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一種便攜式穩(wěn)譜源探測器的研制[測試測量][工業(yè)自動化]

目前國內(nèi)專業(yè)化測井公司大多擁有內(nèi)置源上千枚,，國家對放射源的管控極其嚴(yán)格,，穩(wěn)譜源管控成為安全管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié),。儀器在維修或運輸過程中丟失或被盜,，如不能及時發(fā)現(xiàn)，可能導(dǎo)致人員誤照射或放射源失控風(fēng)險?，F(xiàn)有的放射源探測器由于涉源儀器高密度金屬外殼屏蔽,、選用晶體體積小等原因，均不能檢測出儀器內(nèi)部穩(wěn)譜源信號,。為解決該問題,，研制了一種便攜式能譜源探測器，該裝置采用高分辨率大體積碘化鈉（NaI）晶體和光電倍增管（PMT）,，采用該類別檢測器獨有的峰值采樣原理,，實現(xiàn)了對屏蔽后的納居里級穩(wěn)譜源快速、準(zhǔn)確的檢測,。研制的穩(wěn)譜源探測器不僅操作簡便,、探測效率高，而且能夠在不拆卸儀器,、儀器不工作的情況下,，有效識別儀器內(nèi)部的穩(wěn)譜源。

發(fā)表于：2/19/2025 3:31:51 PM

多級可配置CIC濾波器設(shè)計[微波|射頻][通信網(wǎng)絡(luò)]

針對超大規(guī)模集成電路的發(fā)展以及Sigma Delta模數(shù)轉(zhuǎn)換器的廣泛應(yīng)用,，提出一種面向24位Sigma Delta模數(shù)轉(zhuǎn)換器的多級可配置級聯(lián)積分梳狀（Cascade Integral Comb,，CIC）濾波器結(jié)構(gòu)。濾波器結(jié)構(gòu)借助級數(shù)調(diào)節(jié)和分時復(fù)用技術(shù)減少運算邏輯和存儲邏輯單元，從而實現(xiàn)降低面積的目的,。通過MATLAB Simulink搭建CIC濾波器模型進行仿真,，并實現(xiàn)電路設(shè)計，仿真結(jié)果表明該濾波器可實現(xiàn)64~8 192倍8種降采樣可調(diào)和2級或3級級聯(lián)可調(diào),。基于180nm COMS標(biāo)準(zhǔn)單元工藝庫進行ASIC版圖設(shè)計,，與傳統(tǒng)CIC濾波器比較,，數(shù)字電路在面積上具有顯著優(yōu)勢。

發(fā)表于：2/19/2025 2:10:00 PM

DSP片上Flash測試系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

在DSP芯片的可靠性篩選考核試驗中,，片上Flash擦寫耐久和數(shù)據(jù)保持測試是最重要的試驗之一,。針對內(nèi)建自測試和外部自動化機臺測試的局限性，提出了一種DSP片上Flash測試系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)方法,。在分析了Flash故障類型和測試算法的基礎(chǔ)上,，給出了硬件原理圖和軟件實現(xiàn)流程，并搭建了實物平臺進行效果評估,。測試結(jié)果表明：該系統(tǒng)可實現(xiàn)多工位DSP片上Flash自動化測試,，無需人工參與。同時工作狀態(tài)可實時顯示,，測試過程中的數(shù)據(jù)和結(jié)果自動保存在外部存儲器中,，便于后期進行測試結(jié)果統(tǒng)計分析。

發(fā)表于：2/19/2025 1:52:29 PM

一種用于時間交織ADC的低時間失配采樣方法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

為了應(yīng)對時間交織型模數(shù)轉(zhuǎn)換器中時間失配導(dǎo)致的性能下降問題,，提出了一種高效的分層串聯(lián)采樣方法,。該采樣方法的思路是將與采樣精度相關(guān)的時鐘源集總在主采樣開關(guān)位置，緩解由于多路子采樣開關(guān)控制時鐘存在時間失配導(dǎo)致采樣精度下降的問題,。此外,，還設(shè)計了一種高速自舉式采樣開關(guān)，具有開啟速度快,、線性度高的特點,。該采樣方法基于22 nm CMOS工藝搭建電路并進行后仿真驗證。仿真結(jié)果表明該采樣方法對時間失配不敏感,，在0.9 V電源電壓,，輸入信號頻率為2 GHz下，采樣網(wǎng)絡(luò)的信號噪聲失真比（SNDR）達到72 dB,。

發(fā)表于：2/18/2025 5:25:29 PM

針對總劑量效應(yīng)4H-SiC功率器件的加固設(shè)計方法[模擬設(shè)計][工業(yè)自動化]

介紹了總劑量效應(yīng)對4H-SiC功率器件的影響以及對應(yīng)的加固方案,。首先介紹了4H-SiC功率器件的電氣特性以及工作時面臨的輻照環(huán)境。接著根據(jù)輻射對器件特性的影響,，識別輻射缺陷,，并建立了退化機制。然后，分析了單極性器件和雙極性器件的輻照的特性,。最后,，針對器件在輻照環(huán)境中的退化機理，分別從工藝,、器件結(jié)構(gòu),、版圖與電路方面提出了加固設(shè)計方法。

發(fā)表于：2/18/2025 5:11:17 PM

基于深度學(xué)習(xí)的電廠跑冒滴漏視頻識別應(yīng)用研究[人工智能][工業(yè)自動化]

為解決火電廠設(shè)備在運行過程中會存在“跑冒滴漏”現(xiàn)象,，通過視覺識別技術(shù)及深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,，提出基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的電廠跑冒滴漏視頻識別模型，并對模型進行優(yōu)化和改進,。該方法基于火電廠攝像頭進行現(xiàn)場圖像的采集,，進行數(shù)據(jù)預(yù)處理和優(yōu)化，同時按照缺陷形態(tài)建立對應(yīng)數(shù)據(jù)集,。然后,，通過語義分割、數(shù)據(jù)增強,、注意力機制,、更改激活函數(shù)等技術(shù)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合，對YOLOv5算法進行深層次優(yōu)化,，包括訓(xùn)練策略的改進和模型評價調(diào)整,，增強了模型算法對復(fù)雜場景識別理解能力，可有效提高視頻識別精度與速度,，有助于提高火電廠巡檢的自動化,、智能化水平，具有較好的工程應(yīng)用前景,。

發(fā)表于：2/18/2025 4:59:07 PM

面向密集行人場景的YOLOv8n改進算法[人工智能][智能交通]

為了解決傳統(tǒng)算法在密集行人場景中識別精度不足和檢測不準(zhǔn)確的問題,，提出一種基于YOLOv8n的改進型密集行人檢測模型。首先,，引入SPPELAN模塊替換骨干網(wǎng)絡(luò)中的SPPF模塊,，以提升模型對多尺度目標(biāo)的特征感知能力。其次,，設(shè)計一種殘差注意力機制,，提高模型對細微特征的提取能力，進而提高檢測精度,。最后通過添加DySample算子,、改進的小目標(biāo)檢測層提高模型對小尺度目標(biāo)的定位識別能力。實驗結(jié)果顯示,，改進的模型相較于YOLOv8n在CrowdHuman數(shù)據(jù)集上的召回率,、mAP50和mAP50-95分別提升了2.5%,、2.9%和2.4%，并且該模型在WiderPerson和CityPersons數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)優(yōu)異,。實驗結(jié)果表明,，該算法能更好適用于密集行人檢測任務(wù)。

發(fā)表于：2/18/2025 4:46:57 PM

數(shù)字軌道交通系統(tǒng)DRT綜述[模擬設(shè)計][智能交通]

簡要綜述了數(shù)字軌道交通（Digital Rail Transit ,，DRT）系統(tǒng)作為一種電子導(dǎo)向膠輪系統(tǒng)在城市軌道交通領(lǐng)域的研究應(yīng)用現(xiàn)狀,，分析了上海電氣集團智能交通科技有限公司（簡稱上海電氣）的i-DRT系統(tǒng)的技術(shù)研發(fā)，以及與上海申沃客車有限公司（簡稱申沃客車）在現(xiàn)有公交車型中的合作應(yīng)用,，評估了目前DRT系統(tǒng)的技術(shù)原理以及技術(shù)優(yōu)勢及挑戰(zhàn),，提出了未來研究的方向和建議，以期為后續(xù)研究提供參考,。

發(fā)表于：2/18/2025 4:35:52 PM

量子計算技術(shù)在電池材料化學(xué)模擬中的實用化探索[電源技術(shù)][汽車電子]

量子計算技術(shù)的迅速發(fā)展，為解決新能源領(lǐng)域中的實際問題帶來了加速潛力,，特別是在復(fù)雜電池材料的模擬與設(shè)計上,。與此同時，隨著可再生能源和電動交通等新興產(chǎn)業(yè)的快速崛起,，對高效,、精準(zhǔn)地計算新能源電池材料特性的需求愈發(fā)迫切，傳統(tǒng)計算方法在此類高復(fù)雜度問題上存在求解精度不足,、資源消耗量大等諸多困難,。而量子計算以其獨特的計算方式和潛力，為進一步解決相關(guān)問題提供了新穎的思路和解決方案,。概述了量子化學(xué)模擬的基礎(chǔ)計算原理,，對用于電池材料化學(xué)特性模擬中常用的量子算法進行了總結(jié)，探討了多款量子化學(xué)模擬使用的新型軟件包工具,，并結(jié)合各汽車企業(yè)的應(yīng)用案例,，闡述了量子化學(xué)模擬在電池領(lǐng)域的實際應(yīng)用情況。本研究為電池材料模擬,、基態(tài)能量計算和性能優(yōu)化提供了新的思路和方法,，有望助力新能源電池材料的優(yōu)化發(fā)展。

發(fā)表于：2/18/2025 4:25:19 PM

數(shù)據(jù)安全審查實施困境與優(yōu)化措施[其他][信息安全]

發(fā)表于：2/8/2025 4:48:37 PM