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基于深度學(xué)習(xí)的人體行為識(shí)別算法[嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

為改善人體行為識(shí)別任務(wù)中準(zhǔn)確率低的問(wèn)題，提出了一種基于批歸一化的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）與長(zhǎng)短期記憶(LSTM)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。CNN部分引入批歸一化思想，將輸入網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本進(jìn)行小批量歸一化處理,，經(jīng)過(guò)全連接之后,，送入長(zhǎng)短期記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,。該算法采用時(shí)空雙流網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)，視頻數(shù)據(jù)的RGB圖像作為空間流網(wǎng)絡(luò)輸入,，光流場(chǎng)圖像作為時(shí)間流網(wǎng)絡(luò)輸入,，再將時(shí)空雙流網(wǎng)絡(luò)各自得到的識(shí)別結(jié)果進(jìn)行加權(quán)融合得到最終的行為識(shí)別結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，本文設(shè)計(jì)的時(shí)空雙流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在人體行為識(shí)別任務(wù)上具有較高的識(shí)別準(zhǔn)確率,。

發(fā)表于：10/15/2018 11:42:00 AM

LLC諧振變換器在兩級(jí)充電機(jī)的應(yīng)用研究[電源技術(shù)][汽車電子]

針對(duì)傳統(tǒng)電動(dòng)汽車充電機(jī)低功率密度、低充電效率和輸入電流諧波含量高等問(wèn)題,，采用了一種新的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),。前級(jí)采用兩級(jí)交錯(cuò)并聯(lián)Boost PFC電路，能有效提高前級(jí)變換器功率密度,，降低輸入電流的THD值,；后級(jí)采用半橋LLC諧振電路，以提高后級(jí)變換器的功率密度以及充電效率,。詳細(xì)分析了兩級(jí)交錯(cuò)并聯(lián)Boost PFC和半橋LLC諧振變換器的工作原理,，采用基波分析方法(First Harmonic Approximation，F(xiàn)HA)對(duì)LLC諧振網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了建模,，并在此基礎(chǔ)上確定了開關(guān)頻率的范圍及最優(yōu)工作區(qū)間,，仿真并實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了其數(shù)學(xué)模型和參數(shù)設(shè)計(jì)的正確性。最后,，設(shè)計(jì)了一臺(tái)輸入電壓范圍為175 V～265 V,，最大輸出功率為1.5 kW的充電機(jī)，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明其前級(jí)變換器功率因數(shù)達(dá)到0.996,，輸入電流THD為4%,，整機(jī)效率可達(dá)94%。

發(fā)表于：10/12/2018 2:25:00 PM

一種新型的單相整流器控制方法的研究[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)傳統(tǒng)單相PWM整流器直接功率控制(Direct Power Control,，DPC)存在系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)慢,、抗干擾能力差、頻率不固定等問(wèn)題,，采用了一種電容儲(chǔ)能的外環(huán)反饋控制和無(wú)差拍預(yù)測(cè)直接功率的內(nèi)環(huán)控制方法,。外環(huán)將電容儲(chǔ)能作為反饋量，提高了系統(tǒng)動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度和抗干擾能力,。同時(shí),，內(nèi)環(huán)采用自回歸算法，解決了傳統(tǒng)算法中延時(shí)補(bǔ)償問(wèn)題,，簡(jiǎn)化了控制器設(shè)計(jì),。通過(guò)空間矢量調(diào)制算法(Space Vector Pulse Width Modulation,，SVPWM)固定了開關(guān)頻率。此外,，該方法無(wú)需電壓相位檢測(cè)裝置,，降低了設(shè)計(jì)成本。最后對(duì)所提出的控制算法和傳統(tǒng)電壓外環(huán)直接功率控制分別進(jìn)行了仿真分析,，仿真結(jié)果驗(yàn)證了該算法的有效性,。

發(fā)表于：10/11/2018 10:13:00 PM

新型雙輸入Sepic直流變換器[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

在多輸入的分布式能源供電系統(tǒng)中,采用多輸入直流變換器替代多個(gè)單輸入直流變換器,不僅能夠簡(jiǎn)化電路結(jié)構(gòu)、降低系統(tǒng)成本,，同時(shí)可提高分布式發(fā)電系統(tǒng)供電的可靠性,。提出一種新型雙輸入Sepic直流變換器，該變換器具備結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,、電壓增益高,、開關(guān)器件電壓應(yīng)力低，既可單獨(dú)向負(fù)載供電,又可同時(shí)向負(fù)載供電等優(yōu)點(diǎn),。分析雙輸入Sepic變換器的工作原理,，給出變換器的輸入/輸出穩(wěn)態(tài)關(guān)系式,，最后通過(guò)MATLAB仿真驗(yàn)證了電路拓?fù)浜屠碚摲治龅恼_性,。

發(fā)表于：10/11/2018 1:59:00 PM

基于滑模變結(jié)構(gòu)與內(nèi)?？刂?相結(jié)合的VIENNA整流器控制策略研究

基于滑模變結(jié)構(gòu)與內(nèi)模控制相結(jié)合的VIENNA整流器控制策略研究[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

針對(duì)VIENNA整流器需直流側(cè)電壓穩(wěn)定且具有良好的動(dòng)態(tài)性能和魯棒性,，提出一種基于內(nèi)模控制和滑模變結(jié)構(gòu)控制相結(jié)合的VIENNA整流器新型非線性控制策略,。依據(jù)主電路拓?fù)浣IENNA整流器的數(shù)學(xué)模型并設(shè)計(jì)了基于內(nèi)模理論和滑模變結(jié)構(gòu)理論的VIENNA整流器控制器,。對(duì)此進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，仿真和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該控制策略能有效達(dá)到控制目的,，具有魯棒性強(qiáng),、動(dòng)態(tài)響應(yīng)速度快、有較強(qiáng)的抗干擾能力等特點(diǎn),。

發(fā)表于：10/11/2018 1:47:00 PM

并網(wǎng)逆變器LCL濾波器最優(yōu)參數(shù)選取方法[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

現(xiàn)有單相并網(wǎng)逆變器濾波器設(shè)計(jì)方法僅考慮了濾波特性,，未分析兩個(gè)電感參數(shù)比率變化時(shí)濾波器性能變化，也未考慮開關(guān)頻率對(duì)濾波器參數(shù)設(shè)計(jì)的限制,，因此,，濾波器未能達(dá)到最佳性能。首先建立μ（網(wǎng)側(cè)電感與逆變側(cè)電感的比值）,、k（開關(guān)頻率與諧振頻率的比值）數(shù)學(xué)表達(dá)式,，其次分析了μ,、k參數(shù)變化與元件體積、儲(chǔ)能,、諧波衰減之間的變化關(guān)系,，確定了μ、k參數(shù)取值范圍,，最終計(jì)算出最優(yōu)的LCL濾波器的參數(shù)值,。通過(guò)仿真分析可知，單相并網(wǎng)逆變器總諧波含量為2.02%,，功率因數(shù)達(dá)到99.82%,且負(fù)載突變時(shí)能快速響應(yīng),，達(dá)到了的動(dòng)態(tài)平衡。

發(fā)表于：10/10/2018 4:19:00 PM

新型雙向DC/DC變流器在不停電電源系統(tǒng)中的應(yīng)用[電源技術(shù)][智能電網(wǎng)]

為了解決不停電電源中存在的功率流向分配不均以及升,、降壓能力不足等問(wèn)題,，在傳統(tǒng)的雙向Buck-Boost型DC/DC變流器的基礎(chǔ)上，從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)著手展開研究,，提出了一種新型雙向DC/DC變流器,。通過(guò)分析該變流器的電路拓?fù)浜凸ぷ髟恚敿?xì)介紹了其在功率正向傳輸和反向傳輸下的兩種工作模式,，經(jīng)推導(dǎo)得出對(duì)應(yīng)不同模式的輸出電壓表達(dá)式,。與傳統(tǒng)的雙向Buck-Boost型DC/DC變流器相比，研究的新型雙向DC/DC變流器具有較高的電壓增益,，較小的功率開關(guān)電壓應(yīng)力,，穩(wěn)定的輸出電壓等優(yōu)點(diǎn)。最后,，通過(guò)理論分析并且搭建實(shí)驗(yàn)電路,，驗(yàn)證了這種新型拓?fù)涞目尚行约皟?yōu)越性。

發(fā)表于：10/10/2018 4:04:00 PM

基于UM-BUS總線的智能輪椅系統(tǒng)的新型體系結(jié)構(gòu)[嵌入式技術(shù)][醫(yī)療電子]

針對(duì)可重構(gòu)高速串行總線（UM-BUS）的特性,，提出基于UM-BUS總線的智能輪椅系統(tǒng)的新型體系結(jié)構(gòu),，該結(jié)構(gòu)在擴(kuò)展性、動(dòng)態(tài)容錯(cuò)等方面優(yōu)于傳統(tǒng)體系結(jié)構(gòu),。在新型體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,，設(shè)計(jì)了通用的硬件與軟件平臺(tái)。所設(shè)計(jì)的智能輪椅控制系統(tǒng)具有擴(kuò)展便捷,、高可靠以及通用性強(qiáng)的特點(diǎn),。

發(fā)表于：9/30/2018 11:34:00 AM

一種面向故障隔離的測(cè)試向量?jī)?yōu)化方法[嵌入式技術(shù)][航空航天]

為提高基于測(cè)試性模型的故障診斷效率、縮短故障隔離時(shí)間,，提出了一種測(cè)試向量的優(yōu)化方法,。針對(duì)D矩陣中的每個(gè)故障模式的準(zhǔn)確檢測(cè)與隔離需求，給出了其測(cè)試向量?jī)?yōu)化的詳細(xì)計(jì)算步驟，得到綜合考慮測(cè)試數(shù)量最少和計(jì)算測(cè)試向量時(shí)間最短的測(cè)試向量,。仿真數(shù)據(jù)和實(shí)例數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,，該方法具備計(jì)算速度快、優(yōu)化效果好的特點(diǎn),，適用于大規(guī)模D矩陣場(chǎng)合,，可有效支撐復(fù)雜系統(tǒng)的故障診斷與隔離設(shè)計(jì)。

發(fā)表于：9/30/2018 11:20:00 AM

麒麟操作系統(tǒng)平臺(tái)軟時(shí)統(tǒng)同步方法研究[嵌入式技術(shù)][工業(yè)自動(dòng)化]

目前測(cè)控計(jì)算機(jī)系統(tǒng)國(guó)產(chǎn)化步伐逐步加快,，麒麟操作系統(tǒng)平臺(tái)下軟件時(shí)統(tǒng)的探索仍處于起步階段,。提出了一種時(shí)統(tǒng)軟件化的設(shè)計(jì)方案，并進(jìn)行了相關(guān)技術(shù)指標(biāo)的測(cè)試驗(yàn)證,，結(jié)果表明,，軟件時(shí)統(tǒng)性能指標(biāo)符合技術(shù)要求，為后續(xù)軟件時(shí)統(tǒng)系統(tǒng)研制提供了技術(shù)支持,。

發(fā)表于：9/29/2018 11:00:00 AM