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PMS2.0系統(tǒng)健康度模型及對(duì)策分析[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)復(fù)雜計(jì)算環(huán)境下運(yùn)維監(jiān)控需求,，提出業(yè)務(wù)系統(tǒng)健康度模型,，該模型建立業(yè)務(wù)系統(tǒng)從微觀層面（多元化的,、細(xì)粒度的監(jiān)測(cè)指標(biāo)）到宏觀層面的“健康度”評(píng)測(cè)方法體系和過程,，為企業(yè)穩(wěn)定健康的業(yè)務(wù)服務(wù)提供有效的運(yùn)維保障方法,。并針對(duì)PMS2.0系統(tǒng)進(jìn)行了實(shí)踐,。

發(fā)表于：11/21/2019 11:14:00 AM

基于改進(jìn)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的變電站監(jiān)控信息點(diǎn)表優(yōu)化分析[嵌入式技術(shù)][智能電網(wǎng)]

變電站監(jiān)控信息點(diǎn)表作為智能電網(wǎng)大數(shù)據(jù)支撐的尤為關(guān)鍵環(huán)節(jié),，目前對(duì)其數(shù)據(jù)提取,、管理,、整合,、應(yīng)用的技術(shù)手段創(chuàng)新需求格外迫切。因此,，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的智能算法,，構(gòu)建變電站監(jiān)控信息點(diǎn)表數(shù)據(jù)融合模型；借助以上模型完成變電站監(jiān)控信息冗余數(shù)據(jù)的特征提取工作，并基于矩陣分析對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法予以改進(jìn),，進(jìn)一步壓縮變電站監(jiān)控信息關(guān)聯(lián)維數(shù),，最終實(shí)現(xiàn)變電站監(jiān)控信息點(diǎn)表的優(yōu)化工作。通過仿真效果分析,，該方法降低了變電站監(jiān)控信息數(shù)據(jù)處理量,，提升了變電站監(jiān)控信息人工智能性。

發(fā)表于：11/20/2019 3:22:00 PM

基于缺失觀測(cè)值的鋰電池剩余壽命估計(jì)方法研究[電源技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

研究一種缺失觀測(cè)值條件下,，鋰電池剩余使用壽命(RUL)的新型估計(jì)方法,，算法框架包括預(yù)處理模塊和預(yù)測(cè)模塊，并引入極端學(xué)習(xí)機(jī)(ELM),。預(yù)處理模塊基于單點(diǎn)插值和多重插值技術(shù)填補(bǔ)缺失觀測(cè)值,，預(yù)測(cè)模塊基于一步/多步超前預(yù)測(cè)估計(jì)剩余壽命。將插值技術(shù)和超前預(yù)測(cè)算法相結(jié)合,，構(gòu)建鋰電池剩余壽命智能估計(jì)系統(tǒng),，處理具有缺失觀測(cè)值的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)具有良好的魯棒性,，并能夠自動(dòng)產(chǎn)生完整的時(shí)間序列數(shù)據(jù)集,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，新估計(jì)方法適用于鋰電池相關(guān)的智能診斷與預(yù)測(cè)系統(tǒng),，具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,。

發(fā)表于：11/20/2019 3:06:00 PM

配網(wǎng)模型中心基礎(chǔ)架構(gòu)及應(yīng)用研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了解決配用電模型應(yīng)用及管理所面臨的問題與挑戰(zhàn)，滿足配用電的實(shí)際需要,，結(jié)合業(yè)務(wù)現(xiàn)狀與特點(diǎn),，提出了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配用電模型中心基礎(chǔ)架構(gòu)。研究配用電模型中心關(guān)鍵技術(shù)框架,，構(gòu)建適用于配用電的模型中心核心技術(shù)架構(gòu),。設(shè)計(jì)了基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的配用電模型中心，為配用電的各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng),、數(shù)據(jù)挖掘與輔助決策支持等應(yīng)用提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理與計(jì)算環(huán)境,。同時(shí),，結(jié)合東莞供電局業(yè)務(wù)特點(diǎn)和實(shí)際需求，探索適用的業(yè)務(wù)場(chǎng),，為配電各系統(tǒng)業(yè)務(wù)提供數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ),、處理、計(jì)算,、應(yīng)用和管理的高性能環(huán)境,。

發(fā)表于：11/20/2019 2:57:00 PM

基于改進(jìn)的證據(jù)更新工業(yè)過程故障診斷研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

工業(yè)生產(chǎn)過程的故障成因頗為復(fù)雜，一種故障的故障特征可能有多種表現(xiàn)形式，而多種故障又有可能表現(xiàn)出一種故障特征,。因此單模型,、單因素的故障診斷方法已顯其不足。提出了改進(jìn)的證據(jù)更新的動(dòng)態(tài)故障診斷算法,，并結(jié)合人工智能方法應(yīng)用到硝酸生產(chǎn)過程故障診斷系統(tǒng)中,。該方法通過對(duì)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的描述來確定故障診斷的辨識(shí)框架，應(yīng)用新型的模糊推理方法生成診斷證據(jù),，診斷證據(jù)再基于改進(jìn)的證據(jù)更新規(guī)則來實(shí)現(xiàn)證據(jù)的動(dòng)態(tài)更新,，根據(jù)結(jié)果來進(jìn)行故障決策，從而解決了故障模式多樣性,、故障診斷動(dòng)態(tài)性以及故障特征不確定性的問題,。經(jīng)實(shí)例驗(yàn)證，該方法的應(yīng)用可提高故障診斷確診率,。

發(fā)表于：11/19/2019 1:28:00 PM

面向云計(jì)算服務(wù)的鑒權(quán)協(xié)議研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G通信技術(shù)的快速落地,，面向云計(jì)算服務(wù)的系統(tǒng)迎來了全新機(jī)遇與挑戰(zhàn)，用戶通過移動(dòng)泛在網(wǎng)絡(luò)可在任何時(shí)間,、任何地點(diǎn)遠(yuǎn)程登錄該系統(tǒng)獲取所需的云計(jì)算服務(wù),。面向云計(jì)算服務(wù)的系統(tǒng)的鑒權(quán)協(xié)議能夠?qū)崿F(xiàn)用戶遠(yuǎn)程服務(wù)過程中身份認(rèn)證與數(shù)據(jù)保護(hù)密鑰生成，可抵御一系列潛在的網(wǎng)絡(luò)攻擊威脅,，確保個(gè)人服務(wù)數(shù)據(jù)機(jī)密性與隱私性,。基于生物特征驗(yàn)證技術(shù)提出了一個(gè)新的面向云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)鑒權(quán)協(xié)議,。在該協(xié)議中,，服務(wù)器與用戶能夠在交互流程中完成相互之間的身份鑒別，確保兩者間協(xié)商的會(huì)話工作密鑰的機(jī)密性,，并通過BAN-邏輯形式化證明了該鑒權(quán)協(xié)議的完整性與正確性,。與近期提出的相關(guān)協(xié)議相比，新提出的面向云計(jì)算服務(wù)系統(tǒng)鑒權(quán)協(xié)議在安全性能上優(yōu)勢(shì)較為突出,。

發(fā)表于：11/19/2019 1:10:00 PM

電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中的重要數(shù)據(jù)保護(hù)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力行業(yè)應(yīng)用發(fā)展過程中面臨的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全問題,，遵循數(shù)據(jù)脫敏規(guī)則，提出了一種電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)中不同應(yīng)用場(chǎng)景,、不同數(shù)據(jù)類型的重要數(shù)據(jù)分類分級(jí)方法及多層次安全等級(jí)策略,，自適應(yīng)于電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景不同屬性的數(shù)據(jù)脫敏，該方法獲得的劃分結(jié)果相比傳統(tǒng)方法,，更符合電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)價(jià)值,，對(duì)重要數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)定位和保護(hù)效果更好。

發(fā)表于：11/19/2019 11:43:00 AM

基于區(qū)塊鏈的電力物聯(lián)網(wǎng)接入認(rèn)證技術(shù)研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

隨著信息通信技術(shù)的發(fā)展和“云,、大,、物、移”戰(zhàn)略的實(shí)施，電力物聯(lián)網(wǎng)已為電網(wǎng)發(fā)輸變配用電等環(huán)節(jié)提供重要支撐,，然而目前集中式的接入認(rèn)證方式給認(rèn)證中心帶來了巨大的計(jì)算和通信壓力,，特別是大規(guī)模并發(fā)接入和移動(dòng)接入為系統(tǒng)認(rèn)證效率帶來嚴(yán)重影響。利用區(qū)塊鏈技術(shù)去中心化,、不可否認(rèn)的特性,，結(jié)合電力系統(tǒng)特點(diǎn)，提出了適用于電力物聯(lián)網(wǎng)的分布式認(rèn)證方案,，方案結(jié)合Shamir門限秘密共享機(jī)制實(shí)現(xiàn)了一種PBFT共識(shí)機(jī)制,，已經(jīng)合法接入的終端組成認(rèn)證組，發(fā)起對(duì)新入終端的分布式認(rèn)證,，并通過區(qū)塊鏈分布式賬本進(jìn)行記錄,。實(shí)驗(yàn)表明，該方案可有效提高電力物聯(lián)網(wǎng)終端并發(fā)接入效率,。

發(fā)表于：11/18/2019 2:26:00 PM

一種改進(jìn)的ART碼譯碼性能分析[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

糾錯(cuò)碼是現(xiàn)代通信系統(tǒng)中抵抗無線衰落信道噪聲和干擾不可或缺的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù),，對(duì)糾錯(cuò)編碼性能的研究一直是通信技術(shù)的熱門問題。為了提高糾錯(cuò)碼的編譯碼性能,，提出了一種結(jié)合重復(fù)累積(RA)碼和級(jí)聯(lián)樹(CT)碼的累積重復(fù)樹(ART)碼方案,，研究了編碼結(jié)構(gòu)和譯碼算法，分析了密度進(jìn)化方法,，推導(dǎo)了高斯近似實(shí)現(xiàn)算法,，討論了與OFDM調(diào)制相結(jié)合的無線網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用模式。對(duì)不同信道條件下的譯碼性能進(jìn)行了仿真和比較分析,，結(jié)果表明,，ART碼具有較高的編碼增益，且編譯碼算法簡(jiǎn)單,，采用置信傳播(BP)譯碼算法的ART碼性能出色,。

發(fā)表于：11/18/2019 2:04:00 PM

淺析信息通信項(xiàng)目管理體系建設(shè)[通信與網(wǎng)絡(luò)][智能電網(wǎng)]

項(xiàng)目管理對(duì)企業(yè)實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)略目標(biāo)至關(guān)重要，戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)通常與變革相關(guān),，而這種變革必須以不同于企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)管理的方式予以管理,。初期，人們對(duì)于項(xiàng)目管理的認(rèn)識(shí)多僅限于對(duì)項(xiàng)目時(shí)間,、成本,、范圍、質(zhì)量,、風(fēng)險(xiǎn)這幾大傳統(tǒng)要素的理解和管理。隨著項(xiàng)目管理水平的提升以及國(guó)際先進(jìn)管理理念的介入,，項(xiàng)目管理人員開始深刻思考組織戰(zhàn)略,、公司治理和收益實(shí)現(xiàn)的平衡，借鑒項(xiàng)目管理的模式進(jìn)行。通過信息通信"1+X"大數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè),，有效提升信息通信項(xiàng)目管理水平,。

發(fā)表于：11/18/2019 1:28:00 PM