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基于最大相關(guān)熵的多凸組合濾波器[通信與網(wǎng)絡(luò)][其他]

發(fā)表于：12/25/2018 3:04:00 PM

井下熱電能量收集裝置研究與設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

為解決煤礦井下工作面無線監(jiān)測節(jié)點(diǎn)的供電問題,，基于溫差發(fā)電片及升壓管理模塊設(shè)計(jì)了一種井下設(shè)備表面溫差的熱電能量收集裝置,，并利用該裝置為鋰離子電池供電。試驗(yàn)結(jié)果表明,，該電路能夠在低至100 mV時持續(xù)能量采集；采用風(fēng)冷或水冷散熱方式,，可使溫差發(fā)電片的穩(wěn)定輸出功率提高幾十倍,；采用bq25505升壓管理模塊收集溫差熱能，可使鋰電池的放電工作時間顯著提高,，并且該模塊的能量轉(zhuǎn)化效率可達(dá)67%,。因此，該裝置能夠有效提高井下無線節(jié)點(diǎn)的工作周期,。

發(fā)表于：12/25/2018 2:38:00 PM

面向FPGA的DSR路由表項(xiàng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法[可編程邏輯][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來,，Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)在無線通信領(lǐng)域發(fā)展迅猛。它是一種不依賴預(yù)設(shè)通信設(shè)施的新型組網(wǎng)技術(shù),，具有很高的靈活性與獨(dú)立性,，適用于許多網(wǎng)絡(luò)設(shè)備臨時架設(shè)困難的場景。DSR協(xié)議是Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)的一種按需路由控制協(xié)議,，也是Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)中最有發(fā)展?jié)摿Φ穆酚蓞f(xié)議,。DSR協(xié)議的核心是用于各節(jié)點(diǎn)之間相互通信的路由表項(xiàng)管理。設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)了一種基于有限狀態(tài)機(jī)（FSM）支持DSR路由表項(xiàng)管理的FPGA方法,。

發(fā)表于：12/24/2018 1:04:00 PM

碼索引調(diào)制與多進(jìn)制擴(kuò)頻的分析比較[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在當(dāng)今抗干擾通信中,，擴(kuò)頻通信以抗干擾能力強(qiáng),、保密性能好的優(yōu)點(diǎn)而獲得了深入的研究。將對碼索引調(diào)制技術(shù)和多進(jìn)制擴(kuò)頻技術(shù)進(jìn)行分析比較,。碼索引調(diào)制技術(shù)是基于直接序列擴(kuò)頻發(fā)展而來的,，在發(fā)射端信息比特分別映射為偽隨機(jī)（Pseudo Noise，PN）碼的索引和調(diào)制符號,，調(diào)制符號的同相部分和正交部分再分別選擇激活的擴(kuò)頻碼進(jìn)行擴(kuò)頻,，然后通過天線發(fā)射出去。多進(jìn)制擴(kuò)頻技術(shù)與碼索引調(diào)制技術(shù)不同的是：多進(jìn)制擴(kuò)頻技術(shù)沒有調(diào)制符號,，只將激活的擴(kuò)頻碼通過天線發(fā)射出去,。介紹了這兩種擴(kuò)頻技術(shù)的基本模型、擴(kuò)頻增益分析以及復(fù)雜度分析,，仿真結(jié)果表明,，碼索引調(diào)制系統(tǒng)具有更高的頻譜效率和抗干擾能力。

發(fā)表于：12/24/2018 11:08:00 AM

基于滑動窗的積分多普勒偽距平滑算法研究[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

在載體處于高速運(yùn)動的條件下,，導(dǎo)航信號可能隨時被遮擋,、衰落、干擾,，同時載波多普勒的快速變化,，導(dǎo)致利用載波相位平滑偽距來提高定位精度的方法不再適用。此外,，在以載波多普勒積分值代替載波相位平滑偽距的傳統(tǒng)方法中,，由于采用固定窗計(jì)算平滑偽距初值，極易將奇異值或者誤差較大的偽距觀測量包含到初值中,，而且隨著時間增長,，載波多普勒的累積誤差會越來越大。為解決上述問題,，研究了基于滑動窗處理偽距初值的積分多普勒偽距平滑算法,。該算法通過滑動精估窗實(shí)時計(jì)算偽距初值，以此為基礎(chǔ),，利用平滑窗內(nèi)的多普勒加權(quán)累積和計(jì)算出偽距變化量,，實(shí)現(xiàn)偽距觀測量平滑。在充分考慮了電離層,、累積誤差等因素的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了精估窗和平滑窗的長度,。靜態(tài)定位實(shí)驗(yàn)和高動態(tài)模擬飛行試驗(yàn)結(jié)果均表明，該算法可以有效提高接收機(jī)的導(dǎo)航定位精度,，同時解決了傳統(tǒng)方法中異常值影響平滑初值和載波多普勒誤差累積問題,。

發(fā)表于：12/21/2018 11:18:00 AM

民用無人機(jī)多通道數(shù)傳交換系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

民用無人機(jī)系統(tǒng)集成時需要滿足空地間多路串口設(shè)備的數(shù)據(jù)傳輸需求，現(xiàn)有的主要方法是通過飛控和地面站轉(zhuǎn)發(fā)多路數(shù)據(jù),，但該方法存在數(shù)據(jù)傳輸效率低,、數(shù)據(jù)量大時容易發(fā)生通信阻塞等問題,。設(shè)計(jì)了一種串口交換機(jī)，并通過專用的報文協(xié)議和基于RT-Thread實(shí)時操作系統(tǒng)的多線程通信程序,，實(shí)現(xiàn)高效的多通道數(shù)據(jù)交換傳輸功能,；提出一種基于線程優(yōu)先級的優(yōu)先隊(duì)列調(diào)度實(shí)現(xiàn)方法，確保高優(yōu)先級數(shù)據(jù)不因數(shù)據(jù)量大而發(fā)生通信阻塞問題,，提高了系統(tǒng)的可靠性,。測試結(jié)果表明，該設(shè)計(jì)能實(shí)時,、可靠地傳輸多通道數(shù)據(jù),，滿足無人機(jī)系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸需求，具有重要的實(shí)際意義和應(yīng)用價值,。

發(fā)表于：12/21/2018 11:09:00 AM

基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)大棚氣象數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng)設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][工業(yè)自動化]

農(nóng)業(yè)大棚種植技術(shù)對現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)具有重大意義,，為解決農(nóng)業(yè)大棚環(huán)境信息實(shí)時采集、監(jiān)測問題,，設(shè)計(jì)了基于物聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)業(yè)大棚氣象環(huán)境數(shù)據(jù)監(jiān)測系統(tǒng),。該設(shè)計(jì)以CC2530射頻模塊為終端采集設(shè)備的核心芯片，通過布置光照,、土壤濕度,、空氣溫濕度等傳感器搭建農(nóng)業(yè)大棚氣象觀測站；基于Z-Stack協(xié)議棧完成短距離無線通信,，并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)傳輸規(guī)范,；基于MQTT對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行信息推送和拉取。該系統(tǒng)的軟硬件開發(fā)保證了系統(tǒng)實(shí)用性高,、成本低以及研發(fā)周期短等特點(diǎn),。實(shí)際運(yùn)行結(jié)果表明，該農(nóng)業(yè)氣象環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)先進(jìn),、設(shè)計(jì)靈活,、成本低,、布置簡便,、性價比高，能夠有效地完成對農(nóng)業(yè)大棚氣象數(shù)據(jù)的實(shí)時監(jiān)測,，也可以為其他農(nóng)業(yè)系統(tǒng)提供氣象監(jiān)測依據(jù),。

發(fā)表于：12/20/2018 1:57:00 PM

基于遠(yuǎn)場聲源定位的改進(jìn)MUSIC算法研究[測試測量][工業(yè)自動化]

結(jié)合語音信號的特點(diǎn)，對遠(yuǎn)場聲源定位方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,。以傳統(tǒng)的多重信號分類(MUSIC)算法為基礎(chǔ),，在麥克風(fēng)陣列遠(yuǎn)場信號模型的情況下，提出了改進(jìn)的MUSIC算法,，并通過模擬實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行驗(yàn)證,。仿真結(jié)果表明,，改進(jìn)的算法具有較高的空間分辨率和較強(qiáng)的抗噪聲能力，可以有效地估計(jì)出相隔比較近的多個低信噪比聲源信號,，從而驗(yàn)證了該算法的有效性和高效性,。

發(fā)表于：12/20/2018 1:44:00 PM

基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串聯(lián)電弧故障檢測[測試測量][工業(yè)自動化]

故障電弧分為串聯(lián)電弧和并聯(lián)電弧，并聯(lián)電弧故障表現(xiàn)為電流短路,、故障電流大,，現(xiàn)有電氣保護(hù)體系能對其保護(hù)；而串聯(lián)電弧故障因受線路負(fù)載限制,，其故障電流小,，以至于現(xiàn)有體系無法實(shí)現(xiàn)對串聯(lián)電弧故障保護(hù)，存在電氣安全隱患,。提出一種方法通過實(shí)驗(yàn)獲得正常工作和電弧故障時電流波形,，并提取小波變換的特征值，將特征值輸入概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,，參照UL 1699標(biāo)準(zhǔn),，通過計(jì)算0.5 s內(nèi)檢測到的故障半周期數(shù)是否大于8，大于8則判斷為電弧故障,。通過MATLAB分析,，選擇40組測試數(shù)據(jù)，故障識別率為95%,，表明了該方法的有效性,。

發(fā)表于：12/19/2018 11:20:00 AM

基于CEEMDAN-PE和QGA-BP的短期風(fēng)速預(yù)測[測試測量][工業(yè)自動化]

為了提高風(fēng)電場短期風(fēng)速預(yù)測的精度，提出了一種基于自適應(yīng)噪聲的完整集成經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解(CEEMDAN)-排列熵(PE)和量子遺傳算法(QGA)優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)速預(yù)測模型,。首先采用CEEMDAN對原始風(fēng)速時間序列進(jìn)行分解,，降低不同特征尺度序列間的相互影響；其次,，為了減少計(jì)算規(guī)模,，對分解得到的各個分量序列分別計(jì)算排列熵，將熵值相近的分量進(jìn)行疊加形成新的序列,；最后,，針對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在初始化權(quán)值和閾值的選取上存在隨機(jī)性的問題，采用QGA對BP參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,，分別對每個新的序列進(jìn)行預(yù)測并將預(yù)測結(jié)果進(jìn)行疊加得到最終的預(yù)測值,。實(shí)例仿真結(jié)果表明，該組合模型提高了預(yù)測的精度,，減小了誤差,，具有實(shí)際意義和工程應(yīng)用價值。

發(fā)表于：12/19/2018 11:01:00 AM