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基于AdaBoost算法的剩余電流分類方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)當(dāng)前剩余電流動(dòng)作保護(hù)裝置由于不能檢測(cè)剩余電流中觸電電流類型的問題，搭建了生物體觸電實(shí)驗(yàn)平臺(tái),，通過實(shí)驗(yàn)分別獲取生物體觸電電流,。基于上述數(shù)據(jù),，提出一種利用AdaBoost算法的剩余電流分類方法,，該方法首先通過提取實(shí)驗(yàn)獲取不同類型剩余電流分量的特征分量，而后將這些分量特征映射到AdaBoost的算法之中,，利用AdaBoost算法檢測(cè)出總剩余電流中的觸電電流分量類型,。實(shí)驗(yàn)還對(duì)比了SVM、隨機(jī)森林等方法,，結(jié)果表明所提方法具有一定的優(yōu)勢(shì),，可為后續(xù)自適應(yīng)型剩余電流動(dòng)作保護(hù)裝置的研制提供理論依據(jù)和支撐。

發(fā)表于：1/4/2019 3:36:00 AM

集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器[電源技術(shù)][汽車電子]

電動(dòng)汽車車載充電器前級(jí)PFC AC/DC變換器多采用大容量電解電容抑制直流母線輸出電壓紋波的方式,，電解電容壽命短,、易受溫度影響等自身因素會(huì)降低充電機(jī)整體的使用周期和可靠性，甚至產(chǎn)生炸機(jī)故障,。為此,，提出采用PFC AC/DC變換器輸出側(cè)并聯(lián)功率解耦電路的方式，大幅減小直流母線處并聯(lián)的濾波電容容量，為使用性能優(yōu)良的薄膜電容予以替代電解電容提供可能,，旨在使PFC AC/DC變換器在減小直流母線輸出電壓紋波的同時(shí)實(shí)現(xiàn)充電機(jī)的安全可靠運(yùn)行,。為此，基于功率解耦電路工作狀態(tài)的詳細(xì)分析,，建立功率解耦電路的數(shù)學(xué)模型,，設(shè)計(jì)改進(jìn)型比例諧振（Proportional Resonant，PR）控制器實(shí)施控制,；此外,，為了提升系統(tǒng)的控制性能及魯棒性，對(duì)于PFC AC/DC變換器實(shí)施無模型非線性功率控制,。在上述研究工作的基礎(chǔ)上,，制作700 W的實(shí)驗(yàn)樣機(jī)，基于dSPACE 1007平臺(tái)搭建實(shí)驗(yàn)樣機(jī)測(cè)試系統(tǒng),，驗(yàn)證集成功率解耦電路的PFC AC/DC變換器一體化解決方案的可行性與有效性,。

發(fā)表于：1/4/2019 3:19:00 AM

一種用于Boost PFC變換器的改進(jìn)關(guān)斷時(shí)間控制策略[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)Boost PFC變換器的關(guān)斷時(shí)間控制策略在工作模式切換時(shí)可能出現(xiàn)的交流輸入電流失真的問題，提出了一種改進(jìn)的關(guān)斷時(shí)間控制策略,，該策略在多種工作模式下,，不需要任何模式識(shí)別和控制算法，即可實(shí)現(xiàn)單位功率因數(shù)校正,，與傳統(tǒng)的關(guān)斷時(shí)間控制策略相比，能夠減小輸入電流失真,，提高THD性能,。

發(fā)表于：1/3/2019 1:05:00 PM

新型單相不對(duì)稱五電平無變壓器型光伏逆變器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

傳統(tǒng)兩電平逆變器在高頻開關(guān)下工作帶來的電流諧波和功率損耗等問題亟待解決。多電平逆變器不需升壓轉(zhuǎn)換級(jí),，能夠輸出多個(gè)不同電壓等級(jí),，輸出電壓諧波含量少。提出了一種單相不對(duì)稱的五電平無變壓器型逆變器拓?fù)?，由基本H橋和T型橋兩部分組成,，其中T型橋位于H橋和直流分壓電容之間，是一對(duì)相反的功率管和二極管組成的并聯(lián)橋路,。詳細(xì)分析了新型拓?fù)涞膸追N工作狀態(tài),，給出了對(duì)應(yīng)的PWM調(diào)制策略，仿真驗(yàn)證了該拓?fù)浜驼{(diào)制策略的有效性,。

發(fā)表于：1/3/2019 11:00:00 AM

基于雙積分滑?？刂频腂uck-Boost電壓平衡器的研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

基于Buck-Boost電壓平衡器構(gòu)架的雙極性直流微電網(wǎng)獲得了廣泛研究,。其中有效地控制電壓平衡器使系統(tǒng)正,、負(fù)極電壓保持相等,，從而保證系統(tǒng)的供電電能質(zhì)量。針對(duì)Buck-Boost電壓平衡器的控制,，設(shè)計(jì)一種雙積分滑?？刂破鳌Ｔ摲椒紤]了系統(tǒng)的非線性和工作動(dòng)態(tài),，并采用雙積分滑模面以減小穩(wěn)態(tài)誤差,。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，相比傳統(tǒng)的PI控制器,，本文設(shè)計(jì)的控制器能有效縮短動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)時(shí)間和減小正,、負(fù)極電壓差值。

發(fā)表于：1/2/2019 1:14:00 PM

基于IRVM的鋰電池荷電狀態(tài)評(píng)估方法與仿真驗(yàn)證[電源技術(shù)][其他]

發(fā)表于：1/2/2019 1:03:00 PM

基于FPGA臨空數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[可編程邏輯][工業(yè)自動(dòng)化]

設(shè)計(jì)了一個(gè)基于FPGA的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，該系統(tǒng)運(yùn)行在臨近空間下,，為了使系統(tǒng)在復(fù)雜環(huán)境下穩(wěn)定運(yùn)行,，從硬件和軟件兩方面進(jìn)行設(shè)計(jì)。在硬件方面,，由于FPGA抗干擾性強(qiáng),，將其作為采集系統(tǒng)的控制器，對(duì)傳感器數(shù)據(jù)采集模塊和執(zhí)行機(jī)構(gòu)都進(jìn)行冗余處理,，將其分為主板和從板,，以此保證系統(tǒng)的有效性。在軟件方面,，基于信號(hào)分類的結(jié)果進(jìn)行模塊化處理,，分析代碼可能存在的問題，對(duì)復(fù)雜任務(wù)的模塊采用狀態(tài)機(jī)設(shè)計(jì)。經(jīng)過測(cè)試,，數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)能夠長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定運(yùn)行,，能夠?qū)崟r(shí)下發(fā)采樣數(shù)據(jù)，也能響應(yīng)地面指揮站的命令,。

發(fā)表于：12/28/2018 2:19:00 PM

基于深層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的剪枝優(yōu)化[嵌入式技術(shù)][其他]

隨著近幾年來深度學(xué)習(xí)的興起,，其在目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類,、語音識(shí)別,、自然語言處理等機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域都取得了重大的突破，其中以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在深度學(xué)習(xí)中的運(yùn)用較多,。自VGGNet出現(xiàn)以來,，深度學(xué)習(xí)逐漸向深層的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)越來越深,，這不僅增大了對(duì)硬件平臺(tái)存儲(chǔ),、運(yùn)行內(nèi)存的需求，還大大增加了計(jì)算量,，對(duì)硬件平臺(tái)資源的要求越來越高,。因此將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于嵌入式平臺(tái)尤為困難。對(duì)此,，通過對(duì)模型進(jìn)行剪枝的方法將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)模型壓縮處理,，在基本保證準(zhǔn)確率的情況下去除不重要的參數(shù)，縮減模型,，減小網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算復(fù)雜度,，將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于嵌入式平臺(tái)。

發(fā)表于：12/28/2018 2:09:00 PM

跨平臺(tái)SCADA的歷史數(shù)據(jù)收集與存儲(chǔ)設(shè)計(jì)[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

歷史數(shù)據(jù)是工業(yè)生產(chǎn)中設(shè)備運(yùn)行產(chǎn)生的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)記錄,。針對(duì)國(guó)產(chǎn)PLC上位機(jī)監(jiān)控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)過程中數(shù)據(jù)量過大、效率低等問題,，設(shè)計(jì)出一種跨平臺(tái)的,、滿足工業(yè)生產(chǎn)要求、利于問題回溯的收集存儲(chǔ)方式,。通過關(guān)鍵幀和變更集的方式進(jìn)行數(shù)據(jù)壓縮和收集,。劃分多個(gè)內(nèi)存緩沖區(qū)并利用時(shí)間戳的變化實(shí)現(xiàn)自動(dòng)切換，提升數(shù)據(jù)的讀寫效率,。同時(shí)采用Qt的信號(hào)和槽機(jī)制觸發(fā)線程進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)操作,，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)同時(shí)進(jìn)行。在Windows和Linux操作系統(tǒng)平臺(tái)上運(yùn)行,，其功能和性能皆達(dá)到設(shè)計(jì)要求,。

發(fā)表于：12/27/2018 1:50:00 PM

基于RFID技術(shù)的叉車式AGV動(dòng)作指令算法研究[微波|射頻][汽車電子]

為了解決復(fù)雜路徑下叉車式AGV的導(dǎo)引問題，提出一種車輛動(dòng)作指令算法。與傳統(tǒng)方式將單一動(dòng)作指令寫進(jìn)RFID電子標(biāo)簽內(nèi)不同,，該算法生成的指令存儲(chǔ)在車載控制系統(tǒng)并以標(biāo)簽位置識(shí)別作為指令執(zhí)行條件,。在建立調(diào)度地圖模型并對(duì)標(biāo)簽編碼基礎(chǔ)上，進(jìn)行路徑規(guī)劃,，設(shè)計(jì)動(dòng)作指令算法,。采用C語言編程，選擇基于ARM架構(gòu)的車型和RC522射頻識(shí)別模塊對(duì)該算法驗(yàn)證,，試驗(yàn)表明,，車輛能夠識(shí)別標(biāo)簽信息并執(zhí)行相應(yīng)的動(dòng)作指令，執(zhí)行不同任務(wù)時(shí)在同一標(biāo)簽處可以實(shí)現(xiàn)不同動(dòng)作,，提高了標(biāo)簽利用率,，可較靈活地完成調(diào)度任務(wù)。

發(fā)表于：12/27/2018 6:14:00 AM