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5G超密集組網(wǎng)的多點協(xié)作傳輸和功率分配策略[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

5G超密集組網(wǎng)(UDN)允許在異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中部署大量高密度的低功率傳輸節(jié)點(TP),，在提高系統(tǒng)性能的同時也引入了小小區(qū)間的同頻干擾(ICI)問題,。為了解決這一問題，多點協(xié)作傳輸(CoMP)在UDN中得到了廣泛的使用,。但它也帶來了新的挑戰(zhàn),，如何有效地進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)資源的分配就是其中之一,。為了提高小小區(qū)邊緣用戶的速率和系統(tǒng)總和率，提出了一種基于小區(qū)負(fù)載感知的CoMP(CLA-CoMP)方案,。針對UDN中的功率分配問題,，采用了基于用戶關(guān)聯(lián)的后驗概率功率分配(P2UPA)策略，它旨在為高關(guān)聯(lián)概率的用戶分配更高的功率,。仿真結(jié)果表明,，同使用平均功率分配的UDN系統(tǒng)相比,，采用CLA-CoMP和P2UPA的系統(tǒng)性能增益有了明顯的提高。

發(fā)表于：2/25/2019 1:52:00 PM

脈搏波信號的提取與雙域分析[模擬設(shè)計][醫(yī)療電子]

通過深度解析壓力式和光電式傳感器檢測脈搏波的原理,，探索壓力式傳感器最佳的取脈壓,，最終實現(xiàn)對所測得的脈搏在時域和頻域內(nèi)分解。對20位志愿者進(jìn)行脈搏波測量,，利用壓電薄膜傳感器測量最佳取脈壓并與身體質(zhì)量指數(shù)（BMI）進(jìn)行三階多項式擬合標(biāo)定,，在時域和頻域?qū)γ}搏波分別進(jìn)行小波和傅里葉變換。測試結(jié)果表明,，光電式脈搏波存在淹沒特征點的弊端,，壓力式傳感器能清楚地觀察到特征點，但由于取脈壓的問題導(dǎo)致波形有同體差異性,。通過對個體施加最佳取脈壓,，壓力式傳感器能以高信噪比來檢測脈搏波。時頻雙域分析可有效提取波形特征點,，為連續(xù)血液測量提供了良好的數(shù)據(jù)源,。

發(fā)表于：2/22/2019 2:20:00 PM

一種基于軟件無線電的衛(wèi)星跟蹤平臺設(shè)計[嵌入式技術(shù)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種基于軟件無線電技術(shù)的衛(wèi)星跟蹤平臺設(shè)計，構(gòu)造了一個具有開放性,、模塊化,、可軟件重構(gòu)的通用平臺。與非重構(gòu)的平臺相比,，該平臺的動態(tài)可重構(gòu)設(shè)計具有任務(wù)可轉(zhuǎn)換,、設(shè)備可復(fù)用、配置靈活,、運行速度高等特點,。平臺功能可以進(jìn)行擴展、升級,，以滿足不同衛(wèi)星跟蹤任務(wù)的需要,。

發(fā)表于：2/22/2019 2:11:00 PM

FPGA時序結(jié)構(gòu)的LBT變換控制器設(shè)計[可編程邏輯][航空航天]

JPEG XR編碼算法中重疊雙正交變換(LBT)傳統(tǒng)的FPGA實現(xiàn)都是基于線性提升結(jié)構(gòu)，無時序約束,，存在亞穩(wěn)態(tài),、碼流不受控等問題。為此,，設(shè)計了一種基于FPGA時序結(jié)構(gòu)的LBT變換控制器,，該設(shè)計采用混合狀態(tài)機，將LBT變換算子設(shè)計為時序控制結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理模塊,。數(shù)據(jù)處理模塊通過握手信號與前后控制模塊進(jìn)行指令通信,，并根據(jù)指令進(jìn)行相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理。為了節(jié)省FPGA內(nèi)部存儲空間，該設(shè)計采用單RAM循環(huán)結(jié)構(gòu),，由通道選擇器來切換各個控制模塊與RAM之間的通道,。各個控制模塊根據(jù)數(shù)據(jù)處理模塊反饋的應(yīng)答指令實時計算圖像數(shù)據(jù)的地址,，交叉對RAM進(jìn)行讀寫操作,。實驗結(jié)果表明，該控制器實現(xiàn)了對LBT變換的FPGA時序約束,，處理后的圖像與MATLAB仿真圖像基本一致,，達(dá)到了預(yù)期目的。

發(fā)表于：2/21/2019 3:57:00 PM

基于改進(jìn)前饋統(tǒng)一潮流控制器功率協(xié)調(diào)控制[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

統(tǒng)一潮流控制器（Unified power flow Controller,，UPFC）是目前最先進(jìn)的柔性交流輸電系統(tǒng)技術(shù),。分析UPFC工作在潮流控制時的有功/無功功率平衡，提出一種改進(jìn)實時功率協(xié)調(diào)控制方法,，通過在UPFC并聯(lián)側(cè)變流器的有功,、無功控制環(huán)路中增加改進(jìn)實時前饋電流，減小動態(tài)過程中不平衡功率引起的過電壓,?；赗T-LAB的硬件在環(huán)仿真結(jié)果表明，相比現(xiàn)有常規(guī)協(xié)調(diào)控制方法,，所提方法減小了潮流控制和系統(tǒng)故障時送端電壓和直流電容電壓的過電壓,，提高了系統(tǒng)故障后恢復(fù)速度。

發(fā)表于：2/21/2019 3:39:00 PM

一種新型高增益雙頻段共口徑天線陣的設(shè)計[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

提出了一種新型超寬帶（UWB）高增益的雙頻段共口徑天線陣,。該天線陣由四個T形組合的雙極化天線,、一個6×6的波導(dǎo)縫隙陣列天線和一塊圓形金屬基板組成。雙極化天線工作于2.33～12 GHz,，采用全金屬Vivaldi天線T形排列,，位于金屬板上方。波導(dǎo)縫隙天線陣工作于X波段9.8～10.3 GHz,，位于金屬板下方,。雙極化天線陣與波導(dǎo)縫隙天線陣位于同一陣面，由圓形金屬板分隔開,，提高空間利用率的同時能有效減少天線之間的互耦,，解決了共口徑天線隔離效果較差的難題。采用HFSS軟件仿真,，仿真結(jié)果顯示該共口徑天線陣具有隔離度高,、超寬帶、高增益,、口徑效率高等優(yōu)點,，適用于現(xiàn)代通信系統(tǒng)和電子對抗領(lǐng)域。

發(fā)表于：2/20/2019 1:58:00 PM

基于RAEKF的GPS/INS緊組合導(dǎo)航方法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][航空航天]

針對GPS/INSS組合導(dǎo)航系統(tǒng)對高精度和高可靠性需求不斷提升的現(xiàn)狀，考慮載體運動復(fù)雜性導(dǎo)致運動過程中噪聲數(shù)學(xué)統(tǒng)計特性無法精確確定,，且濾波結(jié)果易受觀測粗差影響的問題,，提出一種抗差自適應(yīng)擴展卡爾曼濾波(Robust Adaptive Extended Kalman Filter，RAEKF)方法,?；趹T性導(dǎo)航、衛(wèi)星導(dǎo)航原理與誤差模型確定緊組合工作模式下的卡爾曼濾波數(shù)學(xué)模型,；推導(dǎo)常用EKF模型并構(gòu)造抗差自適應(yīng)卡爾曼濾波,，通過自適應(yīng)調(diào)整觀測值的使用權(quán)重提高濾波精度，結(jié)果表明抗差自適應(yīng)濾波能有效抑制粗差對導(dǎo)航結(jié)果的影響,。

發(fā)表于：2/20/2019 1:42:00 PM

統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU圖形處理量化性能模型研究[嵌入式技術(shù)][其他]

統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU為圖形處理提供了豐富的運算,、存儲資源，也對軟件優(yōu)化提出了更高要求,。為了有效地進(jìn)行性能設(shè)計和優(yōu)化,，針對統(tǒng)一渲染架構(gòu)實現(xiàn)的GPU 提出一種量化的圖形處理性能模型，在深入研究統(tǒng)一渲染架構(gòu)GPU架構(gòu)和工作原理基礎(chǔ)上,，分析影響圖形處理的各種因素：圖形指令生成,、主機接口數(shù)據(jù)傳輸、圖形指令解析,、圖形處理流水?dāng)?shù)據(jù)吞吐和統(tǒng)一染色陣列處理能力,。通過仿真驗證表明，在研制自主知識產(chǎn)權(quán)GPU過程中,，采用本方法設(shè)計各部分性能指標(biāo),，評估統(tǒng)一染色GPU圖形處理性能與實測相比，誤差小于7.5%,。

發(fā)表于：2/19/2019 1:15:00 PM

一種使用Capless LDO結(jié)構(gòu)的片上電容的預(yù)估方法[電源技術(shù)][其他]

針對集成電路SOC芯片對PIN腳資源的限制以及用于敏感信息防護(hù)的安全芯片的應(yīng)用領(lǐng)域,，需要使用片上LDO和片上濾波電容的方案來為內(nèi)核供電。由于LDO的低帶寬導(dǎo)致帶來相應(yīng)速度問題,，需要用片上濾波電容來提供數(shù)字電路瞬態(tài)翻轉(zhuǎn)的能量,，要使用納法級的濾波電容占用極大的芯片面積，使得布局和LDO都在項目后期完成設(shè)計,，導(dǎo)致芯片布局的迭代次數(shù)增加,。深刻理解數(shù)字電路的工作原理和設(shè)計流程，提出了一種全新的設(shè)計流程和電容估算方法,，在項目前期就完成片上電容的精確預(yù)估,，從而可以早期進(jìn)行LDO和芯片布局設(shè)計，減少了迭代周期,，節(jié)省了芯片研發(fā)時間,，并且通過仿真和測試，驗證了提出了估算方法具有較好的預(yù)估精度。

發(fā)表于：2/19/2019 11:51:00 AM

非易失性存儲器數(shù)據(jù)掉電保護(hù)的硬件解決方案[模擬設(shè)計][信息安全]

對安全芯片非易失性存儲器（NVM）的數(shù)據(jù)掉電保護(hù)原理進(jìn)行分析,?？紤]到軟件的處理速度不能滿足安全芯片對數(shù)據(jù)存儲的性能要求等因素，提出一種以硬件方式實現(xiàn)的NVM數(shù)據(jù)掉電保護(hù)的解決方案,。該方案采用乒乓結(jié)構(gòu),，將兩塊同樣大小的Flash空間輪流作為目標(biāo)區(qū)和備份區(qū)，每次更新完成后需要對備份標(biāo)志及備份次數(shù)進(jìn)行更新,。如果更新過程中芯片發(fā)生掉電,，再次上電后通過比較兩塊區(qū)域的備份標(biāo)志以及備份次數(shù),，就可以判斷出哪塊區(qū)域的數(shù)據(jù)是有效的,。該方案不但能保證安全芯片非易失性存儲器（NVM）的數(shù)據(jù)掉電不丟，而且能提高NVM數(shù)據(jù)更新的性能,。

發(fā)表于：2/18/2019 1:30:00 PM