對(duì)不同氣象區(qū)的導(dǎo)線對(duì)其安全系數(shù)進(jìn)行了不同的設(shè)定，體現(xiàn)典設(shè)一桿多頭,、一桿多用的特點(diǎn),。詳細(xì)介紹了國網(wǎng)典設(shè)10 kV架空線路氣象區(qū)的歸并過程及導(dǎo)線安全系數(shù)設(shè)定的思路。

發(fā)表于：12/10/2019 11:06:00 AM

基于多源信息采集的特高壓線路對(duì)近地面工頻電場(chǎng)強(qiáng)度的影響研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)傳統(tǒng)理論計(jì)算精確度不高的問題,，開發(fā)了一種基于多源信息采集的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型,，該模型集合環(huán)境要素、線路運(yùn)行工況以及等效電荷法計(jì)算模型等多源信息,，通過大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,，可以達(dá)到預(yù)測(cè)精度要求，具有良好的穩(wěn)定性和泛化性,，能夠?yàn)殡娋W(wǎng)特別是特高壓工程設(shè)計(jì),、環(huán)境影響評(píng)價(jià)等工作提供理論指導(dǎo)。

發(fā)表于：12/9/2019 8:43:00 AM

移動(dòng)簽名技術(shù)在智能電池管理中的應(yīng)用[電源技術(shù)][信息安全]

為確保在移動(dòng)作業(yè)終端上,，實(shí)現(xiàn)對(duì)變電站蓄電池智能管理的安全應(yīng)用,，提出了一種基于國密算法的移動(dòng)簽名技術(shù)，包括移動(dòng)簽名技術(shù)的密鑰分發(fā)和存儲(chǔ)方法等,。分析了移動(dòng)簽名技術(shù)的安全性,，包括數(shù)據(jù)隔離的安全性、算法安全性,、密鑰安全性和數(shù)字簽名的有效性,。同時(shí)針對(duì)用戶身份鑒別,、客戶端變更兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，提出了方案實(shí)施的改進(jìn)建議,。最后,，以智能電池管理系統(tǒng)用戶登錄場(chǎng)景為例，驗(yàn)證本方案的實(shí)用性,。隨著電力業(yè)務(wù)應(yīng)用向移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的延伸,，傳統(tǒng)的安全認(rèn)證和電子簽名手段已經(jīng)無法滿足移動(dòng)作業(yè)終端的安全應(yīng)用需求，本文提出的基于移動(dòng)作業(yè)終端的數(shù)字簽名方案,，可有效解決智能電池管理在移動(dòng)終端上的身份鑒別,、有效數(shù)字簽名等問題。

發(fā)表于：12/6/2019 10:13:00 AM

配電運(yùn)維管理模式現(xiàn)狀探討[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

世界一流城市配電網(wǎng)建設(shè),，強(qiáng)化配網(wǎng)運(yùn)維管控,，創(chuàng)新配電網(wǎng)運(yùn)維管理模式，提升設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測(cè)水平,、提升智能運(yùn)檢能力,、提升不停電作業(yè)能力、提升城市配電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)可靠性水平,，全力支撐和服務(wù)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,，為配電網(wǎng)建設(shè)運(yùn)營管理水平提升積累經(jīng)驗(yàn)、提供示范,。

發(fā)表于：12/5/2019 8:44:00 AM

人臉識(shí)別技術(shù)在電力現(xiàn)場(chǎng)安全管控系統(tǒng)中的應(yīng)用[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)施工的安全是電力行業(yè)施工的關(guān)鍵把控點(diǎn),。電力現(xiàn)場(chǎng)安全管控系統(tǒng)一個(gè)新方法是以視頻結(jié)合人臉識(shí)別的形式進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)施工人員自動(dòng)簽到。本文采用膚色分割技術(shù)作為人臉識(shí)別,、身份驗(yàn)證等技術(shù)的一項(xiàng)有效的前置手段,。在膚色分割過程中，通常需要對(duì)顏色空間進(jìn)行恰當(dāng)?shù)谋磉_(dá),，以有效詮釋影像中所傳遞的視覺信息,。基于模糊論介紹了一種彩色影像中膚色分割的新方法,，其中顏色空間的各通道分別作為一個(gè)模糊集,。該系統(tǒng)采用HSI（Hue-Saturation-Intensity，色調(diào)-飽和度-亮度）和YUV（Luminance-Chroma,，亮度-色度）顏色空間建立模型,，以最大熵原則確定模糊系統(tǒng)的參數(shù)，以此進(jìn)行膚色分割,。實(shí)驗(yàn)中,，膚色分割的模糊系統(tǒng)在驗(yàn)證集上取得了良好的分割準(zhǔn)確度，并且在背景復(fù)雜度較高的數(shù)據(jù)上同樣表現(xiàn)出較好效果，證實(shí)了其良好的魯棒性,。

發(fā)表于：12/4/2019 11:02:00 AM

振蕩波電壓下高壓電纜局部放電模式識(shí)別研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

提出了一種在振蕩波電壓下高壓電纜局部放電模式識(shí)別研究,，試驗(yàn)制作了4種不同的電纜缺陷，對(duì)4種缺陷模型施加振蕩波電壓并測(cè)量局部放電信號(hào)及PRPD譜圖,、PRPS譜圖,，以譜圖正負(fù)半軸提取模式識(shí)別輸入特征量，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對(duì)4種不同放電缺陷進(jìn)行識(shí)別,，并提出哈希圖形算法,，識(shí)別結(jié)果在原有基礎(chǔ)上提高了10%。驗(yàn)證該方法的有效性,，結(jié)果表明：采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和哈希算法結(jié)合分析,，以譜圖的正負(fù)半軸提取特征量，能夠很好地識(shí)別出4種不同的放電缺陷,，具有很好的實(shí)際應(yīng)用和參考價(jià)值,。

發(fā)表于：12/3/2019 9:42:00 AM

基于電網(wǎng)實(shí)物資產(chǎn)統(tǒng)一ID編碼技術(shù)的新一代物資配送及移動(dòng)收發(fā)貨應(yīng)用研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

基于電網(wǎng)實(shí)物資產(chǎn)統(tǒng)一身份ID編碼技術(shù)的“新一代物資配送及移動(dòng)收發(fā)貨”管理，實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)物資配送在途監(jiān)控,、倉庫物資收發(fā)貨管理,、現(xiàn)場(chǎng)物資收發(fā)貨管理,、庫存盤點(diǎn),、轉(zhuǎn)儲(chǔ)、上下架作業(yè),、庫齡管理,、廢舊物資管理等功能，在物資倉庫及現(xiàn)場(chǎng)收發(fā)貨,、倉庫內(nèi)部作業(yè)管理環(huán)節(jié)主要是采用手持移動(dòng)終端實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)移動(dòng)作業(yè),，提高工作效率；在盤點(diǎn)環(huán)節(jié)基于RFID技術(shù)的應(yīng)用,，實(shí)現(xiàn)快速盤點(diǎn),；在廢舊物資管理環(huán)節(jié)基于實(shí)物ID的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)快速確定廢舊物資編碼,，實(shí)現(xiàn)廢舊物資與設(shè)備歷史維護(hù)信息貫通,，開啟了新一代物資配送及移動(dòng)收發(fā)貨的新篇章。

發(fā)表于：12/2/2019 4:08:00 PM