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對(duì)網(wǎng)絡(luò)空間安全建模的系統(tǒng)思考[其他][信息安全]

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

彈性自組織多集群管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

Kubernetes等云原生技術(shù)在業(yè)界應(yīng)用時(shí),，承載能力有限,，無法滿足更高可用性要求，且易被云供應(yīng)商鎖定,；東數(shù)西算等戰(zhàn)略的實(shí)施運(yùn)行,，需以多集群管理技術(shù)為基礎(chǔ)，但是傳統(tǒng)的云管平臺(tái)難以滿足跨多云應(yīng)用的服務(wù)部署和治理的挑戰(zhàn),。提出軟件定義的自組織基礎(chǔ)設(shè)施管理,、冪等的分層調(diào)度新理念，實(shí)現(xiàn)以集群為最小單位的彈性基礎(chǔ)設(shè)施管理架構(gòu),，將多個(gè)Kubernetes集群組成中心式,、去中心式、樹狀等任意拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),，進(jìn)行應(yīng)用的跨云調(diào)度及管理,。方案基于樹狀集群結(jié)構(gòu)進(jìn)行了測試驗(yàn)證，并與其他方案對(duì)比，測試結(jié)果表明該方案能夠滿足未來分布式云場景下海量集群組織管理需求,，且保持接入新集群不超過1 s,，應(yīng)用的調(diào)度延遲不超過200 ms。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換需求及方法策略研究[其他][信息安全]

針對(duì)內(nèi)網(wǎng)敏感大數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用,，分析闡述了數(shù)據(jù)采集報(bào)送,、引接匯聚、分發(fā)共享,、綜合應(yīng)用過程中跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)和信息交互需求,，對(duì)比研究了各類跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換技術(shù)方法，并提出了面向應(yīng)用需求實(shí)現(xiàn)跨網(wǎng)域跨密區(qū)數(shù)據(jù)交換的方法策略,，為內(nèi)網(wǎng)大數(shù)據(jù)建設(shè)運(yùn)用提供技術(shù)支持和策略建議,。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

基于動(dòng)態(tài)均衡技術(shù)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法[其他][信息安全]

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高并發(fā)可靠接入成為了一個(gè)亟待解決的問題,。提出了一種基于動(dòng)態(tài)均衡技術(shù)的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)高并發(fā)可靠接入方法,。該方法采用去中心化的任務(wù)分配機(jī)制實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)源接入；針對(duì)各類異構(gòu)數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)了基于HTTPS,、SFTP,、Kafka等多樣化采集手段及相應(yīng)的節(jié)點(diǎn)分配和回收機(jī)制；采用動(dòng)態(tài)負(fù)載均衡策略對(duì)采集資源進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整,，以適應(yīng)不斷變化的數(shù)據(jù)負(fù)載,，實(shí)現(xiàn)高并發(fā)處理。該研究為實(shí)現(xiàn)海量異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效,、可靠接入提供了一種有效的解決方法,。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

基于ADE-ABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測[其他][信息安全]

針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測的復(fù)雜性和多變性，提出一種基于ADEABiGRU的物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢預(yù)測模型,。該模型融合了雙向門控循環(huán)單元,、多頭注意力機(jī)制和殘差結(jié)構(gòu)，并經(jīng)由自適應(yīng)差分進(jìn)化算法調(diào)優(yōu),，增強(qiáng)了對(duì)復(fù)雜時(shí)序依賴性的捕捉和對(duì)數(shù)據(jù)的多維度分析能力,。通過改進(jìn)自適應(yīng)差分進(jìn)化算法的自適應(yīng)機(jī)制，充分考慮時(shí)序數(shù)據(jù)特征,，以提升全局搜索效率和局部逼近精度,。在ToN_IoT數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)算法相比,，該模型在MAPE,、R2和MSE上均表現(xiàn)出色，展現(xiàn)出更高的預(yù)測準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

目標(biāo)與態(tài)勢三維可視化系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[其他][信息安全]

為提升大規(guī)模數(shù)據(jù)下態(tài)勢展示的性能和效果,，對(duì)態(tài)勢展示的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)態(tài)勢監(jiān)控、歷史態(tài)勢回放,、目標(biāo)三維可視化等功能的系統(tǒng),。該系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)插值和數(shù)據(jù)融合等技術(shù)對(duì)多源異構(gòu)態(tài)勢數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理,；然后將處理后的數(shù)據(jù)儲(chǔ)存于多級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)中,，通過緩存和批量數(shù)據(jù)獲取機(jī)制提升數(shù)據(jù)加載效率；最后,，基于瀏覽器和GIS服務(wù)實(shí)現(xiàn)目標(biāo)與態(tài)勢的三維地理空間可視化,。仿真結(jié)果表明，該系統(tǒng)態(tài)勢數(shù)據(jù)獲取快速高效,，態(tài)勢展示效果立體清晰,，能夠滿足大型模擬對(duì)抗演習(xí)中的目標(biāo)分析、態(tài)勢監(jiān)控和回放需求,。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

數(shù)據(jù)利他主義：歐盟數(shù)據(jù)治理新理念及其啟示[其他][信息安全]

歐盟數(shù)據(jù)治理法（DGA）的正式出臺(tái)標(biāo)志著歐盟數(shù)據(jù)治理模式開始轉(zhuǎn)型,。該法的重心在于通過貫徹利他主義這一核心理念來強(qiáng)化公共數(shù)據(jù)的再利用。利他主義作為一種新的數(shù)據(jù)治理理念,，對(duì)之進(jìn)行系統(tǒng)分析,，有利于為我國數(shù)據(jù)治理所借鑒利用。首先梳理歐盟數(shù)據(jù)治理歷程和邏輯框架,，數(shù)據(jù)利他主義是發(fā)展到現(xiàn)數(shù)據(jù)共享階段的必然結(jié)果,，分析數(shù)據(jù)利他主義治理的概念及其特點(diǎn)、其指導(dǎo)下的數(shù)據(jù)治理模式,，如公共機(jī)構(gòu)部門共享模式和數(shù)據(jù)中介共享模式,。進(jìn)而對(duì)DGA尤其是該法貫徹的利他理念進(jìn)行評(píng)析,，在此基礎(chǔ)上為我國數(shù)據(jù)治理提出借鑒思路,。我國宜從發(fā)展數(shù)據(jù)利他主義理念、引入多元數(shù)據(jù)共享主體和完善數(shù)據(jù)共享立法體系的角度對(duì)之加以借鑒,。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)制度下的數(shù)據(jù)安全研究[其他][信息安全]

通過深度剖析網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全的內(nèi)在聯(lián)系,，探討將數(shù)據(jù)安全保護(hù)納入網(wǎng)絡(luò)安全等級(jí)保護(hù)工作流程的必要性與可行性，提出具體的工作步驟與實(shí)施過程,。在落實(shí)等級(jí)保護(hù)的基礎(chǔ)上,，有序推進(jìn)數(shù)據(jù)安全保護(hù)，快速,、有效,、體系化地開展數(shù)據(jù)安全保護(hù)工作，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施安全和上層業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)安全一體的真正數(shù)據(jù)安全,。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

基于隱私計(jì)算技術(shù)的數(shù)據(jù)安全共享交互框架[其他][信息安全]

隱私計(jì)算作為一種數(shù)據(jù)安全交互解決手段,，是由兩個(gè)或多個(gè)參與方聯(lián)合計(jì)算的技術(shù)和系統(tǒng)，參與方可以在不泄露各自數(shù)據(jù)的前提下通過協(xié)作對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行聯(lián)合機(jī)器學(xué)習(xí)和分析，隱私計(jì)算可實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)可用不可見”“數(shù)據(jù)不動(dòng)模型動(dòng)”,，具備強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全合規(guī)性,、確保隱私數(shù)據(jù)不泄露的能力，可以說是現(xiàn)階段數(shù)據(jù)安全交互與敏感信息保護(hù)的“最優(yōu)解”,。圍繞數(shù)據(jù)安全共享與協(xié)同應(yīng)用,，提出基于隱私計(jì)算技術(shù)的共享交互框架設(shè)計(jì)方案，結(jié)合業(yè)務(wù)實(shí)際分別給出技術(shù)架構(gòu)和邏輯架構(gòu)設(shè)計(jì),，分析關(guān)鍵技術(shù)和利弊,，為數(shù)據(jù)的安全交互和開發(fā)利用提供解決思路。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00

生成式大模型的數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與法律治理[其他][信息安全]

生成式大模型具有廣泛的應(yīng)用前景,。大模型的訓(xùn)練和運(yùn)行均需要海量數(shù)據(jù)的支撐,，極有可能引發(fā)數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。認(rèn)知風(fēng)險(xiǎn)是化解風(fēng)險(xiǎn)的前提,，需要從靜態(tài),、動(dòng)態(tài)兩個(gè)視角建立起大模型應(yīng)用數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的認(rèn)知體系。結(jié)合歐盟,、美國等大模型的治理經(jīng)驗(yàn),，針對(duì)我國大模型數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)治理存在的不足，建議建立基于數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)的分類監(jiān)管路徑,、完善基于大模型運(yùn)行全過程的數(shù)據(jù)安全責(zé)任制度,、探索基于包容審慎監(jiān)管的創(chuàng)新監(jiān)管機(jī)制，為實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用的可信未來提供充分的法治保障,。

發(fā)表于：2024/2/29 16:13:00