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多通道高速數(shù)據(jù)安全傳輸系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[電源技術(shù)][其他]

針對(duì)一般數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)傳輸速率低，并且數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程安全性不高等問(wèn)題,，提出了一種多通道高速數(shù)據(jù)安全傳輸方案,。此方案在以CPU作為控制中樞的基礎(chǔ)上，利用FPGA配合高速串行收發(fā)器TLK2711實(shí)現(xiàn)4路通道的高速數(shù)據(jù)安全傳輸,。根據(jù)方案搭建多通道高速數(shù)據(jù)安全傳輸系統(tǒng)硬件平臺(tái)對(duì)設(shè)計(jì)方案進(jìn)行驗(yàn)證,。測(cè)試結(jié)果表明，系統(tǒng)在穩(wěn)定工作的情況下，可完成高達(dá)4.8 Gb/s有效數(shù)據(jù)的安全傳輸,。

發(fā)表于：9/29/2018 10:48:00 AM

MIMO PLC系統(tǒng)雙邊雅克比SVD預(yù)編碼方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

近年來(lái)MIMO技術(shù)在電力線通信(PLC)領(lǐng)域受到廣泛的關(guān)注,，可在不增加帶寬的基礎(chǔ)上提升系統(tǒng)比特速率和頻譜利用率。針對(duì)傳統(tǒng)迫零預(yù)編碼算法求逆運(yùn)算復(fù)雜度太高的問(wèn)題,，提出一種基于雙邊雅克(Two-Sided Jacobi,，TSJ)奇異值分解(SVD)的預(yù)編碼算法，可有效降低計(jì)算復(fù)雜度,。首先構(gòu)造實(shí)對(duì)稱矩陣,，然后通過(guò)雙邊雅克比變換對(duì)該矩陣進(jìn)行對(duì)角化，最后引入泰勒級(jí)數(shù)展開以簡(jiǎn)化計(jì)算過(guò)程,。仿真結(jié)果表明,，在不損失計(jì)算精度的情況下，所提算法能有效改善系統(tǒng)誤碼率性能,。

發(fā)表于：9/28/2018 11:07:00 AM

一種改進(jìn)的BOC(kn,，n)信號(hào)無(wú)模糊跟蹤方法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)二進(jìn)制偏移載波(BOC)調(diào)制信號(hào)自相關(guān)函數(shù)的多峰特性給信號(hào)跟蹤環(huán)節(jié)帶來(lái)的模糊性問(wèn)題,，提出了一種基于邊峰消除思想的改進(jìn)的BOC(kn,，n)型信號(hào)無(wú)模糊跟蹤方法。該方法通過(guò)設(shè)計(jì)兩路本地BOC-Like輔助信號(hào),，合成無(wú)邊峰的相關(guān)函數(shù)，接收機(jī)采用基于此相關(guān)函數(shù)的延遲鎖定環(huán)(DLL)來(lái)消除BOC調(diào)制信號(hào)的跟蹤模糊性問(wèn)題,。理論分析和仿真驗(yàn)證表明,，提出的改進(jìn)方法合成的相關(guān)函數(shù)能夠完全消除邊峰，并且使主峰更加尖銳,。同時(shí),，基于該方法設(shè)計(jì)的鑒別器的輸出曲線能夠消除原有的誤鎖點(diǎn)，使跟蹤環(huán)路具有良好的抗噪聲性能和多徑抑制能力,。

發(fā)表于：9/28/2018 10:50:00 AM

基于模糊邏輯的移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)組播路由協(xié)議[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)能量不足可能引起的組播路由不穩(wěn)定問(wèn)題,，提出了一種基于模糊邏輯的組播路由協(xié)議。該協(xié)議首先建立組播網(wǎng)格,，然后采用模糊邏輯選擇組播路由,。在組播路由選擇階段，將節(jié)點(diǎn)的能量和距離兩個(gè)參量作為路由評(píng)估的依據(jù),，借助模糊邏輯建立節(jié)點(diǎn)能量和距離與路由質(zhì)量之間的模糊聯(lián)系,，采用高斯隸屬度函數(shù)實(shí)現(xiàn)輸入?yún)⒘康哪：幚恚捎觅|(zhì)心法進(jìn)行輸出參量的去模糊化處理，依據(jù)輸出參量選擇最優(yōu)組播路由,。仿真結(jié)果表明,，與現(xiàn)有組播路由協(xié)議相比，該協(xié)議的報(bào)文送達(dá)率更高,，端到端平均延時(shí)更小,。

發(fā)表于：9/27/2018 11:13:00 AM

基于頻偏和IQ不平衡估計(jì)的上行導(dǎo)頻設(shè)計(jì)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)OFDM系統(tǒng)中IQ不平衡與載波頻偏導(dǎo)致誤碼率急劇增加的問(wèn)題，提出一種與上行LTE的DMRS信號(hào)兼容的導(dǎo)頻信號(hào)設(shè)計(jì),。該導(dǎo)頻信號(hào)可以替換DMRS信號(hào)進(jìn)行信道矩陣估計(jì),，并且能夠?qū)崿F(xiàn)頻偏估計(jì)和IQ不平衡參數(shù)估計(jì)，在不增加導(dǎo)頻開銷和系統(tǒng)復(fù)雜度的情況下提升了系統(tǒng)對(duì)IQ不平衡與載波頻偏的容忍度,。仿真結(jié)果表明,，該導(dǎo)頻信號(hào)不僅可以準(zhǔn)確地估計(jì)出頻率偏移和IQ不平衡參數(shù)，而且可以取得良好的頻域均衡效果,。

發(fā)表于：9/27/2018 11:04:00 AM

ADS-B數(shù)據(jù)報(bào)文采集與解析系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對(duì)典型ADS-B地面站系統(tǒng)中顯控主機(jī)顯示的信息量較少,，且不支持飛行目標(biāo)航跡數(shù)據(jù)報(bào)文實(shí)時(shí)采集、數(shù)據(jù)層面的航跡信息動(dòng)態(tài)顯示,、原始數(shù)據(jù)報(bào)文歷史回放等更細(xì)粒度的實(shí)際應(yīng)用需求,，旨在構(gòu)建一套ADS-B數(shù)據(jù)報(bào)文采集與解析系統(tǒng)，嘗試在ADS-B地面站處理主機(jī)后方對(duì)所獲取報(bào)文的處理應(yīng)用進(jìn)行優(yōu)化改進(jìn),，對(duì)ADS-B Category（Cat）021報(bào)文的數(shù)據(jù)采集方法進(jìn)行設(shè)計(jì),，采用UDP組播引接外聯(lián)方式轉(zhuǎn)發(fā)至Cat 021報(bào)文解析處理模塊，按照標(biāo)準(zhǔn)的Cat 021數(shù)據(jù)報(bào)文協(xié)議格式,，設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)相應(yīng)的報(bào)文解析算法,，實(shí)時(shí)對(duì)采集的數(shù)據(jù)報(bào)文進(jìn)行解析和分類存儲(chǔ)。

發(fā)表于：9/26/2018 10:28:00 AM

NB-IoT物理層隨機(jī)接入分析與接收端檢測(cè)算法[通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

NB-IoT是一種新興的蜂窩技術(shù),，能更好地為大連接,、低功耗、低吞吐量,、低設(shè)備成本,、高延遲容忍度類型應(yīng)用提供覆蓋。較LTE系統(tǒng)而言,，NB-IoT系統(tǒng)中的隨機(jī)接入信道NPRACH進(jìn)行了重新設(shè)計(jì),。通過(guò)與LTE系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)比，對(duì)NB-IoT系統(tǒng)中NPRACH的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)進(jìn)行了詳細(xì)分析,，并提出了一種基于2-D FFT的NPRACH接收端檢測(cè)算法,。通過(guò)MATLAB進(jìn)行仿真分析，得出在不同的覆蓋等級(jí)下,，該算法檢測(cè)NPRACH Preamble漏檢概率MDP低于0.05%,，誤檢概率FAP低于0.1%,，均滿足標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定的1%MDP和0.1%FAP指標(biāo)，且到達(dá)時(shí)間估計(jì)錯(cuò)誤ToA Error在 -2.5～2.5 μs范圍內(nèi)的概率高于95%,。

發(fā)表于：9/26/2018 10:14:00 AM

基于特征選擇和HMM的股票價(jià)格行為研究[其他][其他]

為解決傳統(tǒng)隱馬爾可夫股價(jià)行為預(yù)測(cè)模型對(duì)輸入特征序列和隱含狀態(tài)數(shù)目敏感,，導(dǎo)致預(yù)測(cè)結(jié)果存在局部最優(yōu)、誤差較大的問(wèn)題,，設(shè)計(jì)了新的股票因子特征選擇方法,，包括對(duì)因子特征的篩選和特征數(shù)據(jù)預(yù)處理。結(jié)合貝葉斯信息規(guī)則確定模型最佳隱含狀態(tài)數(shù)目,，提出了一種優(yōu)化股價(jià)行為預(yù)測(cè)性能的PRHMM模型,。通過(guò)對(duì)比支持向量機(jī)、ARIMA模型,，實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,，所提出的預(yù)測(cè)算法相對(duì)傳統(tǒng)預(yù)測(cè)模型，在股價(jià)行為預(yù)測(cè)中有更好的預(yù)測(cè)表現(xiàn),。

發(fā)表于：9/25/2018 5:19:00 PM

基于ZigBee的教學(xué)應(yīng)答系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì) [通信與網(wǎng)絡(luò)][通信網(wǎng)絡(luò)]

隨著我國(guó)高校教育的不斷普及,，大學(xué)生數(shù)量雖然激增，但是課堂學(xué)習(xí)氛圍淡薄,，甚至有逃課情況,。這些現(xiàn)象嚴(yán)重影響著高校教師的教學(xué)計(jì)劃以及對(duì)學(xué)生素質(zhì)的培養(yǎng)?；赯igBee 平臺(tái),，設(shè)計(jì)了一套師生課堂應(yīng)答系統(tǒng)，并重點(diǎn)闡述其軟件設(shè)計(jì),。采用指紋識(shí)別替代傳統(tǒng)的簽到流程,，加入副協(xié)調(diào)器以解決主協(xié)調(diào)器異常情況，利用Z-stack協(xié)議棧解決不同教室間誤組網(wǎng)問(wèn)題,，并讓學(xué)生能換一種方式對(duì)教學(xué)計(jì)劃進(jìn)行反饋,。學(xué)生可利用硬件模塊上的液晶屏和按鍵無(wú)線傳遞問(wèn)題答題或表決信息，這使得師生間的交互變得更加方便與靈活,。

發(fā)表于：9/25/2018 4:11:00 PM

一種防霧霾智能口罩的設(shè)計(jì) [嵌入式技術(shù)][物聯(lián)網(wǎng)]

設(shè)計(jì)了一款防霾、環(huán)保,、通風(fēng),、可更換濾芯，具有聽歌,、接電話,、發(fā)短信等智能功能的霧霾口罩?？谡种黧w上有防霧霾濾芯,、風(fēng)扇,、PCB主控板、藍(lán)牙模塊,、耳機(jī),、麥克風(fēng)、電源,。PCB主控板以C8051F020芯片為控制核心,，并搭配上藍(lán)牙模塊，不僅可以有效地防止霧霾的吸入,，更能通過(guò)按鍵開啟語(yǔ)音識(shí)別撥打電話,、發(fā)送短信等功能。藍(lán)牙模塊采用BK8000L芯片,，內(nèi)置的麥克風(fēng)和耳機(jī)讓使用者在穿戴口罩時(shí)依然可以有高品質(zhì)的通話質(zhì)量,。使用口罩不僅能夠通過(guò)濾網(wǎng)有效地過(guò)濾PM2.5，而且還能夠聽音樂(lè)和接電話,。智能口罩在實(shí)用領(lǐng)域上具有廣闊的應(yīng)用前景,。

發(fā)表于：9/25/2018 3:40:00 PM